一种基于AI智能的生产数据智能分析系统的制作方法

本发明涉及生产数据处理，具体涉及一种基于ai智能的生产数据智能分析系统。

背景技术：

1、数字工位生产数据是指在制造业或类似行业中，从数字化工位（即装备了计算机、传感器和其他自动化技术的工作站）收集到的各种生产相关信息。

2、现有的生产数据分析方案在实施时，大多数还是停留在数字工位生产数据的监测统计和报警提示上，不能对不同类型的生产数据的交互状态进行多层次的监管评估，并根据监管评估结果自适应地对不同类型生产数据的交互进行动态交互优化分析和提示，导致不同类型的生产数据在交互方面不同层次的自主监管分析效果不佳以及自主分析优化提示效果不佳。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于ai智能的生产数据智能分析系统，用于解决现有方案中不同类型的生产数据在交互方面不同层次的自主监管分析效果不佳以及自主分析优化提示效果不佳的技术问题。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、一种基于ai智能的生产数据智能分析系统，包括生产数据单次交互监管模块、生产数据局部交互监管模块和生产数据交互优化分析模块；

4、生产数据单次交互监管模块，用于对企业生产过程中不同类型生产数据进行的单次交互进行监管和数据统计，并对不同类型生产数据的监管统计数据进行单次交互状态的数字化处理和分析，得到不同类型生产数据对应的单次交互监管处理数据；

5、生产数据局部交互监管模块，用于根据不同类型生产数据交互监管处理获取的所有单次交互监管处理数据进行不同类型之间的局部交互状态监管处理以及多维数据分析，根据分析结果来对不同两两类型之间的交互进行动态分类标记；不同两两类型之间的交互分类标记包含正常类型标记、第一异常类型标记、第二异常类型标记和第三异常类型标记；

6、生产数据交互优化分析模块，用于根据不同两两类型之间交互的分类标记结果来进行对应类型生产数据的交互优化分析，并根据分析结果自适应地生成交互资源内部优化提示或内外协同优化提示；

7、其中，根据分类标记的所有第一异常类型获取对应的局部交互资源剩余总量，以及根据分类标记的所有第二异常类型和所有第三异常类型分别获取对应的第一局部交互资源缺少总量和第二局部交互资源缺少总量；

8、将局部交互资源剩余总量分别与第一局部交互资源缺少总量和第二局部交互资源缺少总量进行匹配分析，并根据分析结果自适应地生成交互资源内部优化提示或内外协同优化提示。

9、优选地，对不同类型生产数据进行交互方面的监管处理时，根据不同生产数据的类型获取对应的类型监管周期，并对类型监管周期内获取目标类型的生产数据与其他类型的生产数据开始交互到结束交互的局部交互时段，并获取局部交互时段内目标类型的生产数据与同一类型交互过程的最大单位交互数据量；

10、将获取的最大单位交互数据量通过公式计算获取目标类型的生产数据与同一类型在局部交互时段内交互过程对应的单次数据交互值dj；式中，jl为获取的最大单位交互数据量；jb为目标类型的生产数据与交互的类型之间对应的单位标准交互数据量；jx为目标类型生产数据对应的单位标准交互冗余率；a为主动进行生产数据交互的历史主动交互总次数；b为被动进行生产数据交互的历史主动交互总次数。

11、优选地，若单次数据交互值小于等于1，则生成单次数据交互正常，并将进行生产数据交互的两个类型之间的单次交互正常总数加一；

12、反之，则生成单次数据交互异常，并将进行生产数据交互的两个类型之间的单次交互异常总数加一；

13、将类型生产数据与同一类型生产数据在局部交互时段内监管处理获取的单次数据交互值、单次交互正常总数和单次交互异常总数进行排序组合，得到两两类型之间进行交互对应的单次交互监管处理数据。

14、优选地，对进行生产数据交互的不同类型之间的局部交互状态进行监管处理时，依次获取两两类型之间进行交互的单次交互正常总数和单次交互异常总数，并通过公式计算获取两两类型之间进行交互的第一局部交互状态值jj1；式中，nz、ny分别为两两类型之间进行交互的单次交互正常总数和单次交互异常总数；bj为两两类型之间进行交互的局部交互状态标准值；β为两两类型之间进行交互的误差影响系数；

