移动装置及其图像处理方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种移动装置及其图像处理方法。更具体而言，本发明涉及用于图像选择的移动装置及其图像处理方法。
【背景技术】
[0002]移动装置(例如，手机、笔记本电脑、平板电脑、数码相机等)方便且便于携带，已成为人们不可或缺之物。例如，移动装置已广泛地用于拍照，且因此图像撷取及图像处理已变得流行。
[0003]有时，用户在传统移动装置上拍摄包含共同物体的多个图片，并自所述多个图片中选择一个主图像作为最佳图像。然而，自多个图片挑选出主图片颇为困难，因为这无法在传统移动装置上自动地且准确地完成。具体来说，用户必须自传统移动装置上的多个图片中人工挑选出主图片。因此，被一个用户选择为最佳图像的图片可能与另一用户所选择的最佳图片并不相同。此外，人工选择图片颇为耗时。
[0004]有鉴于此，亟需提供一种使传统移动装置为其用户自包含共同物体的多个图片中自动地且准确地选择出最佳图像的方法。
【发明内容】
[0005]本发明的目的在于提供一种使传统移动装置为其用户自包含共同物体的多个图片中自动地且准确地选择出最佳图像的方法。
[0006]为实现前述目的，本发明提供一种移动装置。所述移动装置包含图像撷取模块，及与所述图像撷取模块电性连接的图像处理器。所述图像撷取模块用以撷取多个图像，所述多个图像包含共同物体。所述图像处理器用以确定所述共同物体为所述多个图像中的目标物体，计算所述多个图像中每一者的显著性图(saliency map)，并根据所述目标物体及所述多个显著性图而自所述多个图像中确定一个主图像。
[0007]为实现前述目的，本发明提供一种用于移动装置的图像处理方法。所述移动装置包含图像撷取模块，及与所述图像撷取模块电性连接的图像处理器。所述图像处理方法包含以下步骤:
[0008](al)由所述图像撷取模块撷取多个图像，其中所述多个图像包含共同物体；
[0009](bl)由所述图像处理器确定所述共同物体为所述多个图像中的目标物体；
[0010](Cl)由所述图像处理器计算所述多个图像中每一者的显著性图；以及
[0011](dl)由所述图像处理器根据所述目标物体及所述多个显著性图而自所述多个图像中确定一个主图像。
[0012]综上所述，本发明提供一种移动装置及其图像处理方法。通过图像撷取模块的前述安排，所述移动装置及所述图像处理方法可撷取包含共同物体的多个图像。通过图像处理器的前述安排，所述移动装置及所述图像处理方法可确定所述共同物体为所述多个图像中的目标物体，并计算所述多个图像中每一者的显著性图。
[0013]显著性图可呈现所述多个图像每一者中具有不同显著性值的各种图像部分。具有较好显著性值的一个图像部分更可能吸引人类观察者的注意。根据所述显著性图，所述移动装置及所述图像处理方法可确定至少一个显著性图目标物体，且在所述显著性图中目标物体对应于具有最好显著性值的图像部分，藉此自所述多个图像中挑选出最佳图像。因此，本发明可有效地提供一种使传统移动装置为其用户自包含共同物体的多个图片中自动地且准确地选择出最佳图像的方法。
[0014]在下文段落以及附图中将描述本发明的详细技术及优选实施例，以使所属领域的技术人员更加了解本发明的特征。
【附图说明】
[0015]图1为根据本发明第一实施例的移动装置的示意图；
[0016]图2为根据本发明第一实施例所例示多个图像及其显著性图的示意图；
[0017]图3为根据本发明第二实施例的图像处理方法的流程图；以及
[0018]图4A及4B例示在本发明第二实施例中示出的步骤S27的不同子步骤。
[0019]主要元件标记说明
[0020]1:移动装置
[0021]2:图像
[0022]11:图像撷取模块
[0023]13:图像处理器
[0024]15:用户输入界面
[0025]20:共同物体
[0026]21:图像
[0027]23:图像
[0028]25:图像
[0029]27:图像
