本发明涉及数据处理，具体为真空等温锻造系统的生产数据处理方法及装置。
背景技术：
1、在真空等温锻造系统的生产数据处理技术领域，随着锻造工艺的不断发展和锻造质量要求的不断提高，高效、精准地处理和分析锻造过程中的各种生产数据，成为提高锻造质量和生产效率的关键技术之一，真空等温锻造作为一种先进的金属热加工技术，广泛应用于航空、航天、燃气轮机等领域，对各项生产数据的实时采集、处理和分析，能够将生产中的各种信息进行精确整合，有助于提高等温锻生产过程的智能化水平，从而提升真空等温锻造的整体效率和质量。
2、现有技术如公告号为：cn115049319b的发明专利公告的一种钢材锻造成型的质量评估方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：确定目标钢材；获得第一缺陷指标信息集合；对目标钢材进行锻造加工；锻造加工完成后，获得第二缺陷指标信息集合；获得质量指标信息集合；构建钢材锻造质量评估模型，包括锻造缺陷改良评估分支、锻造质量评估分支和计算分支；获得锻造缺陷改良评估结果和锻造质量评估结果；输入计算分支内，进行加权计算，获得最终评估结果。
3、现有技术如公告号为：cn111222771b的发明专利公告的一种多品种复杂锻件智能生产线管控与集成系统及方法，该系统包括数据驱动的工艺创成与智能推演capp系统、锻件多阶段成型检测与质量分析评价系统、锻件多阶段成型动态反馈补偿控制系统、“工艺-能耗/效率”动态均衡调度优化系统、锻造协同管理平台、以及智能生产线集成系统。
4、结合上述方案发现，当前在真空等温锻造系统的生产数据处理技术领域中，通常只是对锻造过程进行监测分析，然而锻造过程中会产生大量的生产数据，使得对于数据处理的要求水平也较高，不仅影响锻造质量评估的精确性，无法及时接收锻造过程中的可能存在的问题，还可能导致生产效率的降低，存在质量隐患的风险，影响生产过程的持续优化和锻造产品的质量控制。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本发明提供了真空等温锻造系统的生产数据处理方法及装置，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
2、为实现以上目的，本发明第一方面通过以下技术方案予以实现：真空等温锻造系统的生产数据处理方法，包括基于真空等温锻造系统，监测获取真空等温锻造流程的锻造参数进行处理，得到真空等温锻造流程的质量检验评估值，并分析得到真空等温锻造流程的质量实时验证信息。
3、同步采集真空等温锻造流程的生产数据传输参数，并处理得到真空等温锻造流程的数据存储指标值，由此结合真空等温锻造流程的质量实时验证信息对真空等温锻造流程的数据传输进行适应配置。
4、根据真空等温锻造流程的质量检验评估值，结合真空等温锻造流程的数据存储指标值，综合分析得到真空等温锻造流程的生产质量综合评估结果，进而对真空等温锻造系统的生产数据进行存储管理配置。
5、进一步地，所述得到真空等温锻造流程的质量检验评估值，具体过程为：所述真空等温锻造流程的锻造参数包括预设各监测周期内真空等温锻造流程的坯料初始平均温度、锻造平均温度、锻造平均压力、锻造真空度和锻造模具闭合位移。
6、基于真空等温锻造流程的锻造参数，处理得到各监测周期内真空等温锻造流程的质量检验评估值。
7、进一步地，所述分析得到真空等温锻造流程的质量实时验证信息，具体过程为：所述真空等温锻造流程的质量实时验证信息包括质量实时验证高标准达标、质量实时验证标准合格和质量实时验证未达标。
8、将各监测周期内真空等温锻造流程的质量检验评估值与设定的第一阈值进行比对，若某监测周期内真空等温锻造流程的质量检验评估值高于或等于设定的第一阈值，则将该监测周期内真空等温锻造流程的质量实时验证信息标记为质量实时验证高标准达标。
