一种用于混凝土冬季养护的环境智能调控方法及系统与流程

文档序号:44886090发布日期:2026-03-13 22:38阅读:4来源:国知局
技术简介:
本发明针对冬季低温环境下混凝土硬化缓慢、传统人工养护效率低的问题,提出基于虚实孪生空间的智能调控系统。通过实时采集混凝土基础数据与环境参数,构建动态监测图谱,提取局部监测系数并识别异常突变段,结合时间查验定位环境突变时段,利用优化模拟生成调控策略,实现养护参数的精准控制,提升养护效率与混凝土质量。
关键词:混凝土冬季养护,环境智能调控

本发明涉及环境监测,具体是一种用于混凝土冬季养护的环境智能调控方法及系统。


背景技术:

1、随着我国基础设施建设的快速发展,混凝土作为主要的建筑材料,在各类工程中得到广泛应用。然而,在冬季低温环境下,混凝土的硬化速度减缓,强度增长受到影响,容易产生裂缝和其他质量问题。为确保混凝土结构的质量和耐久性,冬季养护成为关键环节。

2、传统的混凝土冬季养护方法通常采用保温、加热、湿润等手段,依赖人工调整养护环境,劳动强度大、效率低,且养护效果难以保证,并且,由于环境温度、湿度的变化具有非线性特征,人工调整往往难以实现精确控制,导致混凝土养护效果不理想。

3、科学技术的进步为混凝土冬季养护提供了新的解决方案,现提供一种用于混凝土冬季养护的环境智能调控方法及系统,对养护环境参数的实时监测,通过人工智能算法分析混凝土养护状态,并自动调整养护策略,从而提高养护效率,保证混凝土质量,降低养护成本。


技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种用于混凝土冬季养护的环境智能调控方法及系统。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现:

3、一种用于混凝土冬季养护的环境智能调控系统,包括控制中心,所述控制中心连接有建筑采集模块、智能处理模块、养护分析模块以及策略执行模块;

4、所述建筑采集模块用于采集混凝土存放仓的混凝土基础数据和环境监测数据;

5、所述智能处理模块用于构建虚实孪生空间,对混凝土基础数据和环境监测数据进行图转化,获得混凝土监测动态图和环境监测动态图,对混凝土监测动态图进行曲线提取,获得局部监测系数;

6、所述养护分析模块用于对局部监测系数进行异常捕获,获得原料突变监测段,根据原料突变监测段对环境监测动态图进行时间查验,获得环境突变时间段;

7、所述策略执行模块用于对环境突变时间段进行调节设置,获得可调区间,基于可调区间通过虚实孪生空间进行优化模拟,获得优化调控策略。

8、优选的,采集混凝土基础数据和环境监测数据的过程包括:

9、设置原料采集端和环境采集端;

10、通过原料采集端对混凝土存放仓进行数据采集,获得混凝土基础数据,并对采集的混凝土基础数据进行时间标记,获得原材采集时间;

11、基于原材采集时间通过环境采集端对混凝土存放仓进行因素采集,获得环境监测数据。

12、优选的,对混凝土基础数据和环境监测数据进行图转化的过程包括:

13、基于混凝土存放仓构建虚实孪生空间,将混凝土存放仓映射至虚实孪生空间,获得虚拟存放仓;

14、构建二维直角坐标系,根据混凝土基础数据生成基础变化曲线,将基础变化曲线上传至二维直角坐标系,获得混凝土监测动态图;

15、基于混凝土监测动态图根据环境监测数据构建环境监测动态图,将混凝土监测动态图和环境监测动态图上传至虚实孪生空间。

16、优选的,对混凝土监测动态图进行曲线提取的过程包括:

17、对混凝土监测动态图进行曲线化,获得基础监测系数;

18、设置范围调控基数,对范围调控基数进行尺度统计,获得变动窗距;

19、根据变动窗距设置放大参数,通过放大参数对基础监测系数进行范围增殖,获得扩充监测系数;

