基于产能规划的异地生产线智能控制方法和系统与流程

本技术涉及生产线数据处理领域，具体涉及一种基于产能规划的异地生产线智能控制方法和系统。

背景技术：

1、生产线换产在mes中是常见的工厂化操作，现阶段智能机械的运用，诸多管理系统的参与，使得设计、生产、销售，逐渐形成闭环无人机产业链，各个大型设备和机械臂的配合是考核生产线效率和能力的重要指标；

2、现有mes中无人机产业体系弊端：

3、1）对于在不同产线上的余量设备，分析其多余设备的同时，本应产生效能设备，只能堆积在那里，等待替换或淘汰，影响到企业利益；

4、2）预估成本和效益与实际差异较大，数据反馈不足；

5、3）市场化导向应答效率差；

6、4）现有设备以及生产线产能低或经济效益差；

7、5）生产线管控受多方因素影响，包括地域、人员、技术内容、机械化程度和技术生产资料限制；

8、因此，亟需一种基于产能规划的异地生产线智能控制方法和系统。

技术实现思路

1、本技术一种基于产能规划的异地生产线智能控制方法和系统，解决现有技术的问题。

2、第一方面，本技术提供一种基于产能规划的异地生产线智能控制方法，包括：

3、采集设备数据，包括获取设备数量、类目、地理位置；

4、对各个设备所在的无人机工艺路线进行分析，包括：

5、生产线设置：以地域为单位对无人机工艺路线进行拆分，将生产的无人机物料进行组装并设置组装工艺对应的地域位置；通过计算一条或多条无人机工艺路线和组装工艺加上运输时间成本获取到单位最终产品的时间；分析所述单位最终产品的时间内，多地域内多设备排布无人机工艺路线加组装工艺获取到无人机物料或半成品的产能；

6、比较所述单位最终产品的时间内一个产品的产能和所述无人机物料或半成品的产能累加值，与，现有生产线在所述单位最终产品的时间内产生的产能之间的大小t0；

7、判断对于所述地域的多设备生产线设置，当所述累加值大于t0时，进行异地生产线规划策略分析；

8、当所述累加值小于t0时，保有原生产线设置；

9、所述异地生产线规划策略分析，包括：

10、对搭配不同设备在所述单位最终产品的时间内获取到的无人机物料或半成品的产能结果进行清单列表；

11、对清单列表内的多条记录进行人工权重赋值，人工赋值权重依据当时产能对应经济效益的多个系数进行归一化处理，获取同一归一化处理下的多个系数，将系数作为权重值分配至清单列表的多条记录数据，获取清单列表的经济效益值并进行生产线换产。

12、进一步的，所述采集设备数据，包括获取设备数量、类目、地理位置；

13、通过设备识别码录入一个区域内工厂的设备信息，包括记入工厂的设备放置空间；

14、还包括采用图像采集成像识别出一个区域内工厂内的多个设备结果，并对应线上的设备数据验证所述设备结果，获取到最终的设备数量、类目、地理位置数据。

15、进一步的，在所述生产线设置中，包括对生产线所在区域的工厂进行空间模拟仿真，对应获取设备放置空间数据，对场地内放置设备方案中总空间占用进行限制，并将对应地域工厂的场地限制条件加入到所述异地生产线规划策略分析中。

16、进一步的，对所述异地生产线规划策略在所述地域工厂的生产线规划进行空间模拟仿真，输出多条生产线中设备的放置策略，并显示关于多条放置策略的分布特征，包括：空间占用率、产能、单位时间产能、单个无人机物料或半成品或成品产品的消耗时间；还包括显示关于生产线的输出的无人机物料或半成品或成品产品的入料地域工厂与建议的物流周期。

17、进一步的，在对各个设备所在的无人机工艺路线进行分析中，具体包括：

18、依据无人机工艺路线中各个环节中半成品和无人机物料的属性，预先拆解为多个组合式无人机工艺路线，多条无人机工艺路线构成一整条产品生产线，所述将生产的无人机物料进行组装并设置组装工艺对应的地域位置，具体包括：对各个无人机工艺路线上的最终输出无人机的物料进行地域标识，然后根据各个无人机工艺路线上无人机物料的加入位置，组装地域工厂设置在距离多个最终输出无人机的物料的地域工厂的中间位置，所述组装地域工厂用于组装中间或初始无人机物料为所述最终输出无人机的物料，所述中间位置距离多个最终输出无人机的物料对应地域工厂的物流距离和最短，所述物流距离为接入时间成本、运输成本、资金成本与对应权重的计算和值。

