提问被测试人一组实际测试问题，这组问题的问答过程中，云端信号处理单元对被测试人的眨眼动作指标进行计算，得到实际眨眼动作数据。
[0039]眨眼指标，分为单位时间内眨眼启动次数，每次眨眼的运动次数(一开一闭为一次)，以及每次眨眼的运动速度(一开一闭为一次)。在实际测试问题问答过程中，实时将可穿戴终端设备传回的视频信号中眼动数据与已存储的基线数据进行比对，转入第三阶段进行计算和分析。
[0040]第三阶段，比对基线并进行相对运算，过滤得出异常眨眼动作结果。
[0041]如图4所示，如果眨眼指标的启动次数超过基线值1.2倍，如图5所示或眨眼的运动次数超过基线值1.5倍，如图6所示或者眨眼的运动速度超过基线值1.1倍，或者上述三项异常比对值任意同时出现2项，或者全部出现，都形成异常眨眼结果，处理单元将通过反送单元对佩戴者提出声音警示；
[0042]如果出现异常眨眼提示指令，处理单元将通过反送单元对佩戴者提出声音警示，警示音为“蜂鸣声，请注意，眨眼异常，紧张性思维负荷提升比为n%”，其中，η值为上述异常眨眼比对值中的一项，如，眨眼运动次数超过基线值1.5倍，则η = (1.5-1.0) % = 50%。
[0043]如图3所示，所述可穿戴设备还可以是眼镜，所述眼镜为单片或双片，所述眼镜配有耳机(4)和信号传输单元，所述信号传输单元具有屏幕(5)，可以进行视觉信息提示。眼镜通过无线接收器接收反送单元发出的警示信号，以声音或图像的形式提醒测试人员表情结果。测试人员从而根据结果判断被测试人员的真实内心活动，达到测谎的效果。
[0044]以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。本发明可以有各种合适的更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种异常眨眼动作的识别与提醒方法，其特征在于: 所述方法使用的装置包括:可穿戴终端设备、云端信号处理单元、处理结果反送单元；其中，可穿戴终端设备佩戴于测试人员身体，用于捕捉并传输被测试人眨眼动作数据?’云端信号处理单元用于计算被测试人眨眼动作数据；处理结果反送单元负责将云端信号处理单元下达指令需要提示的异常眨眼动作结果通过无线网络发送回可穿戴终端设备； 云端信号处理单元，通过无线信号接收，将被测试人的眨眼动作数据进行三个阶段的处理: 第一阶段，计算被测试人的眨眼动作基线数据； 第二阶段，捕捉测试问题问答阶段的眨眼动作数据； 第三阶段，将第二阶段的所述眨眼动作数据比对第一阶段的眨眼动作基线数据并进行相对运算，过滤得出异常眨眼动作结果。
2.如权利要求1所述的一种异常眨眼动作的识别与提醒方法，其特征在于: 在所述第一阶段中，基线数据的获得，需要配合基线题目的问答；根据标准测试流程，测试人员首先提问被测试人一组问题，这组问题的问答过程中，云端信号处理单元对被测试人的眨眼动作指标进行计算，得到眨眼动作基线数据； 眨眼指标，分为三项子指标，分别是: 1)单位时间内眨眼启动次数，启动次数取基线测试题目期间单位时间内(每20秒)启动的上限值为基线值； 2)每次眨眼的运动次数(一开一闭为一次)，眨动次数取每次眨眼中运动次数的[最少，最多]区间值为基线值； 3)每次眨眼的运动速度(一开一闭为一次)，以毫秒为单位，运动速度取均值； 在基线问题问答过程中，计算可穿戴终端设备传回的视频信号，将上述三个子指标的数据统计出并存储，作为比对异常眨眼的基线值。
