骤A中确定 的可信指标属性，分别对每一层的可信指标进行权重分析确定。
[0063] (1)针对各个指标属性，根据复杂软件系统软件单元的实际功能需求，获取相关 的软件单元开发数据、测试数据、用户反馈数据等，利用SPSS(StatisticalPrcxluctand ServiceSolutions)，采用因子分析中的主成分分析模块，对数据进行统计分析，获得总方 差的解释表和成分矩阵，进而求得指标权重。
[0064] 如底层因素集咕二{u211，U212,咕3,咕4,咕日，咕日}，根据软件单元的实际数据获得n 个样本，构成初始样本矩阵：
[0065]
[006引其中，Xu表示第i组样本数据中的第j个指标的值。
[0067] 利用SPSS进行主成分分析后得到总方差的解释表和成分矩阵，获得主成分数量 为m个，其特征值入={入。入2,…，入J，其方差百分比n=In。ri2,…，n。}构建主成 分线性系数矩阵：
[0068]
[0069] 其中，yy表示第i个评估指标中的第j个主成分的线性系数，满足如下关系： fu为成分矩阵中的初始因子载荷。
[0070] 由线性系数矩阵得到的m个主成分线性组合；。=yiiU2ii+yi2U2i2+'''+yijU2ij+… +y化口216, i = 1，2,…，m，j = 1，2,…，6。
[0071] 对指标在m个主成分线性组合中的系数做加权平均，获得主成分的方差贡献率， 得到最终的综合模型；G=giU2ii+g2U2i2+'''+gjU2ij+'''+geU2ie，其中
[0072]
[0073] 由于所有指标的权重之和为1，因此指标权重需要在综合模型中指标系数的基础 上归一化，得到各个因素的客观权重为A2i= {曰21。曰212,曰213,曰214,曰215,曰2ie};
[0074] (2)根据因素集的层次结构，利用层次分析法计算各准则层的权重和上层准则权 重。如底层中因素集咕二{U2ii，咕2,咕3,咕4,咕日，咕日}，利用几何平均法计算各主观权重为 B21= {0 211，0212, 0213, 0214, 021 日，0216}，其中，判断矩阵E= (eu)ex6,计算方法如下：
[00巧]
[0076] (3)确定动态权重系数P，根据评价油藏的实际生产状况，来动态调整、确定滴权 法和层次分析法确定的因素权重的比重，最终综合主客观两种权重，获得因素集最终权重， 如胖21= {> 2山"212, "213, "214, "21日，"216}，权重确定方法如下：
[0077] ?2ii二P 2a2ii+(l-P 2) 0 2ii，i二1，2,…，6 ;0《P 1 ;
[0078] 第四步；单因素模糊综合评价
[0079] 单因素模糊综合评价又称为一级模糊综合评价。
[0080] (1)对于每类因素心因素咕对评语Vk化=1，2,…，n)的隶属度为ruk。如咕 中因素U2U对评语V= {V^V2，V3，V4，VJ= {高可信，可信，较可信，低可信，不可信}的隶 属度为r2uk可表示为相应的评价矩阵如下所示：
[0081]
[0082] 因此，得到一级模糊综合评价矩阵：
[0083] .公21 - 这^化21- (&211，&212，&213，&214，&215 )
[0084] 按照如上方法，可W对指标属性集U24，U2e，Ui2进行一级综合评判，获得各因素集的 一级综合评价集分别如下：
[0088] (2) 0为模糊合成算子，算子的选择关系到最终的评价结果，为保重评价结果的 合理与准确，首先采用算子，通过该算子获得综合评价矩阵，并分析评价结果。然 后采用M(A, V)算子获得综合评价矩阵并分析评价结果，对M(*，?)算子的评价结果进 行修正，最终获得的综合评价结果。两种合成算子特征如下：
[0089]
，该算子权重作用体现明显，综 合程度较强，可W充分利用评价矩阵R的信息，属于加权平均型算子；
[0090]M(A，V)算子
，该算子权重作用体现不明显，综合 程度较弱，R的信息利用不太充分，属于主因素突出型算子；
[0091] 第五步：模糊多级综合评价
[0092] 在一级模糊综合评判的基础上，根据对评价影响因素的分层情况，进行二级W及 多级模糊综合评判。迭代上述方法，最终实现对复杂软件系统的软件单元可信性的综合评 估。如图2中，进行=级模糊综合评判即可获得最终的评价结果。
[0093] 当然，本发明上述实施方案仅是对本发明的说明而不能限制本发明，本技术领域 的普通技术人员在本发明的实质范围内所做的变化、改型、添加或替换，也应属于本发明的 保护范围。
【主权项】
