一种异常用电用户检测方法、装置、存储介质及电子设备与流程

本发明涉及电负荷检测，特别涉及一种异常用电用户检测方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术：

1、线损率是电网企业的一项重要综合性经济技术指标，是电网企业管理水平的综合反映。其中，技术线损是输电过程中不可避免的必要损耗，在设备状态和电网运行方式不变的情况下，技术线损应处于较为恒定的状态。因此线损率变化主要取决于非技术线损，非技术性损失（non-technical loss，简称ntl）指电网输配电损失中无法用技术解释的部分，包括窃电在内的用户异常用电行为是造成ntl的主要原因。窃电行为是导致电网企业遭受电能损失与经济效益损失的重要原因，在造成大量损失的同时也会带来极大的安全隐患，现有异常用电用户的筛选主要通过人工抄表法进行排查：通过人工现场抄表来检查是否有窃电行为。但是人工抄表方法效率低下，浪费人力物力。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供了一种异常用电用户检测方法、装置、存储介质及电子设备，主要目的在于解决目前存在异常用电用户筛选效率低，成本高的问题。

2、为解决上述问题，本技术提供一种异常用电用户检测方法，包括：

3、获取目标待检测台区以及与所述目标待检测台区对应的各待检测用户；

4、基于所述目标待检测台区的线损率曲线和各所述待检测用户的负荷曲线采用趋势分析法进行匹配度计算处理，得到各第一异常用电用户；

5、基于所述目标待检测台区的线损率曲线和各所述待检测用户的负荷曲线采用皮尔森相关性分析法进行相关度计算处理，得到各第二异常用电用户；

6、基于各所述第一异常用电用户以及各所述第二异常用电用户进行异常用户检测，得到若干目标异常用电用户。

7、可选的，在获取目标待检测台区以及与所述目标待检测台区对应的各待检测用户之前，所述方法还包括：对各台区的线损率进行平稳性校验处理，得到线损率异常的各待检测台区，具体包括：

8、基于各任意时间间隔对应的各台区的线损率曲线，获取各所述任意时间间隔内各时刻点对应的线损率；

9、基于各所述线损率，计算各任意时间间隔的所述线损率曲线的线损率均值、线损率方差以及线损率自协方差；

10、基于各台区对应的各任意时间间隔的线损率均值、线损率方差以及线损率自协方差进行筛选，得到线损率曲线异常的各待检测台区。

11、可选的，所述基于所述目标待检测台区的线损率曲线和各所述待检测用户的负荷曲线采用趋势分析法进行匹配度计算处理，得到各第一异常用电用户，具体包括：

12、获取预定时长范围内的所述目标待检测台区对应的线损率曲线以及所述目标待检测台区下的所述预定时长范围内的各用户的负荷曲线；

13、基于所述预定时长范围，确定各时间间隔；

14、基于各所述时间间隔的同一待检测用户的所述负荷曲线与所述线损率曲线进行匹配处理，得到与各所述待检测用户的对应的匹配度；

15、基于各所述匹配度，对各所述待检测用户进行筛选，得到各第一异常用电用户。

16、可选的，所述基于各所述时间间隔的同一待检测用户的所述负荷曲线与所述线损率曲线进行匹配处理，得到与各所述待检测用户的对应的匹配度，具体包括：

17、基于同一待检测用户的所述负荷曲线，计算获得各所述时间间隔后一时刻与前一时刻的 各用电量差值以及基于同一所述待检测用户所在台区的线损率曲线，计算获得各所述时间间隔后一时刻与前一时刻的各线损率差值；

18、针对同一待检测用户，计算同一时间间隔线损率差值大于零并且用电量差值大于零的数量，得到第一数量值；

19、针对同一待检测用户，计算同一时间间隔线损率差值小于零并且用电量差值小于零的数量，得到第二数量值；

20、针对同一待检测用户，基于所述第一数量值以及所述第二数量值进行计算处理，以得到与各所述待检测用户的对应的匹配度。

21、可选的，所述基于所述目标待检测台区的线损率曲线和各所述待检测用户的负荷曲线采用皮尔森相关性分析法进行相关度计算处理，得到各第二异常用电用户，具体包括：

22、基于所述目标待检测台区的线损率曲线以及各所述待检测用户的负荷曲线，计算获得所述预定时长范围内的、所述目标待检测台区各时刻点线损率与各所述待检测用户的各时刻点用电量的协方差；

23、基于所述线损率曲线，对所述目标待检测台区的各时刻点线损率的标准差进行计算处理，得到与所述目标待检测台区对应的第一标准差；

24、基于各所述待检测用户的负荷曲线，对各所述待检测用户的各时刻点用电量的标准差进行计算处理，得到与各所述待检测用户对应的第二标准差；

25、基于各所述协方差、各所述第一标准差以及各所述第二标准差进行相关度计算处理，得到各第二异常用电用户。

26、可选的，所述基于各所述协方差、各所述第一标准差以及各所述第二标准差进行相关度计算处理，得到各第二异常用电用户，具体包括：

27、针对所述目标待检测台区，分别计算所述第一标准差与第二标准差的乘积，得到与各所述待检测用户对应的第一乘积值；

28、基于所述协方差以及各第一乘积值分别进行除法运算处理，得到与各所述待检测用户对应的相关系数值；

29、基于各所述相关系数值进行筛选处理，确定大于或者等于预设阈值的相关系数值对应的所述待检测用户为所述第二异常用电用户。

30、可选的，所述基于各所述第一异常用电用户以及各所述第二异常用电用户进行筛选处理，得到各异常用电用户，具体包括：

31、基于各所述第一异常用电用户以及各所述第二异常用电用户进行交集运算处理，得到各异常用电用户。

32、为解决上述问题本技术提供一种异常用电用户筛选装置，包括：

33、获取模块：用于获取目标待检测台区以及与所述目标待检测台区对应的各待检测用户；

34、第一计算模块：用于基于所述目标待检测台区的线损率曲线和各所述待检测用户的负荷曲线采用趋势分析法进行匹配度计算处理，得到各第一异常用电用户；

35、第二计算模块：用于基于所述目标待检测台区的线损率曲线和各所述待检测用户的负荷曲线采用皮尔森相关性分析法进行相关度计算处理，得到各第二异常用电用户；

36、检测模块：用于基于各所述第一异常用电用户以及各所述第二异常用电用户进行异常用户检测，得到若干目标异常用电用户。

37、为解决上述问题本技术提供一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述异常用电用户检测方法的步骤。

38、为解决上述问题本技术提供一种电子设备，其特征在于，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现上述所述异常用电用户检测方法的步骤。

39、本技术中的有益效果：本技术获取目标待检测台区以及与所述目标待检测台区对应的各待检测用户；基于所述目标待检测台区的线损率曲线和各所述待检测用户的负荷曲线采用趋势分析法进行匹配度计算处理，得到各第一异常用电用户；基于所述目标待检测台区的线损率曲线和各所述待检测用户的负荷曲线采用皮尔森相关性分析法进行相关度计算处理，得到各第二异常用电用户；基于各所述第一异常用电用户以及各所述第二异常用电用户进行异常用户检测，得到若干目标异常用电用户。本技术通过采用趋势分析法以及皮尔森相关系数法综合对异常用户进行检测，并求取两种分析方法检测出客户的交集得到最终的异常用电用户，可以精准的定位到异常台区下的异常用电用户，节约人力成本。可以有针对性的对异常用电用户进行现场核实，异常用户检测效率高。

40、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。