综合商业智能分析方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于商业智能分析技术领域，具体涉及一种综合商业智能分析方法及系 统。
【背景技术】
[0002] 商业智能（BusinessIntelligence，以下简称BI)系统描述了一系列的概念和方 法，通过应用基于事实的支持系统辅助商业决策的制定。
[0003] BI系统建立的关键是从许多来自不同组织运作系统的数据中提取出有用的数据 并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction)、转换（Transformation) 和装载（Load)，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全 局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、0LAP工具等对其进行分析 和处理（此时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者决策过程提 供支持。
[0004] BI系统通常包括以下4个组成部分：数据预处理、数据仓库、数据分析和数据展 现，主要功能是向管理者输出数据分析结果，处理数据均是结构化数据。数据分析一般通过 指标分析的方式进行，BI系统负责计算和展现指标的结果和状态。
[0005] 现有的基于BI系统的商业智能分析方法为：通常从业务流程出发收集数据，为 描述业务进展状态而自下而上的设立指标并进行商业智能分析，该种方法存在的主要问题 为：自下而上设立指标时，通常导致最终设立的最上层指标偏离管理者最为关注的主题； 因此，需要经过多次尝试，反复修改业务流程收集到的数据，才能够使最终设立的最上层指 标符合管理者最为关注的主题，可见，具有BI系统建立过程效率低下、建立过程繁琐以及 商业智能分析效率低的不足。
【发明内容】
[0006] 针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种综合商业智能分析方法及系统，可有 效解决上述问题。
[0007] 本发明采用的技术方案如下：
[0008] 本发明提供一种综合商业智能分析方法，包括以下步骤：
[0009] S1，将组织的第1级运作目标分解为若干个第2级运作目标，再将第2级运作目标 进一步分解为若干个第3级运作目标，依此类推，直到将第n-1级运作目标分解为若干个第 n级运作目标，形成树状体系架构；其中，n为自然数，n多2 ;
[0010] S2,将所述第n级运作目标同时与组织运作信息源和数据输入接口对接；
[0011] 另外，将所述树状体系架构中的各级所述运作目标采用信息模型的方式表征，得 到初始评价分析体系；
[0012] 其中，所述信息模型包括三类表征信息：
[0013] 第一类为结构化、量化的指标表征信息，所述指标表征信息通过维度与度量表 示；
[0014] 第二类为用以表征所述运作目标的事件表征信息，所述事件表征信息通过属性、 状态、事件过程与过程描述表示；
[0015] 第三类为与所述运作目标相关的非结构化表征信息，所述非结构化表征信息通过 属性、性质、数据记录与数据文件表示；
[0016] S3,在得到所述初始评价分析体系后，对于每个所述叶节点，关联有叶节点配置主 表；对于每个所述非叶节点，关联有非叶节点配置主表；由此得到最终的评价分析体系；
[0017] 其中，所述叶节点配置主表用于维护对应叶节点的控制基准信息，包括：叶节点名 称X、叶节点实际值Vx、叶节点控制阈值Tx、叶节点状态值Sx和叶节点预警规则Ax;
[0018] 其中，所述叶节点实际值Vx通过读取对接的所述组织运作信息源和数据输入接口 获得；所述叶节点控制阈值TXS预先设定值；所述叶节点状态值Sx为叶节点实际值￥)(和叶 节点控制阈值Tx的函数值；所述叶节点预警规则Ax为叶节点实际值Vx、叶节点控制阈值Tx 和叶节点状态值Sx的函数值；
[0019] 所述非叶节点配置主表用于维护对应非叶节点的控制基准信息，包括：非叶节点 名称Y、非叶节点实际值VY、非叶节点控制阈值TY、非叶节点状态值SY和非叶节点预警规则 Ay；
