船舶装备维修保障信息服务推荐方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及船舶装备维修保障技术领域，具体涉及一种船舶装备维修保障信息服 务推荐方法。
【背景技术】
[0002] 随着船舶装备维修保障信息化程度的不断深入和船舶装备系统结构日益复杂，对 信息的依赖程度越来越高。装备维修任务的重点已逐渐由传统的以修复为主，转变为以对 维修对象信息和资源信息的获取、处理和使用，并依据所获取的信息对装备维修活动作出 科学的技术支持和辅助决策为主。在船舶装备的研制、生产、列装、使用和保障等过程中，会 产生大量信息，这些信息对于提高装备维修保障工作效率具有重要意义。然而现有的装备 维修保障单位研制的信息系统大多只能满足自身的需求，其采用的技术手段不一、采集方 式各异、涉及的信息内容标准不同，并且地域分布也较广，因此缺乏部门之间有效的信息共 享和协同机制，无法充分利用已有的信息，提升船舶装备维修保障工作的有效性、规范性和 全面性。
【发明内容】
[0003] 本发明的目的在于提供一种船舶装备维修保障信息服务推荐方法，本发明能有效 提升船舶装备维修保障信息化工作的有效性、规范性和全面性。
[0004] 为解决上述技术问题，本发明公开的船舶装备维修保障信息服务推荐方法，其特 征在于，它包括如下步骤：
[0005] 步骤1 :对现有的涉及到船舶装备整个保障体系的各项船舶装备维修保障信息进 行分类，将船舶装备维修保障信息分为船舶信息、装备基础信息、保障资源信息、保障组织 信息、装备备件信息、维修保养信息、加改换装信息、计划修理信息和临抢修信息这九大类 信息，然后在上述每一类信息定义一个服务类，服务类表示一组能实现该类信息发布、查询 和获取功能的Web服务集合；
[0006] 步骤2 :建立维修保障信息服务中心，实现对上述Web服务的运行过程进行监控， 并记录服务运行时的服务质量数据，同时收集用户调用过服务后的服务质量反馈数据，然 后在上述服务质量数据和服务质量反馈数据的基础上在维修保障信息服务中心内建立服 务质量数据库；
[0007] 步骤3 :用户提出对步骤1中九大类信息中的某一类信息的需求时，通过通用描 述、发现与集成服务模块查询满足用户需求的候选Web服务，维修保障信息服务中心内的 服务推荐模块通过与通用描述、发现与集成服务模块通信，获取满足条件的候选服务列表， 并向维修保障信息服务中心站点查询候选服务的历史服务质量数据信息，如果维修保障信 息服务中心内的服务质量数据库中存在上述候选服务的历史服务质量数据，则直接读取； 如果维修保障信息服务中心内的服务质量数据库中不存在上述候选服务的历史服务质量 数据，则挖掘维修保障信息服务中心内的服务质量数据库中的近邻信息和隐含特征信息实 现对候选服务对应的服务质量数据进行准确预测，并将预测服务质量数据返回给维修保障 信息服务中心内的服务推荐模块，当获取了所有候选服务的服务质量数据以后，服务推荐 模块将服务质量最优的一个或多个信息服务推荐给用户。
[0008] 当前度量Web(网络）服务的质量和可靠性的主要指标是服务质量（QoS，Quality ofService)，因此用户在选择维修保障信息服务时，需对已有候选服务的服务质量QoS进 行准确预测，然后选择服务质量最优的服务进行调用，以提高信息获取的有效性和准确性。 当前传统的服务质量预测方法主要包含协同过滤方法和矩阵分解模型方法两类，传统的协 同过滤方法对于用户评分等主观型数据的预测较为准确，但服务的QoS是一种受环境因素 影响较大的客观型数据，仅通过挖掘服务质量数据的近邻信息难以保证服务质量预测的 准确度。传统的矩阵分解模型方法虽然通过挖掘服务质量观测数据中的隐含特征可实现服 务质量的个性化预测，但由于通常将服务质量预测问题转化为对损失函数的最优化问题， 算法的收敛速度较慢，难以满足系统的时效性需求。本发明所述的服务推荐方法通过挖掘 已有的服务质量观测数据中的近邻信息和隐含特征信息实现对候选服务QoS的个性化预 测，算法实现简单，可有效提升服务质量预测准确度和服务推荐质量，将大大提高船舶装备 维修保障信息的获取、处理和使用的有效性和准确性。
