数据收集和分析的系统和方法
【专利说明】数据收集和分析的系统和方法
[0001] 相关申请 该申请在35 U. S. C. § 119(e)之下要求2012年6月11日提交的题为"Data collection and analysis systems and methods" 的美国临时专利申请号 61/658, 182 的 优先权，由此通过引用并入其整体。
[0002] 版权声明 该专利文档的公开内容的部分可能包含受版权保护的内容。版权的拥有者不反对任何 人以在美国专利商标局的专利文件或档案中出现的方式对本专利文献或专利公开进行复 制，但是在其他不管什么方面都保留与版权有关的全部权限。
[0003]
【背景技术】和
【发明内容】
本公开一般涉及用于涉及用户的数字或电子信息的安全管理的系统和方法。更具体 地，本公开涉及用于在一个或多个设备之间共享和聚集涉及用户的数字或电子信息的系统 和方法。
[0004] 随着电子通信基础结构在世界范围内的改进，数字内容的分发随之快速转变，这 得益于有效数字媒体格式、数字存储技术的经济性以及对等式和面向群组的社交网络。例 如，因特网和移动TV提供用于视频的新的分发能力并且现在可以被链接到基于因特网的 许多其他服务。在某些实例中，内容分发技术可以被链接到广告服务以支持数字内容的智 能分发和货币化。
[0005] 基于ad的内容分发系统可以被用于帮助资助内容、分发内容的服务和/或再现 (render)内容的设备的产生。为了使基于ad的内容分发系统的益处最大化，被递送到消费 者的ad应当理想地与消费者良好地匹配。即，针对ad印象的机会应当被最优化以确保所 述ad与消费者的兴趣良好地匹配。此外，用于递送ad和进行匹配的开销应当被最小化。
[0006] 本文公开的系统和方法促进使用涉及用户的信息来使ad有效地瞄准用户。这样 的信息可以被用于确保与用户的兴趣良好地匹配的ad被递送到用户。例如，由用户提供和 /或基于用户的活动生成的个人信息可以被用于将ad与用户的兴趣有效地匹配。在许多实 例中，被用户用于消费内容的设备可以获得这样的个人信息。例如，用户可以将个人标识信 息(例如年龄、性别等）和/或内容偏好信息(例如偏好的流派、艺术家等）提供到被用于消 费内容的移动电子设备。基于个人信息，设备、内容提供商或分发商和/或置信第三方可以 将ad瞄准与用户兴趣匹配的用户，基于个人信息而标识所述用户兴趣。
[0007] 在许多情况下，用户可以使用多个设备来消费内容。例如，用户可以使用移动电 话、个人数字助理（PDA)、便携式媒体播放器、计算机系统和/或使能因特网的电视来消费 内容。与本文公开的实施例一致，可以在被用户用于消费内容的一个或多个设备之间管理、 共享和/或聚集涉及用户的个人信息。通过在多个设备之间共享和/或聚集个人信息，所 收集的涉及用户的个人信息可以更好地反映用户的兴趣，并且可以改进使用个人信息的ad 瞄准和匹配服务。在又一的实施例中，本文公开的系统和方法可以被用于确保涉及用户的 个人信息的隐私和/或安全性。
【附图说明】
[0008] 将通过参照结合附图的以下详细描述容易地理解发明的工作主题，其中： 图1图示了与本公开的实施例一致的用于分发广告和电子内容的示例性系统。
[0009] 图2图示了用于实现本公开的实施例的示例性系统。
[0010] 图3图示了与本公开的实施例一致的用于将已证明的属性递送到电子设备的示 例性系统。
[0011] 图4图示了与本公开的实施例一致的在设备之间的用户个人信息的共享。
[0012] 图5图示了与本公开的实施例一致的在设备之间的匿名的个人信息的共享。
[0013] 图6图示了与本公开的实施例一致的在设备之间的个人信息的聚集。
[0014] 图7图示了与本公开的实施例一致的用于分发广告和电子内容的系统的示例性 架构。
[0015] 图8图示了与本公开的实施例一致的在证明策略框架中使用的示例性元素。
[0016] 图9图示了与本公开的实施例一致的在交换所（clearinghouse)与客户端设备之 间的策略的分发。
[0017] 图10图示了与本公开的实施例一致的用于对等式通信的框架。
[0018] 图11图示了与本公开的实施例一致的实现个人代理的客户端设备。
[0019] 图12图示了与本公开的实施例一致的在覆盖网络中的示例性业务量传送选择。
【具体实施方式】
[0020] 以下提供与本公开的实施例一致的系统和方法的详细描述。虽然描述了若干个 实施例，但是应理解本公开不限于任何一个实施例，而是相反地涵盖许多替换、修改和等同 物。另外，虽然在以下描述中记载了许多具体细节以便提供对本文公开的实施例的透彻理 解，但是可以在没有这些细节中的某些或全部的情况下实行某些实施例。此外，出于清楚 的目的，在相关技术领域中已知的某些技术内容未被详细描述以便避免不必要地混淆本公 开。