20、通过范围调控基数对扩充监测系数进行局部捕获,获得局部监测系数。

21、优选的,对局部监测系数进行异常捕获的过程包括:

22、对局部监测系数进行波状置换,获得局部波状图,设置选定变动窗并上传至局部波状图;

23、设置波动阈值轴,根据波动阈值轴对局部波状图进行初步提取,获得初级突变波段;

24、根据选定变动窗对初级突变波段进行终极限定,获得原料突变监测段。

25、优选的,根据原料突变监测段对环境监测动态图进行时间查验的过程包括:

26、根据原料突变监测段对局部波状图进行时间匹配,获得突变采集时间;

27、将突变采集时间上传至环境监测动态图,通过突变采集时间对环境监测动态图进行异常配对,获得环境突变时间段。

28、优选的,对环境突变时间段进行调节设置的过程包括:

29、通过环境突变时间段对环境监测动态图进行曲线匹配,获得环境突变曲线段;

30、基于虚实孪生空间将局部波状图与环境监测动态图进行归一统计,获得混凝土匹配环境图;

31、基于混凝土匹配环境图对原料突变监测段进行差量捕获,获得原料突变总差,设置可调区间并上传至混凝土匹配环境图。

32、优选的,通过虚实孪生空间进行优化模拟的过程包括:

33、根据可调区间对混凝土匹配环境图进行区间统计,获得突变区间段,对突变区间段进行差量捕获,获得区间突变差值;

34、根据区间突变差值对原料突变总差进行核算,获得预调节比例,根据突变区间段对混凝土匹配环境图进行环境匹配,获得环境匹配区间段;

35、通过预调节比例对环境匹配区间段进行模拟调节,获得预调节指令,并根据所获得的预调控指令生成优选调控策略。

36、优选的,通过预调节比例对环境匹配区间段进行模拟调节的过程包括:

37、根据预调节比例对环境匹配区间段进行预备调动,获得环境预调指令;

38、基于虚实孪生空间根据环境预调指令对虚拟存放仓进行仿真校正,并对仿真校正过程中的混凝土匹配环境图进行记录,获得校正原环变化图;

39、设置冷却周期,基于冷却周期对校正原环变化图进行仿真判定,获得预调指令效果,根据预调指令效果对环境预调指令进行反馈优化,获得优化预调指令,基于环境预调指令结合优化预调指令生成优选调控策略。

40、基于上述一种用于混凝土冬季养护的环境智能调控系统,本发明还提供了一种用于混凝土冬季养护的环境智能调控方法,包括以下步骤:

41、步骤一:采集混凝土存放仓的混凝土基础数据和环境监测数据;

42、步骤二:构建虚实孪生空间,对混凝土基础数据和环境监测数据进行图转化,获得混凝土监测动态图和环境监测动态图,对混凝土监测动态图进行曲线提取,获得局部监测系数;

43、步骤三:对局部监测系数进行异常捕获,获得原料突变监测段,根据原料突变监测段对环境监测动态图进行时间查验,获得环境突变时间段;

44、步骤四:对环境突变时间段进行调节设置,获得可调区间,基于可调区间通过虚实孪生空间进行优化模拟,获得优化调控策略。

45、与现有技术相比,本发明的有益效果是:

46、1、分别采集混凝土基础数据和存放仓的环境数据,将混凝土基础数据转化成曲线图并进行突变特征提取,获得原料突变监测段;提高混凝土异常排查速度和异常识别准确度,能够最快速地在异常时间点进行环境调控,以保障混凝土质量,大大缩短养护周期,提高施工效率。

47、2、再根据原料突变监测段来匹配环境数据对应的时间段,通过构建虚拟空间对突变时间段进行模拟仿真,获得初始调控策略,同时对模拟效果不佳的指令进行优化,获得优化调控策略,能够减少养护不当导致的返工修复费用,精确模拟资源消耗情况,合理分配资源以达到良好养护效果。

当前第1页1 2 
网友询问留言 留言:0条
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!