3.如权利要求1或2所述的一种异常眨眼动作的识别与提醒方法，其特征在于: 在所述第二阶段中，实际眨眼动作数据的获得，需要配合专门的测试题目问答；根据标准测试流程，测试人员会在基线测试题完成之后，提问被测试人一组实际测试问题，这组问题的问答过程中，云端信号处理单元对被测试人的眨眼动作指标进行计算，得到实际眨眼动作数据； 眨眼指标，分为单位时间内眨眼启动次数，每次眨眼的运动次数(一开一闭为一次)，以及每次眨眼的运动速度(一开一闭为一次)；在实际测试问题问答过程中，实时将可穿戴终端设备传回的视频信号中眨眼动作数据与已存储的基线数据进行比对，转入第三阶段进行计算和分析。
4.如权利要求3所述的一种异常眨眼动作的识别与提醒方法，其特征在于: 所述第三阶段的具体方法如下: 如果眨眼指标的启动次数超过基线值1.2倍，或眨眼的运动次数超过基线值1.5倍，或者眨眼的运动速度超过基线值1.1倍，或者上述三项异常比对值任意同时出现2项，或者全部出现，都形成异常眨眼结果，处理单元将通过反送单元对佩戴者提出声音警示； 如果出现异常眨眼提示指令，处理单元将通过反送单元对佩戴者提出声音警示，警示音为“蜂鸣声，请注意，眨眼异常，紧张性思维负荷提升比为n%”，其中，η值为上述异常眨眼比对值中的一项。
5.如权利要求4所述的一种异常眨眼动作的识别与提醒方法，其特征在于: 所述可穿戴终端设备包括眼镜和耳机，所述手机配有高清摄像头(I)和通信模块(2)和显不屏(3)。
6.如权利要求4或5所述的一种异常眨眼动作的识别与提醒方法，其特征在于: 所述眼镜为单片或双片，所述眼镜配有信号传输单元，所述信号传输单元具有屏幕，可以进行视觉?目息提不。
7.一种异常眨眼动作的识别与提醒的装置，其特征在于: 所述装置包括互相独立的如下设备:可穿戴终端设备、云端信号处理单元、处理结果反送单元；其中，可穿戴终端设备佩戴于测试人员身体，用于捕捉并传输被测试人眨眼动作数据；云端信号处理单元用于计算被测试人眨眼动作数据；处理结果反送单元负责将云端信号处理单元下达指令需要提示的异常眨眼动作结果通过无线网络发送回可穿戴终端设备。
8.如权利要求7所述的一种异常眨眼动作的识别与提醒装置，其特征在于: 所述可穿戴终端设备包括眼镜和耳机，所述手机配有高清摄像头(I)和通信模块(2)和显不屏(3)。
9.如权利要求8所述的一种异常眨眼动作的识别与提醒装置，其特征在于: 所述眼镜为单片或双片，所述眼镜配有信号传输单元，所述信号传输单元具有屏幕，可以进行视觉?目息提不。
10.如权利要求8所述的一种异常视线停驻的识别与提醒装置，其特征在于: 所述可穿戴终端设备采用手机，所述手机配有高清摄像头(I)，通信模块(2)和屏幕(3);视频数据捕捉到之后，通信模块(2)通过无线信号(W1-Fi)传输给云端信号处理单元，手机通过无线接收器接收反送单元发出的警示信号，以图像的形式在屏幕(3)上提醒测试人员表情结果。
【专利摘要】本发明涉及一种异常眨眼动作的识别与提醒方法及装置，所述方法使用的装置包括：可穿戴终端设备、云端信号处理单元、处理结果反送单元；其中，可穿戴终端设备佩戴于测试人员身体，用于捕捉并传输被测试人眨眼动作数据；云端信号处理单元用于计算被测试人眨眼动作数据；处理结果反送单元负责将云端信号处理单元下达指令需要提示的异常眨眼动作结果通过无线网络发送回可穿戴终端设备；云端信号处理单元，通过无线信号接收，将被测试人的眨眼动作数据进行三个阶段的处理：第一阶段，计算被测试人的眨眼动作基线数据；第二阶段，捕捉测试问题问答阶段的眨眼动作数据；第三阶段，将第二阶段的所述眨眼动作数据比对第一阶段的眨眼动作基线数据并进行相对运算，过滤得出异常眨眼动作结果。
【IPC分类】G06K9-00
【公开号】CN104809439
【申请号】CN201510213887
【发明人】姜振宇
【申请人】姜振宇
【公开日】2015年7月29日
【申请日】2015年4月29日