一种基于数据分析的企业风险监控方法、设备及介质与流程

本申请涉及企业风险监控领域，尤其涉及一种基于数据分析的企业风险监控方法、设备及介质。

背景技术：

1、企业风险监控在风险监控领域占据举足轻重的作用，其不仅可以及时发现存在风险的企业保证企业的良好发展，而且还可以便于企业在风险发生之前做出防范，保证企业安全性。

2、随着社会的全面发展，企业面临各种风险，如财务风险、供应链风险、市场风险等。传统的风险管理方法主要基于经验和主观判断，缺乏准确且实时的数据支持，不能满足企业对风险监控和预测的需求。因此，需要一种基于数据的企业风险监控模型，以提高企业的决策效率和风险应对能力。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种基于数据分析的企业风险监控方法、设备及介质，用于解决如下技术问题：现有企业的数据风险监控与预测，主要为认为分析判断，难以通过精准的数据分析来反映出企业的经营风险情况，容易影响企业的生产经营。

2、本申请实施例采用下述技术方案：

3、一方面，本申请实施例提供了一种基于数据分析的企业风险监控方法，包括：基于企业的各个部门，获取与所述各个部门的外部对接数据，并建立企业信息库；通过预设的风险模型，对所述企业信息库中的潜在风险特征进行指标关联分析，得到潜在风险信息；对所述潜在风险信息进行风险监控预测，确定出风险监控信息；将所述风险监控信息进行决策类型分析，生成决策应对信息，以使所述企业完成经营战略调整。

4、本申请实施例通过自动化处理和分析大量的企业数据，提高了对风险情况的监控效率和准确性，还能够及时发现和预测潜在的风险，并提供相应的决策建议，帮助企业快速做出应对措施。同时，通过有效的风险管理和策略调整，降低了企业面临的经营风险，提高了企业的竞争力和可持续发展能力。且以数据分析为基础，帮助企业管理层作出更科学、更准确的决策，提高企业的管理水平和决策效果。

5、在一种可行的实施方式中，基于企业的各个部门，获取与所述各个部门的外部对接数据，并建立企业信息库，具体包括：根据预设的时间间隔，并通过所述各个部门的外部数据源接口，统一采集所述外部对接数据；其中，所述外部对接数据至少包括：财务数据、市场数据、供应链数据以及舆情数据；根据所述企业的风险指标特征，对所述外部对接数据进行维度分类，得到交叉维度数据；其中，所述交叉维度数据为所述外部对接数据中不同维度特征之间的相同风险指标特征；对所述交叉维度数据进行序列数据梳理，并构建出所述企业信息库。

6、在一种可行的实施方式中，在通过预设的风险模型，对所述企业信息库中的潜在风险特征进行指标关联分析，得到潜在风险信息之前，所述方法还包括：基于所述企业中内部控制框架所提供的标准化风险管理方案，确定出风险识别模型以及风险评价模型；通过所述风险识别模型，对所述企业信息库中的交叉维度数据进行特征关联性分析，确定出所述交叉维度数据之间的重合数据特征；其中，所述重合数据特征为所述交叉维度数据之间的相同数据特征；将所述重合数据特征与预设标准数据特征进行比对测评，并将测评结果进行潜在风险特征的预测分析，确定出所述企业信息库中所有交叉维度数据的潜在风险特征。

7、在一种可行的实施方式中，通过预设的风险模型，对所述企业信息库中的潜在风险特征进行指标关联分析，得到潜在风险信息，具体包括：通过所述风险评价模型，对所有所述潜在风险特征进行关联度计算，得到所述潜在风险特征之间的连带风险关联度；将所述连带风险关联度高于第一预设阈值的潜在风险特征进行有关目标函数的评分处理，得到评分指标；将所述评分指标大于第二预设阈值的潜在风险特征所对应的交叉维度数据确定为所述企业信息库中的潜在风险信息。

8、在一种可行的实施方式中，对所述潜在风险信息进行风险监控预测，确定出风险监控信息，具体包括：将所述潜在风险信息中的可计量风险进行量化处理，得到所述潜在风险信息的风险等级；其中，所述风险等级包括：初级、中级、高级以及特级；根据所述风险等级，对所述潜在风险信息中的历史潜在风险特征进行逐级提取处理，并基于所述历史潜在风险特征，对风险预测模型进行迭代训练，得到新风险预测模型；其中，所述逐级提取的规则为基于所述风险等级的不同，确定所对应历史潜在风险特征的不同历史时间提取节点；通过所述新风险预测模型，对所述潜在风险信息进行风险预测，得到所述风险监控信息。

