本发明涉及数据处理，尤其涉及一种血压数据异常检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
背景技术：
1、众所周知，长期高血压会对人体造成多种损害，持续的低血压也可能带来风险。因此，准确监测和及时发现血压的异常变化对于疾病的预防和治疗至关重要。然而，现有技术中，对于血压数据的异常检测方法，依然存在准确率低的问题。
技术实现思路
1、本发明提供一种血压数据异常检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，可以提高血压数据的异常检测准确率。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种血压数据异常检测方法，包括：获取目标对象的设定监测期内的睡眠数据以及如下至少一项数据：设定监测期内的体征数据、遗传数据以及行为习惯数据；将所述睡眠数据输入至数据处理模块中，输出多个睡眠指标；将所述多个睡眠指标以及如下至少一项数据输入至训练后的收缩压检测模块，输出收缩压数据的变化值：所述体征数据、所述遗传数据以及所述行为习惯数据；基于所述收缩压数据的变化值确定血压数据检测结果；或者，将所述多个睡眠指标以及如下至少一项数据输入至训练后的舒张压检测模块，输出舒张压数据的变化值：所述体征数据、所述遗传数据以及所述行为习惯数据；基于所述舒张压数据的变化值确定血压数据检测结果；或者，将所述多个睡眠指标以及如下至少一项数据输入至训练后的收缩压检测模块和舒张压检测模块，分别输出收缩压数据的变化值和输出舒张压数据的变化值：所述体征数据、所述遗传数据以及所述行为习惯数据；基于所述收缩压数据的变化值和所述舒张压数据的变化值确定血压数据检测结果。
3、第二方面，本公开实施例还提供了一种血压数据异常检测装置，包括：数据采集模块，用于获取目标对象的设定监测期内的睡眠数据以及如下至少一项数据：设定监测期内的体征数据、遗传数据以及行为习惯数据；数据处理模块，用于将所述睡眠数据输入至数据处理模块中，输出多个睡眠指标；收缩压检测模块，用于将所述多个睡眠指标以及如下至少一项数据输入至训练后的收缩压检测模块，输出收缩压数据的变化值：所述体征数据、所述遗传数据以及所述行为习惯数据；血压数据检测模块，用于基于所述收缩压数据的变化值确定血压数据检测结果；或者，舒张压检测模块，用于将所述多个睡眠指标以及如下至少一项数据输入至训练后的舒张压检测模块，输出舒张压数据的变化值：所述体征数据、所述遗传数据以及所述行为习惯数据；血压数据检测模块，用于基于所述舒张压数据的变化值确定血压数据检测结果；或者，检测模块，用于将所述多个睡眠指标以及如下至少一项数据输入至训练后的收缩压检测模块和舒张压检测模块，分别输出收缩压数据的变化值和输出舒张压数据的变化值：所述体征数据、所述遗传数据以及所述行为习惯数据；血压数据检测模块，用于基于所述收缩压数据的变化值和所述舒张压数据的变化值确定血压数据检测结果。
4、第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例所述血压数据异常检测方法。
5、第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例所述的血压数据异常检测方法。
6、第五方面，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如本公开实施例所述的血压数据异常检测方法。
7、本公开实施例的技术方案，获取目标对象的设定监测期内的睡眠数据以及如下至少一项数据：设定监测期内的体征数据、遗传数据以及行为习惯数据；将所述睡眠数据输入至数据处理模块中，输出多个睡眠指标；将所述多个睡眠指标以及如下至少一项数据输入至训练后的收缩压检测模块，输出收缩压数据的变化值：所述体征数据、所述遗传数据以及所述行为习惯数据；基于所述收缩压数据的变化值确定血压数据检测结果；或者，将所述多个睡眠指标以及如下至少一项数据输入至训练后的舒张压检测模块，输出舒张压数据的变化值：所述体征数据、所述遗传数据以及所述行为习惯数据；基于所述舒张压数据的变化值确定血压数据检测结果；或者，将所述多个睡眠指标以及如下至少一项数据输入至训练后的收缩压检测模块和舒张压检测模块，分别输出收缩压数据的变化值和输出舒张压数据的变化值：所述体征数据、所述遗传数据以及所述行为习惯数据；基于所述收缩压数据的变化值和所述舒张压数据的变化值确定血压数据检测结果。本公开实施例，通过收缩压检测模块和/或舒张压检测模块对设定监测期内的睡眠数据、体征数据、遗传数据以及行为习惯数据进行收缩压数据的变化值以及舒张压数据的变化值的预测，并基于所述收缩压数据的变化值和/或所述舒张压数据的变化值确定血压数据检测结果的方式，可以提高血压数据异常检测的准确率。
1.一种血压数据异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标对象的设定监测期内的睡眠数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述设定监测期由连续的多日组成；所述睡眠数据包括睡眠规律性数据、睡眠质量数据、睡眠连续性数据；将所述睡眠数据输入至数据处理模块中，输出多个睡眠指标，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述收缩压数据的变化值确定血压数据检测结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述收缩压检测模块的训练方式，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，其中，所述舒张压检测模块的训练方式，包括：
7.一种血压数据异常检测装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
9.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-6中任一所述的血压数据异常检测方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的血压数据异常检测方法。