临床知识驱动的医疗排程的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明的实施例总体上涉及临床知识驱动的医疗排程，并且具体地涉及一种用于 基于临床知识生成预约推荐的方法、装置、系统以及计算机程序产品。
【背景技术】
[0002] 医疗排程涉及安排患者在特定时间访问医生或具有特定医疗资源的医院的预约 的处理。如本文所使用的，术语"资源"涉及医学服务提供者、医学设备、病床、房室或预约 所要求的任何事物。作为范例，排程通常被用在能够提高临床疗效的随访过程中，尤其在资 源局限的环境中。
[0003] 传统地，通过诸如护士的医疗从业人员手动地完成排程。例如，传统地在电话上已 经完成了预约的预订。然而，在手动排程的情况下，很难将各种各样的患者需要与可用的资 源进行匹配。额外地，手动排程是耗时的，并且对患者和医疗从业人员两者都不方便。
[0004] 此外，本申请的发明人已经认识到，医疗从业人员（如护士）一般不能够对预约 进行排程，使得其对于患者是最合适的。在日常实践中，在请求来自患者的预约的情况下， 护士例如通过查看日程表选择日期和时间。例如，当患者请求在出院之后的三个月的预约 时，护士选择在出院日期之后的大约三个月的日期。然后护士核查在所选择的时间的诸如 医生和房室的资源是否可用。如果不可用，则将手动调节日期和/或时间，以匹配资源的可 用性。例如，护士随机地选择新的日期，所述新的日期是在先前选择的日期之前或之后的特 定天数，在所述新的日期预约所要求的资源是可用的。然而，具有不应当被推迟或提前的预 约。因此，应当理解，关于特定预约的临床要求或特定患者的情况，通过这样的手动排程生 成的预约推荐常常不是最佳的，其负面地影响患者的预后。
[0005] 已经进行了尝试以使排程处理自动化。然而，在这些已知的解决方案的情况下，通 常基于预定义的资源约束简单地计算预约信息。换言之，目前，自动化的排程仅仅使前述手 动处理计算机化，并且因此具有相同的缺点。
【发明内容】
[0006] 为了解决上述问题和其他潜在的问题，本发明的实施例提出了一种用于医疗排程 的方法、装置、系统以及计算机程序产品，所述方法、装置、系统以及计算机程序产品至少部 分地基于临床知识。
[0007] 在一个方面中，本发明的实施例提供了一种医疗排程的方法。所述方法包括以下 步骤：接收请求以生成目标用户的预约，所述请求至少包含对所述目标用户的识别；通过 访问知识库来获得与所述目标用户相关联的临床知识，所述临床知识至少指示针对所述预 约的时间约束和至少一个要求的资源；至少部分地基于所获得的临床知识，通过处理所述 请求来生成优先化的候选预约的组，所述候选预约中的每个至少由预约时间和优选级表 示；并且基于所述至少一个要求的资源的可用性，从所述优先化的候选预约的组中选择至 少一个推荐的预约。使用计算机能够实施所述方法。
[0008] 在这方面的其他实施例包括用于医疗排程的计算机程序产品。所述计算机程序产 品被有形地存储在非瞬态计算机可读介质上，并且包括机器可运行指令，所述机器可运行 指令当被运行时，令所述机器执行该方法的步骤。
[0009] 在另一方面中，本发明的实施例提供了一种用于医疗排程的装置。所述装置包括： 请求接收单元，其被配置为接收请求以生成目标用户的预约，所述请求至少包含对所述目 标用户的识别；知识获得单元，其被配置为通过访问知识库来获得与所述目标用户相关联 的临床知识，所述临床知识至少指示针对所述预约的时间约束和至少一个要求的资源；候 选（？）生成单元，其被配置为至少部分地基于所获得的临床知识，通过处理所述请求来生 成优先化的候选预约的组，所述候选预约中的每个至少由预约时间和优选级表示；以及推 荐选择单元，其被配置为基于所述至少一个要求的资源的可用性，从所述优先化的候选预 约的组中选择至少一个推荐的预约。
[0010] 在又另一方面中，本发明的实施例提供了一种用于医疗排程的系统。所述系统包 括：如上所述的装置；所述知识库，其被配置为存储所述临床知识；以及资源核查器，其被 配置为存储一个或多个资源的使用，并且将所述至少一个要求的资源的所述使用报告给所 述装置。