[0030]41:显著性图
[0031]43:显著性图
[0032]45:显著性图
[0033]47:显著性图
[0034]60:第一用户输入
[0035]62:第二用户输入
[0036]S21 ?S27、S271 ?S275、S272 ?S276:步骤
【具体实施方式】
[0037]可参照下列实施例来解释本发明。然而，这些实施例并非将本发明限制为这些实施例中所描述的任何特定环境、应用或实施方案。因此，描述这些实施例仅是出于说明而非限制目的。在下列实施例及附图中，与本发明并不直接相关的元件已省略而未绘示。另外，附图中各元件之间的尺寸关系仅为易于理解，而非用以限制实际比例。
[0038]本发明的第一实施例为一种移动装置。在图1中示出所述移动装置的示意性结构图，其中移动装置I包含图像撷取模块11、及与图像撷取模块11电性连接的图像处理器13。或者，可选择地，移动装置I还可以包含与图像处理器13电性连接的用户输入界面15。移动装置I可为手机、笔记本电脑、平板电脑、数码相机、PDA等。
[0039]图像撷取模块11用以撷取包含共同物体的多个图像2。图像撷取模块11可以连续猝发模式或普通模式撷取多个图像2。在所述连续猝发模式下，图像撷取模块11会在短的周期中连续地撷取多个图像2。在普通模式下，图像撷取模块11会在不同时刻以较长的时间间隔个别地撷取多个图像2。
[0040]图像处理器13用以确定所述共同物体为所述多个图像2中的目标物体，计算所述多个图像2中每一者的显著性图(saliency map)，并根据所述目标物体及所述多个显著性图而自所述多个图像2中确定一个主图像。为易于下文说明，在此实施例中仅考虑四个图像。然而，所述多个图像2的所述数目并非用于限制本发明。
[0041]图2为根据本发明第一实施例所例示多个图像及其显著性图的示意图。如图2中所示，已由图像撷取模块11撷取了四个图像21、23、25及27，且图像21、23、25及27包含共同物体20 (S卩，星状物体)。应注意，图像21、23、25及27中每一者的内容仅用于说明而非限制目的。
[0042]在由图像撷取模块11撷取图像21、23、25及27之后，图像处理器13确定共同物体20为图像21、23、25及27中的目标物体。目标物体是用户想要在图像21、23、25及27中强调的物体。具体而言，图像处理器13可根据不同条件而将共同物体20确定为图像21、23、25及27中的目标物体。
[0043]例如，用户输入界面15可自用户接收第一用户输入60，且在图像撷取模块11开始撷取图像21、23、25及27之前，图像处理器13就根据所述第一使用者输入60来指定图像21、23、25及27的共同物体20。换句话说，用户所指定的共同物体20是用户想要在即将撷取的图像21、23、25及27中所追踪及强调的物体。因此，图像处理器13会将用户所指定的共同物体20确定为图像21、23、25及27中的目标物体。
[0044]图像处理器13及图像撷取模块11追踪图像21、23、25及27中的共同物体20的方法，可参照任何一种传统的物体追踪方法來實現，例如D.Comaniciu、V.Ramesh、P.Meer的“基于内核的物体追踪(Kernel-based object tracking)”(IEEE图案分析及机器智能化学报(IEEE Transact1ns on Pattern Analysis and Machine Intelligence), 25 (5)(2003)，第564 - 575页)。由于所属领域的技术人员可参照传统的物体追踪方法而容易地了解追踪共同物体20的方法，因此本文中将不再对其予以赘述。
[0045]或者，在图像撷取模块11撷取图像21、23、25及27之前，用户输入界面15不接收来自用户的第一用户输入60。而是，在图像撷取模块11已撷取图像21、23、25及27之后，用户输入界面15接收来自用户的第二用户输入62。因此，用户所指定的共同物体20是已撷取的图像21、23