本技术涉及数据分析的，具体涉及一种基于人工智能的车辆档案分析方法、装置及电子设备。
背景技术：
1、车辆产权证是一份重要的法律文件，用于确认和记录某个特定车辆的所有权。这份证书通常包含车辆的详细信息，如车辆识别号（vin）、车辆类型、品牌、型号、颜色以及制造年份。此外，它还会详细列出车辆的当前所有者，包括其姓名和地址。车辆产权证是车辆买卖、转让或抵押时的关键文件，因为它证明了卖方对车辆的所有权，确保交易的合法性和有效性。在大多数情况下，车辆产权证由政府机构或交通部门发放，并且在车辆所有权变更时需要更新。此证书对于车辆保险和注册也至关重要。
2、当客户向银行提交车辆贷款申请并获得批准后，他们会与银行签署一份含有抵押条款的贷款合同。这些条款规定，作为贷款安全保障，客户必须将车辆的产权证书交给银行，作为抵押品。这意味着一旦贷款发放，车辆的所有权文件即被移交给银行，并由银行保管，直至客户还清贷款。在此过程中，银行会将车辆产权证的详细信息进行记录和归档，以在其系统中建立一个关于该车辆的专门档案，以便于管理和跟踪贷款状态。
3、银行在发放贷款后，根据车辆档案中的车辆信息进行车辆价值与贬值分析，是银行进行风险评估的一个重要环节。这一分析涉及对车辆当前价值的估计以及对其未来贬值的预测，通过这些分析，银行能够更好地评估作为抵押品的车辆的价值，并对潜在的风险进行合理评估，从而做出更合理的应对测量。但是目前通过车辆档案分析车辆贷款相关的风险通常由专业分析师来完成，对大量数据进行处理时其分析效率较低。因此，需要一种方法能够提高根据车辆档案分析车辆贷款相关风险的效率。
技术实现思路
1、本技术提供一种基于人工智能的车辆档案分析方法、装置及电子设备，能够提高根据车辆档案分析车辆贷款相关风险的效率。
2、在本技术的第一方面提供了一种基于人工智能的车辆档案分析方法，所述方法包括：
3、获取预设数据库中多个车辆的车辆档案；
4、提取第一车辆档案中多个车辆信息中的满足预设条件的第一车辆信息，所述第一车辆档案为第一车辆的车辆档案，所述第一车辆为多个所述车辆中的任意一个车辆；
5、根据所述第一车辆信息，查询所述第一车辆的市场价值数据；
6、根据所述第一车辆信息以及所述市场价值数据，分析所述第一车辆的价值贬值速率；
7、基于所述价值贬值速率计算所述第一车辆的剩余价值；
8、基于所述剩余价值以及针对所述第一车辆的贷款价值，分析所述第一车辆的贷款风险等级。
9、通过采用上述技术方案，提高根据车辆档案分析车辆贷款相关风险的效率，原因在于通过使用人工智能技术从多个角度自动化评估车辆的价值状况。首先，从预设数据库中获取车辆档案，通过提取特定影响车辆价值的车辆信息，如车辆品牌、燃油种类等。然后查询车辆的市场价值数据，以更准确地评估车辆当前的市场价值。接着，基于市场价值数据，分析车辆的价值贬值速率，这是理解车辆长期价值和预测其未来市场价值的关键。计算车辆的剩余价值，即当前价值减去自购买以来的贬值，为贷款价值提供了一个重要的对照点。最后，通过比较剩余价值和车辆的贷款价值，可以直接评估贷款的风险等级。通过根据车辆档案自动查询车辆相关信息以及数据，然后评估车辆的贷款风险等级，自动化的处理过程提高了根据车辆档案分析车辆贷款相关风险的效率。
10、可选的，所述提取第一车辆档案中多个车辆信息中的满足预设条件的第一车辆信息，具体包括：
11、获取预设的多个信息类型条件，所述信息类型条件用于匹配车辆档案中的车辆信息类型，所述车辆信息类型为所述车辆信息的类型；
12、根据各个所述信息类型条件，匹配所述第一车辆档案中对应的第一车辆信息类型；
13、根据各个所述第一车辆信息类型，查询所述第一车辆档案中的第一车辆信息。
14、通过采用上述技术方案，设定预设的信息类型条件，能够针对性地识别和匹配档案中与这些条件相符合的车辆信息类型，进而能够根据每个信息类型条件，在第一车辆档案中精确定位和提取对应的车辆信息。保证从大量车辆信息中提取出与后续处理步骤最相关和重要的信息，从而避免了数据过载和无关信息的干扰。
15、可选的，所述根据所述第一车辆信息，查询所述第一车辆的市场价值数据，具体包括：
