1.一种dma传输数据预处理方法，其特征在于，应用于智能计算平台的dma引擎，所述智能计算平台还包括存储器和终端设备；所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一目标数据进行稀疏性检测，获取所述第一目标数据对应的稀疏性检测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述稀疏性检测模型包括零元素提取网络、无用元素提取网络和结果计算网络；所述将所述第一目标数据输入预设的稀疏性检测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述零元素信息和所述无用元素信息输入至所述结果计算网络，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述稀疏性检测结果确定所述稀疏数据对应的目标压缩算法，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标压缩算法对所述稀疏数据进行压缩，获取压缩数据之前，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型包括特征提取网络、生成网络和合并网络；所述将所述压缩数据和所述编码数据输入至预设的神经网络模型，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述第二目标数据发送至所述终端设备中之前，还包括：
9.一种计算子系统，其特征在于，应用于智能计算平台的dma引擎，所述智能计算平台还包括存储器和终端设备；所述计算子系统包括：
10.一种智能计算平台，其特征在于，包括dma引擎、存储器和终端设备；