15、以及，通过公式计算获取两两类型之间进行交互的第二局部交互状态值jj2；式中，lz为两两类型之间进行交互的所有交互总流量；lb为两两类型之间进行交互的标准交互总流量。

16、优选地，两两类型之间进行交互的误差影响系数的获取步骤包括：

17、获取两两类型之间进行交互的预设标准交互总次数，以及将两两之间实际进行交互的单次交互正常总数和单次交互异常总数与预设标准交互总次数通过公式计算获取对应的误差影响系数β；式中，nb为两两类型之间进行交互的单次交互标准总次数；k1、k2为不同的比例系数，且0＜k1＜k2＜1。

18、优选地，根据第一局部交互状态值和第二局部交互状态值确定两两类型之间进行交互的局部交互状态时，将第一局部交互状态值和第二局部交互状态值通过局部交互识别模型进行数据分析，并输出两两类型之间对应的局部交互状态评估值jp；局部交互识别模型的表达式为。

19、优选地，根据数值为0的局部交互状态评估值生成所属两两类型之间的局部交互状态正常提示；

20、根据数值为1的局部交互状态评估值生成两两类型之间的局部交互状态轻度异常提示，同时将所属两两类型均标记为第二异常类型；

21、根据数值为2的局部交互状态评估值生成两两类型之间的局部交互状态重度异常提示，同时将所属两两类型均标记为第三异常类型。

22、优选地，对两两类型之间的局部交互状态正常对应的局部交互资源剩余进行追溯分类时，将局部交互状态正常的两两类型之间的所有交互数据通过公式计算获取对应的正常类型值zl；式中，为两两类型之间进行交互的所有最大单位交互数据量中的最大值；为目标类型生产数据对应的单位最低交互冗余率；

23、若正常类型值为0，则生成所属两两类型之间的局部交互资源剩余异常，并将所属两两类型均标记为第一异常类型；

24、若正常类型值为-1，则生成所属两两类型之间的局部交互资源剩余正常，并将所属两两类型均标记为正常类型。

25、优选地，统计不同第一异常类型对应的局部交互资源剩余量，并将所有第一异常类型对应的局部交互资源剩余量进行求和，得到局部交互资源剩余总量；

26、以及，统计不同第二异常类型对应的第一局部交互资源缺少量，以及不同第三异常类型对应的第二局部交互资源缺少量；

27、对所有第一局部交互资源缺少量和所有局部交互资源缺少量分别进行求和，得到第一局部交互资源缺少总量和第二局部交互资源缺少总量。

28、优选地，若局部交互资源剩余总量同时满足第一局部交互资源缺少总量和第二局部交互资源缺少总量的需求，则生成交互资源内部优化提示；

29、若局部交互资源剩余总量不能同时满足第一局部交互资源缺少总量和第二局部交互资源缺少总量的需求，则生成交互资源内外协同优化提示。

30、相比于现有方案，本发明实现的有益效果：

31、本发明通过对企业生产过程中不同类型生产数据进行的单次交互进行监管和数据统计，并对不同类型生产数据的监管统计数据进行单次交互状态的数字化处理和分析，既可以实现对不同类型生产数据的单次交互数据进行处理以及单次数据交互状态的数字化表示，又可以为后续不同类型生产数据对应的局部交互状态监管分析提供可靠的单次交互监管处理数据支持。

32、本发明根据不同类型生产数据交互监管处理获取的所有单次交互监管处理数据进行不同类型之间的局部交互状态监管处理以及多维数据分析，根据分析结果来对不同两两类型之间的交互进行动态分类标记，实现了对不同两两类型之间的前期单次交互监管处理数据进行拓展利用，同时还对不同两两类型之间的局部交互状态进行多层次的处理和数字化表示，提高了不同类型的生产数据在交互方面不同层次的自主监管分析效果。

33、本发明根据不同两两类型之间交互的分类标记结果来进行对应类型生产数据的交互优化分析，并根据分析结果自适应地生成交互资源内部优化提示或内外协同优化提示，实现了从不同的维度来对不同两两类型之间的交互资源使用情况进行评估，并根据评估结果从内部以及外部进行动态数据资源优化管理提示，提高了不同类型的生产数据在交互方面的自主分析优化提示效果。