16、根据所述第一车辆信息，从多个车辆交易平台查询针对所述第一车辆的交易数据；
17、获取各个所述交易数据对应的时间数据；
18、根据所述交易数据以及所述时间数据，计算所述第一车辆的第一价值变化数据，得到所述市场价值数据。
19、通过采用上述技术方案，从多个车辆交易平台获取关于特定车辆的交易数据，并收集的交易数据包括每笔交易对应的时间数据。最后，基于这些交易数据和时间数据，计算车辆的价值变化，从而能够基于时间序列分析市场有关第一车辆的车型的价格变化等，从而提供更加准确和深入的市场理解，提供了一个更为精准、动态和可靠的车辆市场价值评估。
20、可选的，所述根据所述第一车辆信息以及所述市场价值数据，分析所述第一车辆的价值贬值速率，具体包括：
21、根据所述第一车辆信息，预测所述第一车辆的价值变化数据，得到第二价值变化数据；
22、获取市场价值数据对应的预设第一权重，以及预测价值对应的预设第二权重；
23、根据所述第一价值变化数据以及所述预设第一权重，所述第二价值变化数据以及所述预设第二权重，计算所述第一车辆的价值贬值速率。
24、通过采用上述技术方案，结合实际的市场价值数据和预测的价值变化数据，以及应用预设权重的方式来计算车辆的价值贬值速率，从而提供了一种高度精确和定制化的方法来评估车辆的长期价值预测。不仅考虑了车辆当前的市场表现，并结合预测的未来价值趋势，从而能够更全面和动态地评估车辆价值的变化。
25、可选的，所述基于所述价值贬值速率计算所述第一车辆的剩余价值，具体包括：
26、根据所述第一车辆信息查询所述第一车辆的初始购买信息，得到所述第一车辆的初始价值；
27、获取所述第一车辆的借贷时长，所述借贷时长为针对所述第一车辆进行贷款发放到当前时间的时长；
28、根据所述价值贬值速率以及所述借贷时长，计算所述第一车辆的贬值价值；
29、根据所述初始价值以及所述贬值价值，计算所述第一车辆的剩余价值。
30、通过采用上述技术方案，综合考虑车辆的初始购买信息、贷款期间及其价值贬值速率来计算车辆的剩余价值，从而提供了一种精确且实用的方法来估算车辆在特定时间的市场价值。通过从初始价值中扣除贬值价值，计算得出车辆的剩余价值。这一剩余价值是车辆在当前市场状况下的估值，对于理解车辆作为资产的当前价值至关重要。
31、可选的，所述基于所述剩余价值以及针对所述第一车辆的贷款价值，分析所述第一车辆的贷款风险等级，具体包括：
32、查询所述第一车辆的未偿还贷款的金额，得到所述贷款价值；
33、判断所述贷款价值与所述剩余价值的大小关系，并输出判断结果；
34、根据所述判断结果，确定所述贷款风险等级。
35、通过采用上述技术方案，根据剩余价值与贷款价值的比较结果，可以判断贷款的风险等级。如果剩余价值高于贷款价值，表明贷款风险等级较低；如果二者相等或剩余价值低于贷款价值，则风险逐渐升高。
36、可选的，所述基于所述剩余价值以及针对所述第一车辆的贷款价值，分析所述第一车辆的贷款风险等级，具体还包括：
37、若确定所述剩余价值大于所述贷款价值，则确定所述贷款风险等级为低贷款风险等级；
38、若确定所述剩余价值等于所述贷款价值，则确定所述贷款风险等级为中贷款风险等级；
39、若确定所述剩余价值大于所述贷款价值，则确定所述贷款风险等级为高贷款风险等级。
40、通过采用上述技术方案，根据车辆剩余价值与贷款价值的关系，将贷款风险等级分为低、中、高三个等级。这种分级提供了一个清晰的风险指标，有助于后续做出更加精确的决策。
41、在本技术的第二方面提供了一种基于人工智能的车辆档案分析装置，包括获取模块、提取模块、查询模块、分析模块以及处理模块，其中：
42、所述获取模块，用于获取预设数据库中多个车辆的车辆档案；
43、所述提取模块，用于提取第一车辆档案中多个车辆信息中的满足预设条件的第一车辆信息，所述第一车辆档案为第一车辆的车辆档案，所述第一车辆为多个所述车辆中的任意一个车辆；
44、所述查询模块，用于根据所述第一车辆信息，查询所述第一车辆的市场价值数据；