[0020] 其中，所述非叶节点实际值vY为其所有儿子节点的实际值的函数值；所述非叶节 点控制阈值TY为预先设定值；所述非叶节点状态值SY为其所有儿子节点的状态值、自身实 际值和自身控制阈值的函数值；所述非叶节点预警规则AY为非叶节点实际值VY、非叶节点 控制阈值TY和非叶节点状态值SY的函数值；
[0021] S4,创建驱动关系配置表；所述驱动关系配置表用于维护S3建立得到的所述评价 分析体系中每个节点i以及与该节点i具有因果关系的驱动节点集的对应关系；
[0022] S5,运行所述评价分析体系；则，所述评价分析体系按以下流程运行：
[0023] S5. 1，所述评价分析体系包括n级节点，按由上至下顺序，依次记为：第1级节点、 第2级节点…第n级节点；其中，第1级节点、第2级节点…第n-1级节点均为非叶节点；第 n级节点为叶节点；
[0024] S5. 2,将第n级节点与组织运作信息源和数据输入接口对接后，第n级节点中的每 一个节点通过读取所述企业运作信息源或数据输入接口中的数据，得到叶节点实际值Vx， 再基于自身绑定的叶节点配置主表，计算得到自身的叶节点状态值Sx;然后，根据所述叶节 点配置主表中的叶节点预警规则Ax，计算得到预警信息；然后，向显示界面输出或向其他系 统推送叶节点实际值Vx、叶节点状态值Sx和叶节点预警信息；
[0025] S5. 3,第n-1级节点中的每一个节点通过读取自身叶节点的叶节点实际值Vx，再基 于自身绑定的非叶节点配置主表，依次计算得到非叶节点实际值VY、非叶节点状态值SY;然 后，根据非叶节点预警规则AY计算得到预警信息；然后，向显示界面输出或向其他系统推送 非叶节点实际值VY、非叶节点状态值SY和预警信息；
[0026] S5. 4,当发现出现异常的节点时，将异常节点记为节点Bi;然后，基于S4创建的所 述节点Bi的驱动关系配置表，综合降维扫描分析方法，对所述节点Bi进行异常性分析，得 到导致节点Bi异常的问题原因结果集；
[0027] S5. 5,针对分析出的问题原因结果集，发起至少一个任务；
[0028] 该任务被执行后，将首先导致所述组织运作信息源或所述数据输入接口的数据发 生变化，再进一步导致所述第n级节点中至少一个节点的节点实际值发生变化；然后，按自 下而上顺序，依次导致各级节点中的至少一个节点的节点实际值发生变化；而由于节点实 际值关联节点状态值和节点预警信息；因此，通过观察各级节点的节点实际值、节点状态值 或节点预警信息的变化情况，可获知所发起的任务是否为有效任务，以及所发起任务的执 行效果；如果执行效果不理想，则进一步发起新的任务，如此不断循环，直到执行效果理想。
[0029] 优选的，S1中，n= 6 ;则：第1级运作目标为运营效果；第2级运作目标为运营目 标；第3级运作目标为管理目标；第4级运作目标为管理主题；第5级运作目标为绩效指标； 第6级运作目标为计算指标。
[0030] 优选的，S5. 4中，基于S4创建的所述节点Bi的驱动关系配置表，综合降维扫描 分析方法，对所述节点Bi进行异常性分析，得到导致节点Bi异常的问题原因结果集，具体 为：
[0031] 步骤 1:令i=l;
[0032] 步骤2 :对所述节点Bi进行第i级挖掘，挖掘方法为：
[0033] 读取所述驱动关系配置表，获得节点Bi的驱动节点集；对所述驱动节点集中每个 节点的节点状态进行进一步分析，得到导致节点Bi异常的至少一个驱动节点，将所得到的 至少一个驱动节点记为第i关键驱动节点集；
[0034] 步骤3 :将所述第i关键驱动节点集中的任意关键驱动节点记为Bi+1 ;
[0035] 令i=i+1 ;返回步骤2,循环执行步骤2-步骤3 ;直到查找到符合要求的全部关键 驱动节点，符合要求的全部关键驱动节点记为关键驱动节点集；然后，再执行步骤4 ;其中， i为自然数；
[0036] 步骤4:对于所述关键驱动节点集中的每个关键驱动节点进行降维扫描，得到导 致节点Bi异常的问题原因结果集。
[0037] 优选的，步骤4中，对所述关键驱动节点进行降维扫描，得到导致节点Bi异常的问 题原因结果集，具体为：
[0038] 第1次执行：对所述关键驱动节点进行维度A的扫描分析，得到与维度A对应的第 一结果集；
[0039] 第2次执行：对所述第一结果集中的每个结果进行维度B的扫描分析，得到与维度 B对应的第二结果集；
[0040] 如此不断循环，直至分析者认为找到满意的结果时，结束循环，得到问题结果集； 汇总统计问题结果集中的各项问题原因，得到问