一种基于概率灰色综合评价的企业合作伙伴选择方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于管理技术领域，特别是涉及一种基于概率灰色综合评价的企业合作伙 伴选择方法。
【背景技术】
[0002] 随着科学技术的不断进步、经济全球化的发展及技术变革的加速，产品生命周期 日趋缩短，市场需求日益多元化和定制化，顾客对产品的要求和期望越来越高，企业依靠自 身已无法对市场做出快速响应。为了应对新的挑战，越来越多的企业选择与其他企业合作， 发挥各自的优势资源，提高竞争力。
[0003] 伙伴选择是企业合作中的一个关键问题。伙伴选择合适与否很大程度上决定了企 业能否应对激烈的市场竞争。合作伙伴选择本质上是一个评价寻优的过程。现有的选择方 法如数学规划法、层次分析法、模糊决策法、群体智能算法（遗传算法、粒子群算法等）等虽 各有长处，但仍存在一些问题：
[0004] 1)主观因素影响较大。层次分析法中用于描述两元素相对重要性的判断矩阵由专 家的直觉和经验确定，主观性较强；模糊集理论不能解决评价指标相关造成的评价信息重 复问题，隶属度函数的确定也没有系统的方法。判断矩阵、评价指标划分、隶属度函数等都 是上述方法中存在的不确定因素，其值的不同对评价结果有很大影响。然而对这些参数的 设定却没有客观、系统的方法。
[0005] 2)理论性强，与实际情况有出入。群体智能算法适用于大样本寻优，而在实际伙伴 选择中，单个企业并不能获得整个网络中所有的潜在合作伙伴的信息，或者说了解所有潜 在合作伙伴信息的成本比较高，使得企业在选择合作伙伴的时候往往只有少量对象，群体 智能算法的优势体现的并不明显。如何有效地找出总体最优解，避免陷入局部最优也是一 个需要注意的问题。此外，以上方法都只能得出一个解，而实际情况中企业可能选择多个伙 伴。
[0006] 综上所述，现有的伙伴选择方法存在一定的局限性。因此，有必要提出一种既客观 又能很好地反映实际情况的企业合作伙伴选择方法。
【发明内容】
[0007] 本发明的目的在于解决现有合作伙伴选择方法中存在的不足，提出一种基于概率 灰色综合评价的企业合作伙伴选择方法，该方法利用各待选企业与最优指标集之间的关联 度的大小对各参评对象的质量进行比较、排序，并引入概率来模拟实际情况中出现的不确 定性，质量越优的企业被选为合作伙伴的概率越大。该方法能在客观评价的基础上得出一 个或多个解，有实用、灵活、计算量小等优点。
[0008] 为达上述及其他目的，本发明提出一种基于概率灰色综合评价的企业合作伙伴选 择方法，该方法包括灰色综合评价和基于概率的伙伴选择两部分：
[0009] 1)灰色综合评价包括以下四个步骤：
[0010] 步骤一，设有η个企业待选，每个企业有m个评价指标。选取每个指标在各个企业 中的最优值，构成最优指标集；
[0011] 步骤二，对原始指标值进行规范化处理；根据以下公式对各指标进行规范化处 理：
【主权项】
1. 一种基于概率灰色综合评价的企业合作伙伴选择方法，其特征在于：该方法包括灰 色综合评价和基于概率的伙伴选择两部分； 1) 灰色综合评价包括以下四个步骤： 步骤一，设有η个企业待选，每个企业有m个评价指标，选取每个指标在各个企业中的 最优值，构成最优指标集； 步骤二，对原始指标值进行规范化处理；根据以下公式对各指标进行规范化处理：
其中，Cij为企业i的第j个指标经规范化后的值，X u为企业i的第j个指标；根据以 下公式来计算每一指标值与最优指标值之间的灰色关联系数： 步骤三，计算各指标值与最优指标值之间的灰色关联系数；根据以下公式来计算每一 指标值与最优指标值之间的灰色关联系数：
其中，为第i个企业的第j个指标与该指标的最优值之间的关联系数，X w为指标j 的最优值，Xij为第i个企业的第j个指标，μ为分辨系数，取值范围为[〇, 1]，一般取μ = 0. 5 ； 步骤四，给出各评价指标的权重，计算得出各待选企业与最优指标集之间的关联度，根 据以下公式来计算待选企业与最优指标集之间的关联度：
其中，％为企业i与最优指标集之间的关联度，r υ为企业i的第j个指标与该指标j 的最优值之间的关联系数，％为指标j的权重； 2) 基于概率的伙伴选择包括以下两个步骤： 步骤一，各待选企业与最优指标集之间的关联度即为该企业的被选择概率，针对每一 个待选企业，产生随机数，若随机数小于该企业的连接概率，则该企业被选为合作伙伴；产 生的随机数满足以下条件： min (aj) -〇. 05 Si^ max (a j) +0. 05, 其中，Si为针对企业i产生的随机数，minfei)为所有待选企业关联度的最小值， max (aj为所有待选企业关联度的最大值； 步骤二，结果检验：若没有伙伴被选择，则选择由灰色综合评价得出的最优企业为合作 伙伴。
【专利摘要】一种基于概率灰色综合评价的企业合作伙伴选择方法，包括以下步骤：确定待选企业及评价指标；对各待选企业进行灰色综合评价，选取各指标的最优值构成最优指标集，经过计算得出各企业与最优指标集之间的关联度；基于概率进行伙伴选择，将各待选企业与最优指标集之间的关联度定义为该企业的选择概率，针对每一个待选企业，产生随机数，若随机数小于该企业的连接概率，则该企业被选为合作伙伴，若基于概率的伙伴选择过程中没有伙伴被选择，则选择由灰色综合评价得出的最优企业为合作伙伴。该方法能在客观评价的基础上得出一个或多个解，更符合实际情况，有实用、灵活、计算量小等优点。
【IPC分类】G06Q10-06
【公开号】CN104680317
【申请号】CN201510079745
【发明人】彭翀, 孟玉洁, 王伦
【申请人】北京航空航天大学
【公开日】2015年6月3日
【申请日】2015年2月13日