本发明属于火电厂凝结水精处理。
背景技术：
1、火电厂凝结水精处理系统对于保证机组水汽品质至关重要，能否确保锅炉、汽轮机等重要设备不发生因氯离子、钠离子超标而产生的腐蚀、积盐等事故。
2、精处理系统的核心是混床，即装有阳树脂、阳树脂的混合离子交换器。目前混床失效终点主要是依靠混床出口的电导率表、氢电导率等在线仪表，当相应仪表超标时，代表混床失效。
3、目前的混床失效终点判断方式，缺乏对混床运行状态的监测以及失效时间的预测。尤其在机组凝汽器发生泄漏时，能否预知混床剩余制水能力，对于保证机组水汽品质至关重要。
技术实现思路
1、本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本发明的目的在于提出一种精处理混床失效终点智能预测方法，用于对混床运行状态的监测以及失效时间的预测。
3、为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种精处理混床失效终点智能预测方法，包括：
4、构建阳树脂工作交换容量计算模型，根据所述阳树脂工作交换容量计算模型计算历史阳树脂实际工作交换容量，得到阳树脂实际工作交换容量数据集；
5、对所述阳树脂实际工作交换容量数据集进行预处理，对预处理后的数据集进行线性回归，得到阳树脂预测工作交换容量；
6、根据所述阳树脂预测工作交换容量进行混床阳树脂失效度、混床穿透倒计时的预测。
7、另外，根据本发明上述实施例的一种精处理混床失效终点智能预测方法还可以具有以下附加的技术特征：
8、进一步地，在本发明的一个实施例中，所述根据所述阳树脂工作交换容量计算模型计算历史阳树脂实际工作交换容量，包括：
9、通过公式计算阳树脂实际工作交换容量：
10、
11、其中：q累为混床累计制水量，t；sc混床入口电导率，μs/cm；v为阳树脂总体积，m3；e实为阳树脂实际工作交换容量，mol/m3。
12、进一步地，在本发明的一个实施例中，所述对预处理后的数据集进行线性回归，得到阳树脂预测工作交换容量，包括：
13、根据回归模型对预处理后的数据集进行线性回归，其中所述回归模型的方程式为y＝a+bx或y＝a+bx2，其中y是阳树脂实际工作交换容量e实，x是样本序号，如1、2、3、4，，，n个，可以预测x＝n+1时y的值，即阳树脂预测工作交换容量e预。
14、进一步地，在本发明的一个实施例中，所述根据阳树脂预测工作交换容量进行混床阳树脂失效度、混床穿透倒计时的预测，包括：
15、根据阳树脂预测工作交换容量进行混床阳树脂失效度的预测：
16、
17、根据阳树脂预测工作交换容量进行混床穿透倒计时的预测：
18、
19、其中：q为混床入口流量，t/h；t为积分选取的时间间隔，h；sc混床入口电导率，μs/cm；v为阳树脂总体积，m3；e预为阳树脂预测工作交换容量，mol/m3。阳树脂失效度f，％；t剩为混床剩余氢型运行时间，h。
20、进一步地，在本发明的一个实施例中，还包括：
21、当e实低于e预的70％时，进行混床周期制水量偏低预警。
22、为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种精处理混床失效终点智能预测装置，包括以下模块：
23、构建模块，用于构建阳树脂工作交换容量计算模型，根据所述阳树脂工作交换容量计算模型计算历史阳树脂实际工作交换容量，得到阳树脂实际工作交换容量数据集；
24、线性回归模块，用于对所述阳树脂实际工作交换容量数据集进行预处理，对预处理后的数据集进行线性回归，得到阳树脂预测工作交换容量；
25、预测模块，用于根据所述阳树脂预测工作交换容量进行混床阳树脂失效度、混床穿透倒计时的预测。
26、进一步地，在本发明的一个实施例中，所述构建模块，还用于：
27、通过公式计算阳树脂实际工作交换容量：
28、
29、其中：q累为混床累计制水量，t；sc混床入口电导率，μs/cm；v为阳树脂总体积，m3；e实为阳树脂实际工作交换容量，mol/m3。
30、进一步地，在本发明的一个实施例中，所述线性回归模块，还用于：
31、根据回归模型对预处理后的数据集进行线性回归，其中所述回归模型的方程式为y＝a+bx或y＝a+bx2，其中y是阳树脂实际工作交换容量e实，x是样本序号，如1、2、3、4，，，n个，可以预测x＝n+1时y的值，即阳树脂预测工作交换容量e预。
32、进一步地，在本发明的一个实施例中，所述预测模块，还用于：
33、根据阳树脂预测工作交换容量进行混床阳树脂失效度的预测：
34、
35、根据阳树脂预测工作交换容量进行混床穿透倒计时的预测：
36、
37、其中：q为混床入口流量，t/h；t为积分选取的时间间隔，h；sc混床入口电导率，μs/cm；v为阳树脂总体积，m3；e预为阳树脂预测工作交换容量，mol/m3。阳树脂失效度f，％；t剩为混床剩余氢型运行时间，h。
38、为达上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上所述的一种精处理混床失效终点智能预测方法。
39、本发明实施例提出的精处理混床失效终点智能预测方法，可以计算出混床每个制水周期内的阳树脂实际工作交换容量，并对最新一次的阳树脂工作交换容量进行合理推测，实现了自学习的功能。再根据预测的阳树脂工作交换容量，给出当前混床阳树脂失效度、穿透倒计时等指标，而且随着程序的运行，会越来越准确。
1.一种精处理混床失效终点智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述阳树脂工作交换容量计算模型计算历史阳树脂实际工作交换容量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对预处理后的数据集进行线性回归，得到阳树脂预测工作交换容量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据阳树脂预测工作交换容量进行混床阳树脂失效度、混床穿透倒计时的预测，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
6.一种精处理混床失效终点智能预测装置，其特征在于，包括以下模块：
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述构建模块，还用于：
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述线性回归模块，还用于：
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预测模块，还用于：
10.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-5中任一所述的精处理混床失效终点智能预测方法。