一种移动用户数据处理、推送方法及相应的系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及通信领域，尤其涉及一种移动用户数据处理、推送方法及相应的系统。
【背景技术】
[0002]现有技术中，用户通过移动终端访问网络非常普遍。为了给用户提供更好的网络服务，目前往往会根据用户近期访问的网址信息，刻画该用户近期的网址，向该用户提供一些与该网址相关的信息。
[0003]由于用户访问的网址信息多种多样，很难准确地分析出用户的上网行为，从而在后续基于该上网行为对该用户进行信息推送时，存在针对性不强，不准确的问题。
[0004]为了更准确地分析移动用户的行为模式，进而有效的推送，现有技术提供了很多解决方案。
[0005]中国专利CN102609471B公开了一种用于精准分析互联网用户网络行为的方法和模块，其分析和处理的数据全部来自于用户本身、用户在其所处网络环境中针对不同内容采取的具体行为，以及其在现有网络环境中可以采取的所有行为和动作，因而能够真正完全地得出每一个用户本身的最准确的行为模式。而且，这种分析方法的实时性是可以自我更新的:它随着网站内容的不断更新而自我更新。
[0006]中国专利CN102622445B公开了一种基于用户兴趣感知的网页推送方法及系统。包括:1)综合网页文本客观长度以及用户带有主观感情色彩的浏览行为如浏览时长、是否保存标签、是否拷贝、是否曾经访问对用户兴趣进行评判，在用户阅读过程中如果浏览时长与文本长度比值大于一定阈值则认为用户对正在浏览的网页兴趣高，判定用户兴趣度为高，或者比值小于一定阈值但是用户在浏览过程中进行拷贝、保存标签等操作也判定用户兴趣度为高；如果用户浏览时长与文本长度比值小于一定阈值而又无任何特殊操作则判定用户兴趣度为低；2)对于用户兴趣度为高的情况，对于用户正在浏览的网页，首先找到文本密度最大的标签，再判断该标签的同类标签是否达到一定数目来定位和提取网页的正文，进一步对网页的Title、Descript1n、Keywords标签中的词汇在提取的正文中统计词频形成表征网页特征的向量送到后台搜索引擎，通过计算页面向量内积，推送相关性最高的页面。
[0007]中国专利CN101847160B公开了一种移动终端个性化页面推送方法和模块，所述方法包括用户行为统计分析过程和页面推送过程，所述页面推送过程包括:步骤21:用户点击页面，移动终端连接至远程服务器；步骤22:获取用户访问的头信息，分析出其中带有的标签；步骤23:获取与所述标签关联度最高的一个或者多个关联标签；步骤24:根据上述标签和关联标签中的关键字，在资源服务器中寻找对应的资源，搜索出用户需求的目标内容和个性化推送内容组成最终的页面反馈给用户。该专利通过记录和分析用户过去的访问记录来分析用户的行为和偏好，并根据用户的偏好来推送网页页面。
[0008]但是，上述专利方案仅基于移动用户上网行为本身进行统计分析，没有对移动用户数据进行充分利用。
【发明内容】
[0009]有鉴于此，本发明提供了一种移动用户数据处理方法，包括:
[0010]根据移动用户的通信记录，确定所述移动用户的密切联系人；
[0011]对所述移动用户及其密切联系人中的每一用户，根据该用户的移动用户上网记录，确定该用户对应的特征信息集；
[0012]根据所述每一用户对应的特征信息集，确定所述移动用户及其密切联系人共同关注的特征信息并保存。
[0013]可选地，
[0014]所述根据移动用户的通信记录，确定所述移动用户的密切联系人，包括:
[0015]根据所述移动用户在设定时间段内的通信记录，确定所述移动用户在所述设定时间段内的联系人；
[0016]根据所述通信记录，对每一联系人，统计所述移动用户与该联系人的通信次数和/或通信时长进行加权计算，得到一权值；
[0017]将权值高于设定第一阈值的N个联系人中权值最高的N’个联系人作为所述移动用户的密切联系人，其中，N’ =min {N，N”}，N”为设定的密切联系人上限值，N”= 1，或者N”为大于I的正整数。
[0018]可选地，
[0019]根据该用户的移动用户上网记录，确定该用户对应的特征信息集，包括:
[0020]采集设定时间段内该用户的移动用户上网记录；
[0021 ] 对所述移动用户上网记录中的每一网址，获取该网址对应的网页内容并分析，确定其中包含的关键词，并计算每一关键词对于该网页内容的第一权重；
[0022]对获取的每一关键词，根据其在所在网页中的第一权重以及其所在网页在获取的所有网页中的比例，计算代表该关键词被关注度的第二权重；
[0023]将获取的所有关键词及其第二权重作为该用户对应的特征信息集。
[0024]可选地，
[0025]根据所述每一用户对应的特征信息集，确定所述移动用户及其密切联系人共同关注的特征信息并保存，包括:
[0026]从所述每一用户对应的特征信息集中，分别选出第二权重大于设定第二阈值的关键词，作为所述每一用户关注的特征信息集；
[0027]确定所述每一用户关注的特征信息集的交集，对该交集中的关键词，按照以下方式之一处理:
[0028]将该交集中属于设定的团体行为类别的关键词作为所述共同关注的特征信息；
[0029]对该交集中的每一关键词，根据该关键词对应于所述每一用户的第二权重加权计算，得到第三权重，将第三权重最高，或第三权重最高且高于设定第三阈值的M个关键词作为所述共同关注的特征信息，M为正整数。
[0030]有鉴于此，本发明还提供了一种数据处理及推送方法，包括:
[0031]采用如上所述的移动用户数据处理方法确定移动用户及其密切联系人共同关注的特征信息并保存；
[0032]根据所述共同关注的特征信息在资源服务器中查找对应的资源，将找到的资源的信息作为个性化推送内容，推送给所述移动用户及其密切联系人。
[0033]有鉴于此，本发明还提供了一种移动用户数据处理系统，包括:
[0034]通信记录采集模块，用于采集设定时间段内移动用户的通信记录；
[0035]第一数据处理模块，用于根据所述移动用户的通信记录，确定所述移动用户的密切联系人；
[0036]上网记录采集模块，用于采集设定时间段内所述移动用户及其密切联系人的移动用户上网记录；
[0037]第二数据处理模块，用于对所述移动用户及其密切联系人中的每一用户，根据该用户的移动用户上网记录，确定该用户对应的特征信息集；
[0038]第三数据处理模块，用于根据所述每一用户对应的特征信息集，确定所述移动用户及其密切联系人共同关注的特征信息并保存。
[0039]可选地，
[0040]所述第一数据处理模块根据移动用户的通信记录，确定所述移动用户的密切联系人，包括:
[0041]根据所述移动用户在设定时间段内的通信记录，确定所述移动用户在所述设定时间段内的联系人；
[0042]根据所述通信记录，对每一联系人，统计所述移动用户与该联系人的通信次数和/或通信时长进行加权计算，得到一权值；
[0043]将权值高于设