【附图说明】
[0009] 图1为本发明中船舶装备维修保障信息服务推荐方法的流程图。
[0010] 图2为本发明中船舶装备维修保障信息分类示意图。
【具体实施方式】
[0011] 以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步的详细说明：
[0012] 本发明的船舶装备维修保障信息服务推荐方法，如图1所示，它包括如下步骤：
[0013] 步骤1 :对现有的涉及到船舶装备整个保障体系的各项船舶装备维修保障信息进 行分类，将船舶装备维修保障信息分为船舶信息（船舶基本信息、总体技术描述信息、船舶 履历信息、船舶执掌部署信息）、装备基础信息（装备基本属性信息、组成结构、装备履历信 息）、保障资源信息（保障技术资料、信息系统、人力资源、保障设备）、保障组织信息（保 障行政体系、保障组织体系）、装备备件信息（随船器材信息、随船器材库存信息、随船备件 信息、器材数量质量信息、固定资产信息、废旧器材备件信息、器材采购合同信息）、维修保 养信息（维护日志）、加改换装信息、计划修理信息（维修项目清单、装备维修标准、维修方 案信息、维修任务信息、坞修信息、小修信息、中修信息）和临抢修信息（日常临抢修信息、 事故临抢修信息、应急临抢修信息）这九大类信息，然后在上述每一类信息定义一个服务 类，服务类表示一组能实现该类信息发布、查询和获取功能的Web服务集合（Web服务由各 维修保障信息供应单位开发，实现对本单位相应信息的发布、查询和获取等功能）；
[0014] 步骤2 :建立维修保障信息服务中心，实现对上述Web服务的运行过程进行监控， 并记录服务运行时的服务质量数据，同时收集用户调用过服务后的服务质量反馈数据，然 后在上述服务质量数据和服务质量反馈数据的基础上在维修保障信息服务中心内建立服 务质量数据库；
[0015] 步骤3 :用户提出对步骤1中九大类信息中的某一类信息的需求时，通过通用描 述、发现与集成服务模块（UDDI，UniversalDescription,DiscoveryandIntegration)查 询满足用户需求的候选Web服务（用户采用关键字搜索在UDDI上查询符合条件的维修保 障信息服务），维修保障信息服务中心内的服务推荐模块通过与通用描述、发现与集成服务 模块通信，获取满足条件的候选服务列表，并向维修保障信息服务中心站点查询候选服务 的历史服务质量数据信息，如果维修保障信息服务中心内的服务质量数据库中存在上述候 选服务的历史服务质量数据，则直接读取；如果维修保障信息服务中心内的服务质量数据 库中不存在上述候选服务的历史服务质量数据，则挖掘维修保障信息服务中心内的服务质 量数据库中的近邻信息和隐含特征信息实现对候选服务对应的服务质量数据进行准确预 测，并将预测服务质量数据返回给维修保障信息服务中心内的服务推荐模块，当获取了所 有候选服务的服务质量数据以后，服务推荐模块将服务质量最优的一个或多个信息服务推 荐给用户。
[0016] 所述步骤3中，挖掘维修保障信息服务中心内的服务质量数据库中的近邻信息和 隐含特征信息实现对候选服务对应的服务质量数据进行准确预测的具体方法包括以下步 骤：
[0017] 步骤301:挖掘维修保障信息服务中心内的服务质量数据库，计算目标服务与 其他服务的相似度，在维修保障信息服务中心内的服务质量数据库中，用户集合以U= {Ul，U2，...，UJ表示，其中Uj(l彡j彡m)代表用户集中的第j个用户；服务集合以服务集 S= {Sl，s2，...，sn}表示，Si(l彡i<n)代表服务集中的第i个服务，则服务质量数据以 用户服务矩阵形式存储在维修保障信息服务中心内的服务质量数据库中，以服务质量矩阵 R表示，如公式（1)所示；
【主权项】
1. 一种船舶装备维修保障信息服务推荐方法，其特征在于，它包括如下步骤： 步骤1:对现有的涉及到船舶装备整个保障体系的各项船舶装备维修保障信息进行分 类，将船舶装备维修保障信息分为船舶信息、装备基础信息、保障资源信息、保障组