[0021] 本公开的实施例可以参照图来理解，其中相同部分由相同标号来指定。如在本文 的图中所描述和图示的那样，可以以各种各样不同配置来布置和设计公开的实施例的组 件。因此，本公开的系统和方法的说明性实施例的以下详细描述不意图限制本公开的范围， 如要求保护的那样，而是仅表示本公开的可能的实施例。另外，未必需要以任何特定次序或 者甚至顺序地执行本文公开的任何方法的步骤，也不需要所述步骤仅被执行一次，除非另 有指示。
[0022] 呈现了用于收集和管理涉及使用一个或多个设备的用户的个人数字或电子信息 的系统和方法。在某些实施例中，本文所描述的系统和方法可以例如连同诸如在共同转让 共同未决的2010年5月21日提交的作为美国公开号2010/0293049 Al公开（'406申请） 的美国专利申请号 12/785, 406 "Content Delivery Systems and Methods"中所描述的那 些的广告（ad)匹配和/或广告瞄准技术一起使用，由此通过引用将所述美国专利申请的整 体并入本文。为了使广告有效地瞄准特定用户，平台可以获得关于用户的信息。在某些情 况下，这可能在用户和广告服务提供商之间创建冲突，因为用户可能不希望披露太多隐私 信息，而服务提供商通常将想要收集尽可能多的信息。在'406申请中描述的系统和方法的 实施例可以通过在电子设备上本地维持用户的信息和/或在由用户的个人代理保护的远 程存储中维持用户的信息来帮助解决这样的冲突，而同时使这样的信息可用于在用户的设 备上本地运行和/或在安全系统上远程运行的ad匹配引擎。因此，这样的平台可以保护用 户的隐私信息，即便在该信息被用于使ad或其他信息瞄准用户时也能如此。
[0023] 在另外的实施例中，本文所描述的系统和方法可以例如连同诸如在共同转让 共同未决的2006年10月18日提交的作为美国公开号2007/0180519 Al ('693申请） 公开的美国专利申请号 11/583, 693 "Digital Rights Management Engine Systems and Methods"中描述的那些的数字权限管理（DRM)技术、诸如在共同转让的美国专 利号 8,234,387 "Interoperable Systems and Methods for Peer-Peer Service Orchestration"（' 387专利）中描述的那些的服务配合（orchestration)和DRM技术、诸如 在共同转让共同未决的2010年5月20日提交的作为美国公开号2010/0299522 Al('290申 请)公开的美国专利申请号12/784, 290"Content Sharing Systems and Methods"中描述的 那些的对等式（P2P)内容共享技术和/或诸如在共同转让共同未决的2009年4月30日提交 的作为美国公开号2009/0298480 Al公开（'881申请)的美国专利申请号12/433, 881"Data Collection and Targeted Advertising Systems and Methods"中描述的那些的广告目苗准 技术一起使用（由此通过引用将'693申请、'387专利、'290申请和'881申请的内容的整体 并入)，以及在其他上下文中一起使用。将理解，这些系统和方法是新颖的，如本文所采用的 组件、系统和方法中的许多那样。
[0024] 本文公开的系统和方法的实施例可以被用于搜索、搜集和/或维持关于用户的信 息(例如个人信息)。当用户与设备和服务交互时，可以获得涉及用户的个人信息，包括例如 关于用户的人口统计信息(例如年龄、性别等)、用户的使用历史和偏好、关于用户的(一个 或多个）设备的信息、内容偏好信息(例如偏好的流派、艺术家等）和/或关于用户或用户的 环境的其他信息(例如一天中的时间、全球定位系统（GPS)坐标等)。在某些情况下，该个人 信息可以直接由用户自愿提供。例如，在注册设备时，用户可以向设备制造商和/或服务提 供商自愿地提供个人人口统计信息。涉及用户的个人信息也可以通过监视用户对设备和/ 或服务的使用来获得。
[0025] 如上文所讨论的那样，由用户提供和/或基于用户的活动生成的个人信息可以被 用于有效地匹配ad与用户的兴趣。这可以例如利用在' 406申请中描述的ad匹配技术来 实现。在某些实施例中，可以在用户的设备上本地执行该ad匹配。替代地，可以由置信第 三方执行ad匹配。进一步地，在用户使用多个设备和/或服务以消费内容的情况下，可以 在设备和/或服务之间管理、共享和/或聚集个人信息以生成用户的兴趣的更详细且准确 的简档。通过改进生成用户的兴趣的更详细简档的能力，在多个设备之间管理涉及用户的 个人信息可以改进ad匹配服务。
[0026] 在多个设备和/或服务之间管理、共享和/或聚集个人信息的上下文中，应当维持 涉及用户的某些隐私个人信息的秘密性。在某些情况下，可以通过本地法律、隐私法规和/ 或通过用户偏好来委托（mandate)维持个人信息的秘密性。相应地，可以部署虑及管理用 户个人信息的秘密性