本公开涉及商品零售，尤其是涉及一种用于实现零售商品管理的系统、用于实现零售商品管理的方法、存储介质以及电子设备。
背景技术：
1、对于零售业而言，商品管理是至关重要的。目前的商品管理通常包括：商品规划、商品采购、库存管理、商品的陈列与布局、以及商品销售数据分析等。
2、现有的商品管理方法通常包括如下三种：
3、方法一、基于主观的商品管理方法，即采购人员或管理人员等特定人员依据其个人既往的商品销售经验、对市场趋势的直观判断及供应商的商品推荐等，对商品进行管理。
4、方法二、基于商品历史销售数据的商品管理方法，即对商品历史销售数据进行分析，并依据分析结果对相应品类的商品进行管理。例如，基于一预设时间阈值对商品历史销售数据进行分析，以识别出该预设时间阈值内的不动销商品，对不动销商品进行下架或者促销等处理。再例如，基于商品历史销售数据进行abc类商品分析，从而可以对商品的结构进行调整。
5、方法三、借助erp(enterprise resource planning，企业资源计划)等系统所附带的功能实现商品管理，例如，erp系统可以提供商品销售排行、abc类商品分析以及库存预警等功能。
6、上述方法一对特定人员的依赖程度较高，这使得该方法的主观性较强，容易出现偏差以及遗漏等人为问题，而且，该方法对市场变化响应速度通常较慢，很难及时调整商品结构，再有，该方法难以应用在具有海量sku(stock keeping unit，库存保有单位)和/或市场变化复杂等应用场景中。
7、上述方法二仅关注商品历史销售数据，关注维度单一，缺乏多维度的综合考量，商品管理的有效性有待进一步提高，另外，该方法应对变化复杂的市场的能力较差。
8、上述方法三通常利用统计模型和规则引擎等装置实现，难以处理复杂的数据关系以及非结构化信息，从而使其数据源受到限制，缺乏多维度的综合考量，再有，该方法的智能化程度有待于进一步提升。
9、如何提升商品管理的智能化程度，充分利用多维度信息，提升信息的挖掘深度，使零售商品管理可以有效应对海量sku以及复杂的市场变化等多种应用场景，满足零售技术领域的精细化运营需求，并提高管理人员的用户体验，是一个值得关注的技术问题。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本公开。本公开的实施例提供了一种用于实现零售商品管理的系统、方法、存储介质以及电子设备。
2、根据本公开实施例的第一个方面，提供用于实现零售商品管理的系统，所述系统包括：数据预处理模块，包括第一智能体和第一模型上下文协议mcp服务器，所述数据预处理模块通过所述第一mcp服务器提供的多个数据源接口与不同类数据源分别连接，且所述第一智能体根据接收到的类数据源需求，利用所述第一mcp服务器对通过相应数据源接口从相应类数据源处获取到的相应类数据进行预处理，获得预处理后的相应类数据；多维度特征计算模块，包括第二智能体和第二mcp服务器，所述第二智能体利用所述第二mcp服务器对所述预处理后的相应类数据执行与商品销售相关的指标计算，获得多个维度的商品特征指标；商品结构分析模块，包括第三智能体和第三mcp服务器，所述第三智能体利用第三mcp服务器对所述多个维度的商品特征指标执行商品结构计算，获得与商品结构调整相关的信息；售卖原因诊断模块，包括第四智能体和第四mcp服务器，所述第四智能体利用所述第四mcp服务器，对所述多个维度的商品特征指标和所述与商品结构调整相关的信息执行商品售卖原因挖掘处理，获得针对商品结构调整的商品售卖原因；决策建议生成模块，包括第五智能体和第五mcp服务器，所述第五智能体根据接收到的业务规则，利用第五mcp服务器，根据所述业务规则和所述商品售卖原因执行决策建议处理，获得针对商品结构调整的决策建议。
3、根据本公开实施例的第二个方面，提供用于实现零售商品管理的方法，所述方法包括：向第一智能体提供类数据源需求，使所述第一智能体根据所述类数据源需求，利用与其连接的第一mcp服务器对通过所述类数据源需求对应的数据源接口，从相应类数据源处获取的相应类数据进行预处理，获得预处理后的相应类数据；其中，所述类数据源需求对应的数据源接口包括：多个数据源接口中的部分或者全部；向第二智能体提供所述预处理后的相应类数据，使所述第二智能体利用与其连接的第二mcp服务器对所述预处理后的相应类数据执行与商品销售相关的指标计算，获得多个维度的商品特征指标；向第三智能体提供所述多个维度的商品特征指标，使所述第三智能体利用与其连接的第三mcp服务器对所述多个维度的商品特征指标执行商品结构计算，获得与商品结构调整相关的信息；向第四智能体提供所述多个维度的商品特征指标和所述与商品结构调整相关的信息，使所述第四智能体利用与其连接的第四mcp服务器，对所述多个维度的商品特征指标和所述与商品结构调整相关的信息执行商品售卖原因挖掘处理，获得针对商品结构调整的商品售卖原因；向第五智能体提供业务规则和所述商品售卖原因，使所述第五智能体利用与其连接的第五mcp服务器，根据所述业务规则和所述商品售卖原因执行决策建议处理，获得针对商品结构调整的决策建议。
4、根据本公开实施例的第三个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于实现上述任一方法。
5、根据本公开实施例的第四个方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述任一方法。
6、本公开通过采用智能体+mcp架构来实现数据预处理模块、多维度特征计算模块、商品结构分析模块、售卖原因诊断模块以及决策建议生成模块，在将多种类型的数据源引入到零售商品管理的情况下，可以避免大型语言模型被复杂的数据关系以及非结构化数据困扰的问题，从而使大型语言模型方便的引入到零售商品管理系统中成为可能，从而在有利于提升商品管理的数据挖掘深度的同时，有利于提升系统的智能化程度；通过将多种类型的数据源引入到零售商品管理过程中，并利用多维度特征计算模块获得多个维度的商品特征指标，有利于从多个角度来考量商品结构目前存在的问题，并有利于为决策建议提供更多可参考的基础数据；通过使各模块分别采用agent+mcp架构，有利于实现各模块间以及各模块内部的无缝且高效的协作，从而有利于使系统中的模块具有高内聚低耦合等特性，有效降低了模块间的相互影响，虽然多个数据源的引入，在较大程度上提升了数据量以及数据关系的复杂程度，但是零售商品管理系统的开发难度以及维护难度却能够得到较好的控制；通过针对商品结构调整的商品售卖原因进行背后原因的挖掘处理，有利于有针对性的提出决策建议，从而有利于提升决策建议的有效性，进而有利于实现经由数据驱动的商品结构规划(如添加新商品、调整商品定价以及商品淘汰等)；由此可知，从商品管理的角度而言，本公开提供的技术方案有利于对商品结构进行客观且科学的评估，降低试错成本，从而有利于有效优化商品结构，进而有利于提升商品管理系统对商品管理的有效性；从系统成本的角度而言，本公开提供的技术方案有利于使系统具有易开发、易扩展以及易调整等特性，从而有利于使系统可以灵活的应用在多种应用场景中，进而有利于提升系统的实用性。
7、下面通过附图和实施例，对本公开的技术方案做进一步的详细描述。