45、所述分析模块，用于根据所述第一车辆信息以及所述市场价值数据，分析所述第一车辆的价值贬值速率；
46、所述处理模块，用于基于所述价值贬值速率计算所述第一车辆的剩余价值；
47、所述分析模块，用于基于所述剩余价值以及针对所述第一车辆的贷款价值，分析所述第一车辆的贷款风险等级。
48、可选的，所述获取模块，用于获取预设的多个信息类型条件，所述信息类型条件用于匹配车辆档案中的车辆信息类型，所述车辆信息类型为所述车辆信息的类型；
49、所述查询模块，用于根据各个所述信息类型条件，匹配所述第一车辆档案中对应的第一车辆信息类型；
50、所述查询模块，用于根据各个所述第一车辆信息类型，查询所述第一车辆档案中的第一车辆信息。
51、可选的，所述提取模块，用于根据所述第一车辆信息，从多个车辆交易平台查询针对所述第一车辆的交易数据；
52、所述获取模块，用于获取各个所述交易数据对应的时间数据；
53、所述处理模块，用于根据所述交易数据以及所述时间数据，计算所述第一车辆的第一价值变化数据，得到所述市场价值数据。
54、可选的，所述处理模块，用于根据所述第一车辆信息，预测所述第一车辆的价值变化数据，得到第二价值变化数据；
55、所述获取模块，用于获取市场价值数据对应的预设第一权重，以及预测价值对应的预设第二权重；
56、所述处理模块，用于根据所述第一价值变化数据以及所述预设第一权重，所述第二价值变化数据以及所述预设第二权重，计算所述第一车辆的价值贬值速率。
57、可选的，所述查询模块，用于根据所述第一车辆信息查询所述第一车辆的初始购买信息，得到所述第一车辆的初始价值；
58、所述获取模块，用于获取所述第一车辆的借贷时长，所述借贷时长为针对所述第一车辆进行贷款发放到当前时间的时长；
59、所述处理模块，用于根据所述价值贬值速率以及所述借贷时长，计算所述第一车辆的贬值价值；
60、所述处理模块，用于根据所述初始价值以及所述贬值价值，计算所述第一车辆的剩余价值。
61、可选的，所述查询模块，用于查询所述第一车辆的未偿还贷款的金额，得到所述贷款价值；
62、所述分析模块，用于判断所述贷款价值与所述剩余价值的大小关系，并输出判断结果；
63、所述分析模块，用于根据所述判断结果，确定所述贷款风险等级。
64、可选的，所述分析模块，用于若确定所述剩余价值大于所述贷款价值，则确定所述贷款风险等级为低贷款风险等级；
65、所述分析模块，用于若确定所述剩余价值等于所述贷款价值，则确定所述贷款风险等级为中贷款风险等级；
66、所述分析模块，用于若确定所述剩余价值大于所述贷款价值，则确定所述贷款风险等级为高贷款风险等级。
67、在本技术的第三方面提供了一种电子设备，包括处理器、存储器、用户接口以及网络接口，所述存储器用于存储指令，所述用户接口和所述网络接口均用于与其他设备通信，所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使所述电子设备执行如上述任意一项所述的方法。
68、在本技术的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，执行如上述任意一项所述的方法。
69、综上所述，本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
70、通过采用本技术的技术方案，提高根据车辆档案分析车辆贷款相关风险的效率，原因在于通过使用人工智能技术从多个角度自动化评估车辆的价值状况。首先，从预设数据库中获取车辆档案，通过提取特定影响车辆价值的车辆信息，如车辆品牌、燃油种类等。然后查询车辆的市场价值数据，以更准确地评估车辆当前的市场价值。接着，基于市场价值数据，分析车辆的价值贬值速率，这是理解车辆长期价值和预测其未来市场价值的关键。计算车辆的剩余价值，即当前价值减去自购买以来的贬值，为贷款价值提供了一个重要的对照点。最后，通过比较剩余价值和车辆的贷款价值，可以直接评估贷款的风险等级。通过根据车辆档案自动查询车辆相关信息以及数据，然后评估车辆的贷款风险等级，自动化的处理过程提高了根据车辆档案分析车辆贷款相关风险的效率。