[0011] 本发明的这些实施例能够被实施以实现以下优点中的一个或多个。根据本发明的 实施例，不再仅仅根据资源的可用性安排目标用户的预约。而是将获得与目标用户的预约 相关联的临床知识，并且将所述临床知识用于生成被优先化的候选预约的组。然后关于那 些候选预约根据其优先级可以核查资源的可用性，以确定用于推荐给用户的适当的预约。 通过涉及与个体用户有关的临床知识，能够以更加合适的方式安排预约推荐。例如，通过获 得和使用与目标用户参与的随访程序和/或目标用户的健康状况有关的临床知识，根据特 定随访预约的临床要求和/或根据目标用户的情况能够安排所述预约。此外，已知包括临 床要求和患者的健康状况的临床知识是非常复杂的，并且可以用各种方式表示和/或可以 保持增加，并且因此基于临床知识和资源可用性两者给出预约推荐不是简单的，其可以导 致高度计算复杂的任务。然而，通过基于临床知识划分候选预约的优先级，能够将所有种类 的临床知识的影响或约束变换成相同的参数，即，优选级，这不仅仅减少了预约推荐的复杂 度，而且特别是当临床知识正累积增加时使所提出的方法和系统更具扩展性。
[0012] 通过范例的方式，附图图示了本发明的精神和原理，当结合所述附图阅读示例性 实施例的以下描述时，从所述描述中也将理解本发明的实施例的其他特征和优点。
【附图说明】
[0013] 在附图和以下描述中阐述了本发明的一个或多个实施例的细节。根据说明书、附 图以及权利要求书，本发明的其他特征、各方面以及优点将变得明显，其中：
[0014] 图1是图示了根据本发明的示例性实施例的医疗排程的方法的流程图；
[0015] 图2是图示了根据本发明的示例性实施例的用于医疗排程的装置的方框图；
[0016] 图3是图示了根据本发明的示例性实施例的用于医疗排程的系统的方框图；并且
[0017] 图4是图示了适合于实施本发明的示例性实施例的计算机的方框图。
[0018] 遍及所述附图，相同或相似的参考数字指示相同或相似的元素。
【具体实施方式】
[0019] 总体上，本发明的实施例提供一种用于医疗排程的方法、系统以及计算机程序产 品。不再仅仅根据资源的可用性安排目标用户的预约。而是将获得与目标用户有关的临床 知识，并且将所述知识用于生成候选预约的组。具体地，根据本发明的实施例，根据候选预 约的各自的预约时间与期望的预约时间之间的关系划分所述候选预约的优先级。然后，关 于那些候选预约根据其优先级来核查（一个或多个）所要求的资源的可用性。以这种方 式，能够确定一个或多个推荐的预约，所述一个或多个推荐的预约可以被显示以用于用户 选择。在预约推荐中通过涉及与个体用户相关联的临床知识，能够以合适、准确的方式完成 医疗排程。
[0020] 首先参考图1，其中，示出了根据本发明的示例性实施例的用于医疗排程的方法 100的流程图。
[0021] 在步骤SlOl处，接收请求（被称为"预约请求"）以生成目标用户的预约。例如， 在随访过程中目标用户可以是患者。在一些实施例中，可以由目标用户输入预约请求。备 选地，可以由诸如护士的医疗从业人员输入请求。在一些实施例中，例如通过操作控制（如 在计算机的用户接口上的按钮）可以明确地输入预约请求。备选地或额外地，根据诸如指 示要求预约的患者的临床观察的其他输入可以自动地生成请求。作为另一范例，通过分析 随访信息和/或目标用户的健康信息可以生成预约请求。
[0022] 根据本发明的实施例，预约请求可以至少包括对目标用户的识别。如本文所使用 的，术语"识别"指的是可以固有地识别目标用户的任何一个或多个信息项。例如，在一些实 施例中，识别可以是目标用户的ID卡的数字，目标用户的对接数字等。本发明的范围不限 于这方面。除了识别之外，预约请求可以包括描述目标用户的任何其他方面的概况，例如， 姓名、年龄、病史、处置信息、他参与的随访程序等。
[0023] 具体地，在一些实施例中，预约请求可以包括可以指示目标用户的健康状况的信 息。例如，预约请求可以包括目标用户的一个或多个症状，例如，眩晕、恶心、呕吐、腹痛等。 备选地或额外地，健康状况可以包括一个或多个医学测试项的结果。例如，在一些实施例 中，预约请求可以包含各种肝功能测试项的结果。在预约请求中可以包含关于目标用户的 健康状况的任何其他信息，并且本发明的范围不限于这方面。
[0024] 除了健康状况之外或代替健康状况，在一些实施例中，预约请求可以包括与目标 用户相关联的随访信息。根据本发明的实施例，随访信息可以至少指示目标用户参加的随 访程序。例如，通过随访程序的标题、代码等可以识别所述随访程序。在一些实施例中，随 访信息还可以包含目标用户的当前随访状态、用于随访程序的优选资源的列表，以及关于 与目标用户有关的随访过程的任何其他信息。
[0025] 输入的健康状况和/或随访信息与预约请求一起可以用于促进预约推荐，在以下 段落中将对其进行详细描述。应当注意，在预约请求中不必包括健康状况和/或随访信息。 备选地，可以提前存储与对目标用户的识别相关联的这样的信息。在这样的实施例中，使用 (?)对目标用户