基于车联网的数据分析方法、终端设备以及存储介质与流程

本申请属于车联网，尤其涉及基于车联网的数据分析方法、终端设备以及存储介质。

背景技术：

1、随着城市化进程的推进，城市人口的增多，面对日益严峻的交通阻滞现象，公共车成为了被广泛选择的出行方式；

2、绝大部分乘客选择公交车出行，但由于公交线路覆盖面往往不够全面，很多乘客乘坐完公交车之后还要乘坐网约车方能到达目的地，现有技术存在公交车与网约车相协同接客的方法，但其协同主要是基于公交车和网约车的到站时间方面的衔接，然而乘坐公交车的乘客还会从经济实惠的角度来考量，但由于网约车有起步价等费用的限制，其产生的费用依然会高于公交车数倍，该费用如果使一个乘客单独承担，对于该乘客而言性价比不高。

3、因此，现有的公交车与网约车相协同接客的方法存在对乘客产生过高开销的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供了基于车联网的数据分析方法、终端设备以及存储介质，可以解决上述技术问题。

2、本申请实施例的第一方面提供了基于车联网的数据分析方法，应用于终端设备，所述基于车联网的数据分析方法包括：

3、s1：实时获取每一个公交端收集的网约车订单，其中，网约车订单中包括起始站点和目的地；

4、s2：对于任意一个网约车订单，获取搜集该网约车订单的公交端到达该网约车订单对应的起始站点的预估时间点，若当前时间点与预估时间点之间的剩余时长小于设定时长，则令该网约车订单为紧急订单；

5、s3：将所有的紧急订单筛出；

6、s4：对于任意一个紧急订单，将该紧急订单作为第一订单，并将第一订单派发给能够在第一订单对应的预估时间点前到达第一订单对应的起始站点的网约车端，并将该网约车端作为目标网约车端；

7、s5：在目标网约车端开始执行第一订单时，依据第一订单对应的起始站点和目的地确定目标网约车端的行驶路线，即第一行驶路线；

8、s6：逐一确定其它网约车订单的目的地是否处于第一行驶路线的设定范围内，并将目的地处于第一行驶路线设定范围内的网约车订单筛出，作为候选订单；

9、s7：对于任意一个候选订单，判断该候选订单对应的公交端的行驶路线与第一行驶路线是否有交集公交站点，若有，则将该候选订单作为第一候选订单；

10、s8：对于任意一个第一候选订单，依据该第一候选订单对应的各个交集公交站点，生成若干个模拟订单，计算各个模拟订单的偏差度，并依据偏差度最低的模拟订单对该第一候选订单的起始站点进行调整，得到第二候选订单；

11、s9：按照偏差度从低到高的顺序对各个第二候选订单排序，得到第一序列；

12、s10：按照第一序列的先后从第一候选订单中确定拼车订单；

13、s11：将拼车订单与第一订单合并，形成目标订单，并将目标订单发送至目标网约车端。

14、本申请实施例的第二方面提供了一种终端设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述基于车联网的数据分析方法的步骤。

15、本申请实施例的第三方面提供了一种终端可读存储介质，所述终端可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述基于车联网的数据分析方法的步骤。

16、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明提供的方法包括实时获取每一个公交端收集的网约车订单；对于任意一个网约车订单，获取搜集该网约车订单的公交端到达该网约车订单对应的起始站点的预估时间点，若当前时间点与预估时间点之间的剩余时长小于设定时长，则令该网约车订单为紧急订单；将所有的紧急订单筛出；对于任意一个紧急订单，将该紧急订单作为第一订单，并将第一订单派发给能够在第一订单对应的预估时间点前到达第一订单对应的起始站点的网约车端，并将该网约车端作为目标网约车端；在目标网约车端开始执行第一订单时，依据第一订单对应的起始站点和目的地确定目标网约车端的行驶路线，即第一行驶路线；逐一确定其它网约车订单的目的地是否处于第一行驶路线的设定范围内，并将目的地处于第一行驶路线设定范围内的网约车订单筛出，作为候选订单；对于任意一个候选订单，判断该候选订单对应的公交端的行驶路线与第一行驶路线是否有交集公交站点，若有，则将该候选订单作为第一候选订单；对于任意一个第一候选订单，依据该第一候选订单对应的各个交集公交站点，生成若干个模拟订单，计算各个模拟订单的偏差度，并依据偏差度最低的模拟订单对该第一候选订单的起始站点进行调整，得到第二候选订单；按照偏差度从低到高的顺序对各个第二候选订单排序，得到第一序列；按照第一序列的先后从第一候选订单中确定拼车订单；将拼车订单与第一订单合并，形成目标订单，并将目标订单发送至目标网约车端；在本实申请中，实现了将处于不同公交车的乘客的网约车订单的合并，并且此合并并未改变网约车初始订单的路线，即在几乎没有增加行驶里程的情况下对各个网约车订单形成了拼单，降低了每一个乘客的打车成本；并且在合并订单前充分考虑到了接单的网约车与各个不同的公交车之间的时间协同性，即该拼单也不会造成过多的时间消耗，既降低了各个乘客的出行开销，并且也并未因此而过多浪费时间。

技术特征：

1.基于车联网的数据分析方法，应用于终端设备，其特征在于，所述基于车联网的数据分析方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，目的地处于第一行驶路线设定范围内即该目的地与第一行驶路线的最短距离小于设定距离；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，模拟订单的目的地为对应的第一候选订单的目的地，模拟订单的起始站点为对应的第一候选订单的一个交集公交站点；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若时间偏差大于预设时间偏差，则排除对应的模拟订单；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将偏差度最低的模拟订单作为第一模拟订单，所述依据偏差度最低的模拟订单对该第一候选订单的起始站点进行调整包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，每一个网约车订单还包括乘车人数，所述按照第一序列的先后从第一候选订单中确定拼车订单包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在步骤s11之前还包括：

8.一种终端设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项权利要求所述基于车联网的数据分析方法的步骤。

9.一种终端可读存储介质，其特征在于，所述终端可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至7中任一项权利要求所述基于车联网的数据分析方法的步骤。

技术总结
本申请属于车联网技术领域，尤其涉及基于车联网的数据分析方法、终端设备以及存储介质，将处于不同公交车的乘客的网约车订单的合并，并且此合并并未改变网约车初始订单的路线，即在几乎没有增加行驶里程的情况下对各个网约车订单形成了拼单，降低了每一个乘客的打车成本；并且在合并订单前充分考虑到了接单的网约车与各个不同的公交车之间的时间协同性，即该拼单也不会造成过多的时间消耗，既降低了各个乘客的出行开销，并且也并未因此而过多浪费时间。

技术研发人员：江志洲,周宇斌
受保护的技术使用者：名商科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/7