9、若某监测周期内真空等温锻造流程的质量检验评估值低于设定的第一阈值，则将各监测周期内真空等温锻造流程的质量检验评估值与设定的第二阈值进行比对，若某监测周期内真空等温锻造流程的质量检验评估值高于或等于设定的第二阈值，将该监测周期内真空等温锻造流程的质量实时验证信息标记为质量实时验证标准合格。
10、若某监测周期内真空等温锻造流程的质量检验评估值低于设定的第二阈值，将该监测周期内真空等温锻造流程的质量实时验证信息标记为质量实时验证未达标。
11、进一步地，所述同步采集真空等温锻造流程的生产数据传输参数，具体过程为：基于真空等温锻造系统采集真空等温锻造流程的生产数据传输参数。
12、所述真空等温锻造流程的生产数据传输参数包括各监测周期内真空等温锻造流程的数据采集频率、数据传输量、数据存储量、数据传输平均速率和数据传输最高延迟时长。
13、进一步地，所述处理得到真空等温锻造流程的数据存储指标值，具体过程为：基于真空等温锻造流程的生产数据传输参数，综合分析得到各监测周期内真空等温锻造流程的数据存储指标值，所述各监测周期内真空等温锻造流程的数据存储指标值用于综合量化真空等温锻造流程的生产数据处理效率。
14、进一步地，所述对真空等温锻造流程的数据传输进行适应配置，具体过程为：提取各监测周期内真空等温锻造流程的质量实时验证信息，若某监测周期内真空等温锻造流程的质量实时验证信息为质量实时验证高标准达标，则继续以当前的数据传输带宽对真空等温锻造流程的数据传输进行适应配置。
15、若某监测周期内真空等温锻造流程的质量实时验证信息为质量实时验证标准合格，则将该监测周期记为基础校验监测周期，并提取基础校验监测周期内真空等温锻造流程的数据存储指标值与等温锻造生产数据库中存储的各数据存储指标值区间对应的数据传输带宽进行匹配，统计基础校验监测周期内真空等温锻造流程的数据存储指标值所处区间对应的数据传输带宽，记为基础校验监测周期内真空等温锻造流程的数据传输带宽，并以相应的数据传输带宽对真空等温锻造流程的数据传输进行适应配置。
16、若某监测周期内真空等温锻造流程的质量实时验证信息为质量实时验证未达标，则将该监测周期记为深度校验监测周期，并提取设定的第二阈值与深度校验监测周期内真空等温锻造流程的质量检验评估值之间的差值，记为深度校验监测周期内真空等温锻造流程的传输调节对照值。
17、将深度校验监测周期内真空等温锻造流程的传输调节对照值与等温锻造生产数据库中存储的各传输调节对照值区间对应的真空等温锻造流程的传输调节干扰因子进行匹配，统计深度校验监测周期内真空等温锻造流程的传输调节对照值所处区间对应的传输调节干扰因子，记为深度校验监测周期内真空等温锻造流程的传输调节影响因子。
18、基于深度校验监测周期内真空等温锻造流程的数据存储指标值和真空等温锻造流程的传输调节影响因子进行综合分析，得到深度校验监测周期内真空等温锻造流程的数据传输基准值，将深度校验监测周期内真空等温锻造流程的数据传输基准值与等温锻造生产数据库中存储的各数据传输基准值区间对应的数据传输带宽进行匹配，统计真空等温锻造流程的数据传输基准值所处区间对应的数据传输带宽，记为深度校验监测周期内真空等温锻造流程的数据传输带宽，并以相应的数据传输带宽对真空等温锻造流程的数据传输进行适应配置。
19、进一步地，所述综合分析得到真空等温锻造流程的生产质量综合评估结果，具体过程为：所述真空等温锻造流程的生产质量综合评估结果包括生产质量合格和生产质量不合格。
20、根据各监测周期内真空等温锻造流程的质量检验评估值，结合各监测周期内真空等温锻造流程的数据存储指标值，综合分析得到各监测周期内真空等温锻造流程的生产质量综合评估值。