19、进一步的，所述分析所述单位最终产品的时间内，多地域内多设备排布无人机工艺路线加组装工艺获取到无人机物料或半成品的产能，包括：

20、将多地域内设备按照生产线拆分成的无人机工艺路线进行适配组合，分配所有设备组成多个无人机工艺路线，且多个无人机工艺路线至少能组合成一条生产线，将所有无人机工艺路线输出的无人机物料或半成品换算成对应产能；

21、产能表示输出的无人机物料或半成品在对应无人机工艺路线上时体现的产出能力。

22、进一步的，所述比较所述单位最终产品的时间内一个产品的产能和所述无人机物料或半成品的产能累加值，与，现有生产线在所述单位最终产品的时间内产生的产能之间的大小t0；

23、判断对于所述地域的多设备生产线设置，当所述累加值大于t0时，进行异地生产线规划策略分析；

24、具体包括：

25、对于组合成至少一条生产线的多条无人机工艺路线的总计生产时间，组合多设备，计算在总计生产时间下的组合多设备获取到输出产能最大值，其中，组合的多设备去除所述至少一条生产线的多条无人机工艺路线对应的设备。

26、进一步的，关于所述异地生产线规划策略分析中，还具体包括：

27、输入加急订单数据，对于加急订单数据所对应的产品、无人机物料或半成品，生成至少一条生产线和多个无人机工艺路线，将加急订单数据对应的至少一条生产线和多个无人机工艺路线的输出产能进行标记，记入对应产能的产品、半成品或无人机物料，标记为加急产能；

28、载入清单列表，在归一化过程中，对于人工赋值权重的经济效益对应的加急产能增加扩展系数m，m大于1，扩展系数m用于计算时乘上对应加急产能的系数；

29、然后对清单列表赋值后进行归一化处理，获取同一归一化处理下的多个系数，将系数作为权重值分配至清单列表的多条记录数据，获取清单列表的经济效益值并进行生产线换产。

30、第二方面，本技术提供一种基于产能规划的异地生产线智能控制系统，包括：

31、采集模块，用于采集设备数据，包括获取设备数量、类目、地理位置；

32、分析模块，用于对各个设备所在的无人机工艺路线进行分析，包括：

33、生产线设置：以地域为单位对无人机工艺路线进行拆分，将生产的无人机物料进行组装并设置组装工艺对应的地域位置；通过计算一条或多条无人机工艺路线和组装工艺加上运输时间成本获取到单位最终产品的时间；分析所述单位最终产品的时间内，多地域内多设备排布无人机工艺路线加组装工艺获取到无人机物料或半成品的产能；

34、比较模块，用于比较所述单位最终产品的时间内一个产品的产能和所述无人机物料或半成品的产能累加值，与，现有生产线在所述单位最终产品的时间内产生的产能之间的大小t0；

35、判断模块，用于判断对于所述地域的多设备生产线设置，当所述累加值大于t0时，进行异地生产线规划策略分析；当所述累加值小于t0时，保有原生产线设置；

36、其中，异地生产线规划策略分析模型，包括：对搭配不同设备在所述单位最终产品的时间内获取到的无人机物料或半成品的产能结果进行清单列表；对清单列表内的多条记录进行人工权重赋值，人工赋值权重依据当时产能对应经济效益的多个系数进行归一化处理，获取同一归一化处理下的多个系数，将系数作为权重值分配至清单列表的多条记录数据，获取清单列表的经济效益值并进行生产线换产。

37、本技术进行程式化操作，构思将设备与工艺路径、地域进行解耦，生产线拆解为多条子生产线，即本技术的无人机工艺路线，通过计算产能，将单位时间的工厂产能提至最高，其中由于产能输出的子无人机物料，即半成品、无人机物料可用于作为其他子生产线的输入，因此，对于输出成本可以低成本管控，对于不同地域工厂，预先储备，防范缺少原材料的情况发生，影响产能，同时由于产能输出并不能代表经济效益 ，因此，本技术先规划产能策略，将计算一个企业的全生产车间规划，对于对应输出的全部产能，依据产能属性，和市场价值，市场价值会随供求关系变化而变化，因此，本技术进行人工赋值，只需加入权重值，就可以将产能换算成经济效益，然后对输出的全加入权重值的清单列表进行选择，依据选择对应的无人机工艺路线、地域工厂，规划对应工厂换产。

38、本技术提供的一种基于产能规划的异地生产线智能控制方法和系统，运用基于产能的设备规划方案，为企业提高产能，提高经济效益；

39、本技术通过加急订单权值优化，配合产能规划，实现保有产能情况下，高效完成订单。