一种中西医联合用药禁忌预警系统的制作方法
【技术领域】
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[0001]本发明主要涉及中医药、西药联合用药的相互作用关系，提供一种中西医联合用药禁忌预警系统的实现。主要针对数据源单一，联合用药案例不足的缺点，提出富集多数据源，针对非专业医学人士对单味或者多味药物之间的相互作用进行查询，或对药物、方剂详细信息的查询的禁忌预警系统。
【背景技术】
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[0002]中医药具有相当悠久的历史，经历了不同时代的变迀和发展，中医文化已经成为我国的文化特点，同时记录中医药相关的文献则作为医药文明的积累和沉淀被后世不断传承。但因为朝代、地理位置等多种因素的影响，不同时期的文献记载具有当代时期的格式。同时随着中医药在现代临床中的应用以及西药的引进，用药信息逐步呈现多元化发展形式。
[0003]随着互联网技术的不断发展，医药方面的工作也逐步由人工管理转向线上的医药管理平台的模式。鉴于中医药的数据来源有古代文献，现代临床，现代实验，专利，中成药等多种形式，保证数据源的完整性成为目前中医药管理系统的主要难点之一。
[0004]中医药在治疗过程中主要讲宄身体调和，因此疗程相对较长，而西药则恰恰相反，所以二者在临床利用中经常联合使用，从而起到相辅相成的作用。所以在基于对中医药联合用药研宄的基础上引入西药，完成中西药联合用药的相互作用关系的探宄可以更加全面的去分析药物之间的反应效果和禁忌原因。
【发明内容】
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[0005]本发明主要解决的技术问题是提供一种中医药联合用药禁忌预警系统，主要针对中医药数据源的多样化和如何与西药结合问题建立一个面向非专业人士的药物联合作用关系的查询禁忌预警系统，从而满足普通用户对中西药联合用药相互作用的查询需求，以及提供相应的禁忌原因和多种数据源中相应的药物用例。
[0006]本发明的技术方案是:一种中西医联合用药禁忌预警系统，包括中西药单味药物的信息查询和中西药多味药物相互关系的禁忌查询两部分；其中信息查询和禁忌查询的数据源主要含有“十八反十九畏”药物对的古代文献，实验数据，中成药数据，现代文献，分子数据等多种数据源；
[0007]现代文献的采集通过HTTP请求对网页上的含有相关不良禁忌关键字的文献进行抓取，通过专家对采集数据进行审核，将有用现代文献数据以同一格式存在本地数据库中，以确保数据库中数据的实时更新；
[0008]所述的中西药多味药物相互关系的禁忌判断主要通过二种方法来实现。一是对含有“十八反十九畏”和不良反应的药物对进行检索，如若含有则直接进行预警；二是通过对发生不良反应的药物对在分子层进行分析，建立产生不良反应作用的多种分子成分之间的相互作用关系；分子层来判断中西药联合应用是否会产生不良反应，从而根据相应分析结果，给普通用户提供数据佐证和预警提示，满足用户的安全用药的需求；
[0009]所述的从分子层分析多味药物相互作用，采用建立网络模型的方法，分别建立药物作用之间的网络模型和分子作用之间的网络模型形成药物层和分子层，然后建立药物层和分子层的对应关系，通过对用户输入的多种药物进行药物层的过滤进入药物分子组成的分析，然后再将药物分子成分作为输入数据进入分子层进行分析，如果产生不良反应则提供禁忌提不。
[0010]本发明的有益效果:针对中医药管理系统的数据源单一性和局限性等问题，提出一种准确的、通用的、中西医结合的联合用药禁忌预警系统，主要优点为:
[0011]⑴准确性高:针对中医药记录的特殊性，为了提供禁忌原因更加全面的佐证，采用多种数据源形式进行数据采集和存储。其中包括古代文献、现代文献、中成药、实验数据、专利数据、分子数据等，数据源的多样化提高了禁忌判断的准确率。
