本发明涉及智能调度，特别是一种海铁联运的智能物流调度方法及系统。
背景技术：
1、物流运输是指将物品安全、及时和经济地从发货地运送到目的地的一系列运输和管理过程，随着全球贸易的不断发展，跨境物流运输需求日益增长，海铁联运作为一种重要的跨境物流运输方式，逐渐受到广泛关注；海铁联运是指利用海运和铁路运输的有机结合，实现货物跨境远程运输的一种综合运输方式；与单一的海运或铁路运输相比，海铁联运具有运输时间短、成本低廉和环保节能的优势；然而海铁联运涉及多种运输方式的衔接，面临着诸多调度管理难题，如何高效协调多式联运，确保货物在途中状态可视和风险可控，对提高海铁联运效率至关重要；近年来，随着人工智能、大数据和物联网新兴技术在物流领域的应用不断深入，为解决海铁联运调度难题提供了新的技术手段，这些先进技术的融合应用不仅能够优化海铁联运的运输效率，提高运输质量，还能实现对整个运输过程的实时监控和智能化调度，极大地提升了海铁联运的运营管理水平。
2、但目前常见的解决方案存在诸多缺点，包括：现有技术主要依赖人工经验进行物流调度决策，缺乏对海铁联运全程涉及的多源异构数据的深入分析和综合利用，难以全面把握运输过程的动态变化，制定科学高效的调度方案；现有调度方式通常是基于历史经验制定固定的调度策略，无法根据物流运输实时状态和天气的影响因素动态调整和优化调度策略，导致调度效率和风险控制能力较差；依赖人工方式跟踪货物运输状态，无法对货物流转情况实现全程可视化监控，难以及时发现并预警潜在的运输风险，影响物流时效和安全。
技术实现思路
1、鉴于对海铁联运进行智能调度时，现有技术中难以全面把握运输过程的动态变化，调度效率和风险控制能力较差，难以及时发现并预警潜在的运输风险，影响物流时效和安全等问题，提出了本发明。
2、因此，本发明所要解决的问题在于如何提供一种对陆运路线和车辆匹配进行优化，提高物流调度的效率，减少运输成本，通过对货物状态进行全程物流跟踪并进行风险预测，提高物流调度的安全性和可靠性的海铁联运的智能物流调度的方法。
3、为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：
4、第一方面，本发明实施例提供了一种海铁联运的智能物流调度方法，其包括对采集的海铁联运网络数据和用户数据进行分析，构建海铁联运智能物流调度模型并制定智能物流策略；对货物状态进行物流跟踪，得到货物状态数据并进行风险预测，动态调整所述智能物流策略；基于实时数据和用户反馈对所述海铁联运智能物流调度模型进行优化。
5、作为本发明所述海铁联运的智能物流调度方法的一种优选方案，其中：所述构建海铁联运智能物流调度模型包括以下步骤：对所述海铁联运网络数据和所述用户数据进行预处理；进行船舶班期查找，生成海运订单；对订单类型进行判断，若是否做箱指标为是，则对最佳陆运路线进行计算并生成陆运订单；若是否做箱指标为否，则不生成陆运订单，对订单类型进行判断的具体公式如下：，其中，为订单类型，若订单类型为1，则生成陆运订单；若订单类型为0，则不生成陆运订单；为是否做箱指标；结合所述陆运订单和所述海运订单对陆运车辆进行智能匹配，制定智能物流策略。
6、作为本发明所述海铁联运的智能物流调度方法的一种优选方案，其中：所述最佳陆运路线的计算公式如下：，其中，为陆运路线的评分；为发货地址和送货地址的总数；为发货地址；为送货地址；为发货地址到送货地址的距离；为调节时间对评分影响的参数；为发货地址到送货地址的陆路运输时间；为发货地址到送货地址的陆路运输成本；通过计算所有的陆运路线的评分并进行判断，若陆运路线的评分最高，则判定发货地址到送货地址的陆运路线最佳并生成对应的陆运订单。
7、作为本发明所述海铁联运的智能物流调度方法的一种优选方案，其中：所述对陆运车辆进行智能匹配的计算公式如下：，其中，为陆运车辆的匹配分数；为车辆的数量；为车辆的速度；为车辆的成本；为车辆的可用载重量；为车辆的可用载货长度；通过根据所述陆运订单计算所有对应的陆运车辆的匹配分数并进行判断，若陆运车辆的匹配分数最高，则判定车辆最适合所述陆运订单。
8、作为本发明所述海铁联运的智能物流调度方法的一种优选方案，其中：所述风险预测包括以下步骤：对货物进行实时物流跟踪，得到货物状态数据；基于所述货物状态数据对车辆的异常状态进行判断并计算车辆滞留时间；基于异常状态判断结果构建风险预测模型并制定物流调整策略，对所述智能物流策略进行动态调整；若车辆滞留时间小于第一阈值，则判定为车辆正常滞留，维持原有的智能物流策略不变；若车辆滞留时间大于第二阈值，则判定车辆滞留异常，重新制定智能物流策略；若车辆滞留时间大于等于第一阈值且小于等于第二阈值，则向司机发出警报并进行警报记录；若车辆滞留时间连续n次大于等于第一阈值且小于等于第二阈值，则判定车辆多次停滞异常，重新制定智能物流策略。
9、作为本发明所述海铁联运的智能物流调度方法的一种优选方案，其中：所述风险预测模型的计算公式如下：，其中，为风险评估分数；为车辆状态数据的数量；为车辆的速度；为车辆的行驶距离；为控制滞留时间对风险评估影响的参数；为车辆滞留时间。
10、作为本发明所述海铁联运的智能物流调度方法的一种优选方案，其中：动态调整所述智能物流策略包括：若风险评估分数大于第三阈值，则判定车辆状态异常，向司机和维护人员发出警报并重新制定智能物流策略；若风险评估分数小于等于第三阈值且大于等于第四阈值，则判定车辆状态难以评估，向司机发送警报，采集具体情况并通知维护人员进行人工操作；若风险评估分数小于第四阈值，则判定车辆状态无异常，维持原有的智能物流策略不变并继续进行实时物流跟踪。
11、第二方面，本发明为进一步解决海铁联运中存在的安全问题，实施例提供了一种海铁联运的智能物流调度系统，其包括：模型构建模块，用于采集海铁联运网络数据和用户数据并构建海铁联运智能物流调度模型，对订单类型进行判断，进而生成陆运订单和海运订单，并基于陆运订单进行最佳陆运路线计算和陆运车辆匹配，制定智能物流策略；风险预测模块，用于利用物联网技术对货物进行全程物流跟踪，并根据货物状态数据对车辆的异常状态进行判断，对智能物流策略进行调整；模型优化模块，用于采集实时数据和用户反馈对海铁联运智能物流调度模型进行优化，并对模型的阈值、参数和智能物流策略进行调整。
12、第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其中：所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明第一方面所述的一种海铁联运的智能物流调度方法的任一步骤。
13、第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中：所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明第一方面所述的一种海铁联运的智能物流调度方法的任一步骤。
14、本发明的有益效果为：本发明提出一种海铁联运的智能物流调度方法，通过构建海铁联运智能物流调度模型，对陆运路线和车辆匹配进行优化，提高物流调度的效率，减少运输成本；通过对货物状态进行全程物流跟踪并进行风险预测，结合车辆状态数据对异常情况进行判断和处理，有效提高物流调度的安全性和可靠性，改善物流调度的灵活性和应变能力。