数据查询分析方法和系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及数据检索技术领域，特别是涉及一种数据查询分析方法和系统。
【背景技术】
[0002]随着大数据时代的来临，面对日益增长的海量数据，如何更好的处理大数据，满足用户对大数据查询的高效、准确及个性化需求，已经逐渐引起人们的关注。
[0003]传统的数据查询方法主要是用户输入查询条件后，系统在数据库中与已有的资源进行比对，然后输出结果。例如，用户输入查询条件“CAD”和查询范围“专利”后，系统在数据库中查询申请人、专利名称、摘要等各类元数据包含CAD的条目，输出至用户。传统的数据查询方法只能根据用户输入的查询条件简单的提取匹配的信息进行显示，需要用户自行筛选找到所需要的数据，存在数据查询效率低的缺点。
【发明内容】
[0004]基于此，有必要针对上述问题，提供一种可提高数据查询效率的数据查询分析方法和系统。
[0005]一种数据查询分析方法，包括以下步骤:
[0006]获取检索范围和检索条件；
[0007]根据所述检索范围和检索条件搜索对应数据库，得到检索结果；
[0008]提取所述检索结果中各数据的元数据标引信息；各所述元数据指引信息具有相应的赋值；
[0009]显示所述检索结果，以及所述检索结果中赋值相同的元数据标引信息。
[0010]一种数据查询分析系统，包括:
[0011]获取模块，用于获取检索范围和检索条件；
[0012]搜索模块，用于根据所述检索范围和检索条件搜索对应数据库，得到检索结果；
[0013]提取模块，用于提取所述检索结果中各数据的元数据标引信息；各所述元数据指引信息具有相应的赋值；
[0014]显示模块，用于显示所述检索结果，以及所述检索结果中赋值相同的元数据标引信息。
[0015]上述数据查询分析方法和系统，获取检索范围和检索条件；根据检索范围和检索条件搜索对应数据库，得到检索结果。提取检索结果中各数据的元数据标引信息。显示检索结果，以及检索结果中赋值相同的元数据标引信息。在根据用户输入的检索范围和检索条件进行搜索得到检索结果后，提取检索结果中各数据的元数据标引信息，并将赋值相同的元数据标引信息与检索结果一同显示，用户可根据显示的元数据标引信息对检索结果进行进一步的筛选，得到更加符合用户需求的结果，与传统的数据查询方法相比，提高了数据查询效率。
【附图说明】
[0016]图1为一实施例中数据查询分析方法的流程图；
[0017]图2为一实施例中数据查询分析方法的示意图；
[0018]图3为另一实施例中数据查询分析方法的流程图；
[0019]图4为一实施例中数据查询分析系统的结构图；
[0020]图5为另一实施例中数据查询分析系统的结构图。
【具体实施方式】
[0021]一种数据查询分析方法，如图1所示，包括以下步骤:
[0022]步骤SllO:获取检索范围和检索条件。
[0023]检索范围用于限定数据查询的范围，例如限定在哪些数据库中进行数据搜索，数据库中存储的数据可以是文献，如国内外学术报告、论文、年鉴或工具书等文档形式的资料，也可以是其他非文档形式的资料。检索条件用于限定数据查询的目标，例如限定具体的名称、作者或存储时间等。获取检索范围和检索条件，用作后续步骤中进行数据查询。
[0024]步骤S120:根据检索范围和检索条件搜索对应数据库，得到检索结果。
[0025]根据检索范围选取相应的数据库，例如存储数据的数据库包括期刊文章库、学位论文库和会议论文库等，根据获取检索范围选择期刊文章库和学位论文库进行数据查询。输入检索条件，从上述两个数据库中得到检索结果，例如用户输入关键词“核动力”和检索范围“中文期刊”，经搜索后输出检索结果。
[0026]步骤S130:提取检索结果中各数据的元数据标引信息。
[0027]以数据为文献为例，每一篇文献都是一条数据，每一条数据由数个元数据标引信息构成，例如作者、题目、关键词、摘要、出版机构、作者供职机构、资助基金、作品分类号、该作品参考文献、该作品引证文献、该作品親合文献、同被引文献、该作品二次参考文献和该作品二次引证文献等，各元数据指引信息具有相应的赋值。检索得到的每篇文献都是由数个元数据标引信息构成，因此检索得到的结果全部可通过元数据进行分类归纳和标引，例如文章A和文章B具有相同的作者，因此数据A和数据B之间的关系就是作者的赋值相同。
[0028]步骤S140:显示检索结果，以及检索结果中赋值相同的元数据标引信息。
[0029]显示根据检索范围和检索条件得到的检索结果以供用户查阅。对检索结果中各数据的元数据标引信息进行归纳总结，例如上述输入的关键词“核动力”和检索范围“中文期刊”，检索得到6216条数据。对6216条数据进行归纳，提取赋值相同的元数据标引信息，例如得到相同的作者“邱绍宇”和出版日期“2004”，则在显示检索结果时，可同时显示“作者:邱绍宇”和“出版日期:2004”，以便用户进行进一步筛选。
[0030]为更好地理解本发明，下面结合图2进行详细解释说明。如图2所示，检索范围以数据库为单位，数据库包括数据库A、数据库B和数据库C，数据库A中存储有数据Al、数据A2和数据A3，数据库B中存储有数据B1、数据B2和数据B3，数据库C中存储有数据Cl、数据C2和数据C3。可以单库检索，也可以多库检索，如在数据库A or数据库B or数据库C中检索关键词包含“机械”的数据。
[0031]各数据库中的每条数据包含多条元数据标引信息，例如数据Al包括元数据标引信息XAl、YAl和ZAl，数据B2包括元数据标引信息XB2、YB2和ZB2，数据C3包括元数据标引信息XC3、YC3、ZC3，各数据的三个元数据标引信息分别组成元数据标引库X、元数据标引库Y和元数据标引库Z。
[0032]根据用户输入的检索范围和检索条件输出对应的检索结果为用户指定的被检索数据库中的符合检索条件的数据，例如输出数据A2、数据B3和Cl。自动分析并按类别归纳检索结果中各数据的元数据标引信息，例如:与数据A2的元数据标引XA2的赋值“11”相同的数据有3条，分别为数据A2，数据B3，数据Cl ;与数据B3的元数据标引YB3的赋值“55”相同的数据有2条，分别为数据A3和B3 ;与数据Cl的元数据标引ZCl的赋值“90”相同的数据有4条，分别为数据Al、数据B1、数据Cl和数据C2。则在显示检索结果的同时还可分另Ij显示“XA2:11”、“YB3:55”和“ZC1:90”，用户可进一步查询包含某个特定元数据标引信息的数据。
[0033]上述数据查询分析方法，获取检索范围和检索条件；根据检索范围和检索条件搜索对应数据库，得到检索结果。提取检索结果中各数据的元数据标引信息。显示检索结果，以及检索结果中赋值相同的元数据标引信息。在根据用户输入的检索范围和检索条件进行搜索得到检索结果后，提取检索结果中各数据的元数据标引信息，并将赋值相同的元数据标引信息与检索结果一同显示，用户可根据显示的元数据标引信息对检索结果进行进一步的筛选，得到更加符合用户需求的结果，提高了数据查询效率。
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