[0012]⑵通用性好:通常医疗相关系统面向的用户都是具有医学知识的专业或者学员，而本发明的用户不仅是这些群体，同时也能满足普通用户对药物相互作用查询的需求，具有更好的推广性和通用性。
[0013]⑶实时性好:针对中西药相互作用的临床数据的不断更新问题，该发明采取一种网页爬虫技术，在系统运行的同时可以并发的在后台对网上相关文献进行动态的抓取。
[0014]⑷可扩展性高:本发明在判断多味药物之间是否有不良反应时不仅仅只考虑药物之间的相互作用，同时更加深入的从分子层进行分析药物之间的相互作用关系，从而用户不仅可以查询多味中药之间的禁忌情况，也可以查询中药和西药之间、西药和西药之间、中药和成分之间、西药和成分之间、成分和成分之间等多种组合之间的作用情况。
【附图说明】
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[0015]图1为本发明系统原型结构图；
[0016]图2为本发明数据库设计的E-R图；
[0017]图3为本发明系统逻辑流程图；
【具体实施方式】
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[0018]为了更加清楚的介绍该发明，接下来将结合本发明的系统原型结构图，对每层的模块进行详细的阐述。
[0019]图1是本发明系统原型的结构图，其中主要分为三个层次:
[0020]⑴基础数据模块，该模块主要包括多个数据源的整合，不同的数据源具有不同的权威，根据相应的权威性可制定不同的权重。
[0021]a.古代文献，该数据主要指的是含有“十八反、十九畏”药物对的古代书籍或者文献中的记载。如，本草经集注，作者为陶弘景，南北朝南梁，云母反流水。
[0022]b.中成药，该数据指的是在临床中已经开始反复使用，得到国家批准的成方中药制剂。如降浊健美颗粒，其处方成分为山楂，莱菔子，枳实，厚朴，菊花，麦芽，陈皮，火麻仁，绿茶叶，六神曲，糊精，阿斯帕坦。
[0023]c.现代文献，该数据指的是现代临床或者现代学者发表的一些文献或者论文，从中获取药物相互作用关系，主要获取途径为通过使用基于http协议的爬虫分析技术获取和中医药相关的文献，通过对文献内容解析判断是否符合需求，然后将符合需求的文献或论文以规范格式抓取下来。
[0024]d.实验数据，该数据指的是通过使小白鼠等实验对象服用不同剂量的药物，观察实验对象的生理变化，并将其记录下来。
[0025]e.专利，该数据指的是和药物相互作用相关的专利申请。
[0026]f.不良反应通告，该数据指的是“国家食品药品监督管理总局”发布的不良反应通告数据，该部分数据可以从网页上爬取下来。
[0027]g.分子数据，该数据主要指的是药物的化学成分。
[0028]⑵评估模块:
[0029]a.基于药物相互作用的毒性评价体系，通过考察不同数据源中药物之间的相互作用，对急性毒性数据进行相关性分析，建立对查询药物快速分析筛选的方法。
[0030]b.基于分子层的评估模型，针对分子对细胞、组织器官的影响，来评价药物相互作用的毒性特点和毒性程度，构建基于分子的药物配伍关系的快速筛选方法。
[0031]⑶报告模块:
[0032]在评估模块的基础上，对用户的输入数据进行毒理分析，然后通过不同数据源中的正例和反例统计和筛选，参考每个数据源的权威性，得到一个毒性等级，可分为剧毒，毒，可用三级，然后以不同颜色的警示灯作为最终的评估结果，同时提供来自于不同数据源中正例和反例的比例和出处以协助用户对联合用药的安全性的判定。
[0033]参见图2为数据库设计的E-R图:
[0034]在整个数据库中含有7张数据表，分别存储着不同来源的药物相互作用的数据，其中古代文献，现代文献，实验数据，专利，不良反应通告为反例的提供源，主要格式是含有两个相互作用的药物对和相关的出处等其他详细信息；现代文献，中成药为正例的主要提供源，其中中成药的数据格式为方剂