9、在一种可行的实施方式中，在将所述风险监控信息进行决策类型分析，生成决策应对信息，以使所述企业完成经营战略调整之前，所述方法还包括：将所述风险监控信息与标准化风险管理方案进行信息比较，确定出已有决策识别清单；将所述已有决策识别清单与未比较出的风险监控待识别清单进行组合处理，得到初始决策识别清单。

10、在一种可行的实施方式中，将所述风险监控信息进行决策类型分析，生成决策应对信息，以使所述企业完成经营战略调整，具体包括：通过多因素分析法，对所述风险监控待识别清单进行风险类型定义，确定出待分析风险类型数据；并对所述待分析风险类型数据进行决策类型的近似比对，得到新决策识别清单；基于所述已有决策识别清单以及所述新决策识别清单，确定出所述决策应对信息。

11、在一种可行的实施方式中，所述新决策识别清单至少包括：风险类别、风险名称、风险描述、风险指标体系、损失程度以及风险频率。

12、第二方面，本申请实施例还提供了一种基于数据分析的企业风险监控设备，所述设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器能够执行上述任一实施方式所述的一种基于数据分析的企业风险监控方法。

13、第三方面，本申请实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质为非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有至少一个程序，每个所述程序包括指令，所述指令当被终端执行时，使所述终端执行上述任一实施方式所述的一种基于数据分析的企业风险监控方法。

14、本申请提供了一种基于数据分析的企业风险监控方法、设备及介质，与现有技术相比，本申请实施例具有以下有益的技术效果：

15、本申请实施例通过自动化处理和分析大量的企业数据，提高了对风险情况的监控效率和准确性，还能够及时发现和预测潜在的风险，并提供相应的决策建议，帮助企业快速做出应对措施。同时，通过有效的风险管理和策略调整，降低了企业面临的经营风险，提高了企业的竞争力和可持续发展能力。且以数据分析为基础，帮助企业管理层作出更科学、更准确的决策，提高企业的管理水平和决策效果。

技术特征：

1.一种基于数据分析的企业风险监控方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的企业风险监控方法，其特征在于，基于企业的各个部门，获取与所述各个部门的外部对接数据，并建立企业信息库，具体包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的企业风险监控方法，其特征在于，在通过预设的风险模型，对所述企业信息库中的潜在风险特征进行指标关联分析，得到潜在风险信息之前，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的企业风险监控方法，其特征在于，通过预设的风险模型，对所述企业信息库中的潜在风险特征进行指标关联分析，得到潜在风险信息，具体包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的企业风险监控方法，其特征在于，对所述潜在风险信息进行风险监控预测，确定出风险监控信息，具体包括：

6.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的企业风险监控方法，其特征在于，在将所述风险监控信息进行决策类型分析，生成决策应对信息，以使所述企业完成经营战略调整之前，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的一种基于数据分析的企业风险监控方法，其特征在于，将所述风险监控信息进行决策类型分析，生成决策应对信息，以使所述企业完成经营战略调整，具体包括：

8.根据权利要求7所述的一种基于数据分析的企业风险监控方法，其特征在于，所述新决策识别清单至少包括：风险类别、风险名称、风险描述、风险指标体系、损失程度以及风险频率。

9.一种基于数据分析的企业风险监控设备，其特征在于，所述设备包括：

10.一种非易失性计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质为非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有至少一个程序，每个所述程序包括指令，所述指令当被终端执行时，使所述终端执行根据权利要求1-8任一项所述的一种基于数据分析的企业风险监控方法。

技术总结
本发明公开了一种基于数据分析的企业风险监控方法、设备及介质，属于企业风险监控技术领域，用于解决现有企业的数据风险监控与预测，主要为认为分析判断，难以通过精准的数据分析来反映出企业的经营风险情况，容易影响企业的生产经营的技术问题。方法包括：基于企业的各个部门，获取与各个部门的外部对接数据，并建立企业信息库；通过预设的风险模型，对企业信息库中的潜在风险特征进行指标关联分析，得到潜在风险信息；对潜在风险信息进行风险监控预测，确定出风险监控信息；将风险监控信息进行决策类型分析，生成决策应对信息，以使企业完成经营战略调整。

技术研发人员：师冬,李仰允,崔乐乐
受保护的技术使用者：天元大数据信用管理有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/10