解析映射关系，从而利用解析映射关系快速获得笔划种类对应的形态解析信息，解析映射关系可以设置在终端设备的数据库中，终端设备通过在数据库中查找解析映射关系获取笔划解析信肩、O
[0118]本实施例中，通过将书写的笔划按笔划种类进行拆分，并按照笔划种类生成与文字笔划对应的笔划解析信息，能够准确的解析书写文字笔划中蕴含的信息，从而提高了文字解析的解析程度，提高了文字解析的效率。
[0119]参见图6，为本发明文字信息解析装置一个实施例的结构图，所述装置包括:
文字信息获取模块601，用于获取书写文字信息，所述书写文字信息包括所述书写文字的字形信息、字音信息和字意信息中的至少一种；
文字信息解析模块602，用于对所述书写文字信息进行解析，生成文字解析信息。
[0120]优选的，所述文字信息解析模块包括:
字形解析单元，用于对所述字形信息进行解析，生成字形解析信息；
字音解析单元，用于对所述字音信息进行解析，生成字音解析信息；
字意解析单元，用于对所述字意信息进行解析，生成字意解析信息。
[0121]优选的，所述字形解析单元，包括:
字形解析子单元，用于对所述字形信息进行处理并解析，生成所述书写文字的结构解析信息、形态解析信息和笔划解析信息，所述字形解析信息包括所述结构解析信息、形态解析信息和笔划解析信息。
[0122]优选的，字形解析单元还包括:
结构比例获取子单元，用于利用所述字形信息获取所述书写文字的结构比例；
结构种类识别子单元，用于识别所述书写文字的结构比例的结构种类，所述结构种类包括左小右大、右小左大、上小下大、上大下小和上下左右中的至少一种；
结构解析子单元，用于根据所述结构种类获取并生成与所述结构种类对应的结构解析信息。
[0123]优选的，所述字形解析单元还包括:
形态特征识别子单元，用于利用所述字形信息对所述书写文字的形态特征进行识别，所述形态特征包括:书写文字的大小、正邪、松紧、长短和粗细中的至少一种；
形态解析子单元，用于根据所述书写文字的形态特征生成对应的形态解析信息。
[0124]优选的，所述字形解析单元还包括:
笔划拆分子单元利用所述字形信息对所述书写文字的笔划进行拆分；
笔划分类子单元，用于按照笔划种类对拆分的文字笔划进行笔划分类，所述笔划种类包括横、竖、撇、捺、点、中的至少一种；
笔划解析子单元，用于根据笔划种类分别对所述书写文字的笔划进行解析，并生成笔划解析信息。
[0125]优选的，所述文字信息解析模块还包括:
组合模块，用于将所述字形解析信息、字音解析信息和字意解析信息组合，生成所述文字解析信息。
[0126]优选的，所述文字信息获取模块，包括:
文字信息获取单元，用于根据所述字形信息对所述文字进行识别，得到所述字形信息对应的文字，利用所述文字获取所述文字的对应的字音信息和字意信息。
[0127]优选的，所述文字信息获取模块还包括:
习惯信息获取模块，用于获取书写文字的人物习惯信息；
第二解析模块，用于利用所述人物习惯信息对所述书写文字信息进行解析，生成文字解析信息。
[0128]本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0129]本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0130]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0131]这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0132]显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
【主权项】
1.一种文字信息解析方法，其特征在于，包括以下步骤: 获取书写文字信息，所述书写文字信息包括所述书写文字的字形信息、字音信息和字意信息中的至少一种； 对所述书写文字信息进行解析，生成文字解析信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤利用文字信息解析库对所述书写文字信息进行解析，生成文字解析信息，包括: 对所述字形信息进行解析，生成字形解析信息； 对所述字音信息进行解析，生成字音解析信息； 对所述字意信息进行解析，生成字意解析信息。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤对所述字形信息进行解析，生成字形解析信息，包括: 对所述字形信息进行处理并解析，生成所述书写文字的结构解析信息、形态解析信息和笔划解析信息，所述字形解析信息包括所述结构解析信息、形态解析信息和笔划解析信肩、O
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤对所述字形信息进行解析，生成字形解析信息，还包括: 利用所述字形信息获取所述书写文字的结构比例； 识别所述书写文字的结构比例的结构种类，所述结构种类包括左小右大、右小左大、上小下大、上大下小和上下左右中的至少一种； 根据所述结构种类获取并生成与所述结构种类对应的结构解析信息。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤对所述字形信息进行解析，生成字形解析信息，还包括: 利用所述字形信息对所述书写文字的形态特征进行识别，所述形态特征包括:书写文字的大小、正邪、松紧、长短和粗细中的至少一种； 根据所述书写文字的形态特征生成对应的形态解析信息。
6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤对所述字形信息进行解析，生成字形解析信息，还包括: 利用所述字形信息对所述书写文字的笔划进行拆分； 按照笔划种类对拆分的文字笔划进行笔划分类，所述笔划种类包括横、竖、撇、捺、点、中的至少一种； 根据笔划种类分别对所述书写文字的笔划进行解析，并生成笔划解析信息。
7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤对所述书写文字信息进行解析，生成文字解析信息，还包括: 将所述字形解析信息、字音解析信息和字意解析信息组合，生成所述文字解析信息。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤获取文字信息，所述文字信息包括所述文字的字形信息、字音信息和字意信息中的至少一种，包括: 根据所述字形信息对所述文字进行识别，得到所述字形信息对应的文字，利用所述文字获取所述文字的对应的字音信息和字意信息。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文字解析信息包括书写文字的人物的心理信息、身体信息和行为能力信息中的至少一种。
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文字信息解析方法还包括: 获取书写文字的人物习惯信息； 利用所述人物习惯信息对所述书写文字信息进行解析，生成文字解析信息。
【专利摘要】本发明公开了一种文字信息解析方法，包括以下步骤：获取书写文字信息，所述书写文字信息包括所述书写文字的字形信息、字音信息和字意信息中的至少一种；对所述书写文字信息进行解析，生成文字解析信息。本发明实施例的文字信息解析方法，通过获取书写文字信息，并对书写文字信息包的字形信息、字音信息和字意信息进行解析，生成文字解析信息，实现了对书写文字的字音、字形、字意的全面解析，从而获得更多的文字解析信息，提高了文字解析程度。
【IPC分类】G06F17-27
【公开号】CN104699665
【申请号】CN201310666801
【发明人】姚振龙, 姚振红
【申请人】姚振龙
【公开日】2015年6月10日
【申请日】2013年12月7日