21、将各监测周期内真空等温锻造流程的生产质量综合评估值与设定的生产质量综合评估阈值进行比对，若某监测周期内真空等温锻造流程的生产质量综合评估值高于或等于设定的生产质量综合评估阈值，则将该监测周期内真空等温锻造流程的生产质量综合评估结果标记为生产质量合格，若某监测周期内真空等温锻造流程的生产质量综合评估值低于设定的生产质量综合评估阈值，则将该监测周期内真空等温锻造流程的生产质量综合评估结果标记为生产质量不合格。
22、进一步地，所述对真空等温锻造系统的生产数据进行存储管理配置，具体过程为：提取各监测周期内真空等温锻造流程的生产质量综合评估结果，若某监测周期内真空等温锻造流程的生产质量综合评估结果为生产质量合格，则将该监测周期内真空等温锻造系统的生产数据存储到云端数据库，若某监测周期内真空等温锻造流程的生产质量综合评估结果为生产质量不合格，则将该监测周期内真空等温锻造系统的生产数据存储到本地数据库。
23、进一步地，所述各监测周期内真空等温锻造流程的数据存储指标值，具体分析条件为：
24、；式中，表示第i个监测周期内真空等温锻造流程的数据存储指标值，表示第i个监测周期内真空等温锻造流程的数据采集频率，表示设定的数据采集频率对应的权重因子，表示第i个监测周期内真空等温锻造流程的数据传输量，表示设定的数据传输量对应的权重因子，表示第i个监测周期内真空等温锻造流程的数据存储量，表示设定的数据存储量对应的权重因子，表示第i个监测周期内真空等温锻造流程的数据传输平均速率，表示设定的数据传输速率对应的权重因子，表示第i个监测周期内真空等温锻造流程的数据传输最高延迟时长，表示设定的数据传输最高延迟时长对应的权重因子，i表示各监测周期的编号，，表示监测周期的总数，e表示自然常数。
25、本发明第二方面提供了真空等温锻造系统的生产数据处理装置，还包括:处理器，以及与处理器连接的内存和网络接口:所述网络接口与服务器中的非易失性存储器连接:所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序，并通过所述内存运行所述计算机程序，以执行上述所述的真空等温锻造系统的生产数据处理方法。
26、本发明具有以下有益效果：
27、（1）本发明提供真空等温锻造系统的生产数据处理方法，首先监测获取真空等温锻造流程的锻造参数进行处理，可以提高真空等温锻造流程监控的实时性和准确性，然后同步采集生产数据传输参数，有助于优化数据采集和传输效率，最后分析得到生产质量综合评估结果，进而进行存储管理配置，可以提高生产数据的存储的完整性和可追溯性。
28、（2）本发明通过处理得到真空等温锻造流程的质量检验评估值，并分析得到真空等温锻造流程的质量实时验证信息，有助于实时监测和评估真空等温锻造流程的锻造参数，进而分析得到质量实时验证信息，有助于迅速响应锻造过程中的偏差，进而及时调整参数，提高真空等温锻造流程的整体效率，为真空等温锻造流程的数据追踪和工艺优化提供了数据资源，进而提高了最终产品质量。
29、（3）本发明通过结合真空等温锻造流程的质量实时验证信息对真空等温锻造流程的数据传输进行适应配置，有助于优化数据传输效率，提高了真空等温锻造流程数据的实时性和准确性，进而提高数据管理的灵活性，根据实际真空等温锻造流程调整数据传输参数，提高了数据传输的稳定性，减少因数据传输问题导致的生产中断。
30、（4）本发明通过综合分析得到真空等温锻造流程的生产质量综合评估结果，进而对真空等温锻造系统的生产数据进行存储管理配置，提高了真空等温锻造流程的生产数据的管理效率，有助于提高生产数据的可追溯性，优化了真空等温锻造流程的存储资源的使用率，为后续的真空等温锻造产品改进和真空等温锻造工艺研发提供了历史数据支持。
31、当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。