1. 一种复杂软件系统软件单元可信性评估方法其特征在于，主要包括以下步骤： A. 确定可信评估指标 根据待评估的复杂软件系统的实际状况，确定可信指标属性，并对各指标因素进行分 类，形成指标层次结构，确定指标评估体系，评估对象的因素集一般用U表示，假设影响复 杂软件系统可信性的属性类有m个，评估对象的因素集可表示为： U = Iu1, u2,…，uj Ui (i = 1，2,…，m)代表每个评估指标属性； B. 确定评语集 根据软件可信等级，结合复杂软件系统软件单元的评估结果，对最终软件单元的可信 性进行评定，确定评定的评语集，假设复杂软件系统软件单元的评估结果的分级情况有η 种，评估评语集可以表示为： V = Iv1, ν2,…，νη} Vj (j = 1，2,…，η)代表每个评语； C. 确定可信指标权重 权重确定考虑各可信属性对软件单元可信性的影响重要程度，根据步骤A中确定的可 信指标属性，分别对每一层的可信指标进行权重分析确定： (1)针对各个指标属性，根据复杂软件系统软件单元的实际功能需求，获取相关的软件 单元开发数据、测试数据、用户反馈数据等，利用SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，采用因子分析中的主成分分析模块，对数据进行统计分析，获得总方差的解释 表和成分矩阵，进而求得指标权重； 假设某一层中第i个指标集七有k个评估指标，u i= {u n, ui2,…，uik}，根据软件单元 的实际运行数据获得η个样本，构成初始样本矩阵：其中，表示第i组样本数据中的第j个指标的值； 利用SPSS进行主成分分析后得到总方差的解释表和成分矩阵，获得主成分数量为m 个，其特征值λ = U1, λ2，…，λπ}，其方差百分比n = W1, η2,…，nj构建主成分线 性系数矩阵：其中，表示第i个评估指标中的第j个主成分的线性系数，满足如下关系：，t为成分矩阵中的初始因子载荷；由线性系数矩阵得到 的m个主成分线性组合：Fi= y ^uiJyi2Ui2+…+YijUij+…+y ikuik，i = 1，2,…，m ;对指标在m 个主成分线性组合中的系数做加权平均，获得主成分的方差贡献率，得到最终的综合模型： G = glun+g2ui2+…+gjUi+g kuik，其中由于所有指标的权重之和为1，因此指标权重需要在综合模型中指标系数的基础上归 一化，得到各个因素的客观权重为Ai= {a n, ai2，···，aik}; (2) 根据可信指标的层次结构，利用层次分析法计算各准则层的权重和上层准则权重， 设某一层中因素集4={1111，11 12，"％1^}，利用几何平均法计算各权重为&={|311，|312^·· ，0 ik}，假设断矩阵T = Ujkxk，几何平均法计算方法如下：(3) 确定动态权重系数P，根据复杂软件中待评估的软件单元的实际功能需求和运行 状况，将主成分分析方法和层次分析法确定的权重进行动态调整，最终综合主客观两种权 重，获得最终权重W i= { ω η, ω i2,…，ω ik}，权重计算方法如下： Oij= p a υ+(1-ρ ) β。·，j = 1，2,…，k ;0 彡 P 彡 1 ; D.单因素模糊综合评价 单因素模糊综合评价又称为一级模糊综合评价； (1)对于每类指标因素Ui,因素Uij对评语vk(k = 1，2,…，η)的隶属度为rijk，rijk可表 示为相应的评价矩阵如下所示：其中，fi表示第i类指标因素中构成指标因素的个数，构建一级模糊综合评价矩阵： B1 = Wj ? R1 = (b.,, 2, · · ·, b.m ) (2) ?为模糊合成算子，算子的选择关系到最终的评价结果，为保重评价结果的合理 与准确，首先采用Μ〇，Θ)算子，通过该算子获得综合评价矩阵，并分析评价结果，然后采 用Μ(Λ，V)算子获得综合评价矩阵并分析评价结果，对Λ/(·,Φ)算子的评价结果进行修 正，最终获得的综合评价结果，两种合成算子特征如下：该算子权重作用体现明显，综合程 度较强，可以充分利用评价矩阵R的信息，属于加权平均型算子；，该算子权重作用体现不明显，综合程 度较弱，R的信息利用不太充分，属于主因素突出型算子； Ε.模糊多级综合评价 在一级模糊综合评判的基础上，根据对指标因素类的分层情况，进行二级以及多级模 糊综合评判，迭代上述方法，最终实现对复杂软件系统的软件单元可信性的综合评估。
【专利摘要】一种复杂软件系统软件单元可信性评估方法，包括以下步骤：A.建立可信指标体系；B.确定可信评估评语集；C.利用SPSS进行因子分析获得客观权重，采用层次分析法获得主观权重，利用动态赋值方法确定最终各因素权重；D.对软件单元可信性进行一级模糊评估；E.采用多重模糊合成算子对评估结果进行修正；F.迭代上述的计算过程，实现对软件单元可信性的多级模糊综合评估。该方法对评估指标进行分类，使评价结果更为可靠；获得的指标权重值更加符合软件单元实际状况，可以根据不同软件单元的需求动态的调整主客观权重结构；采用多重模糊合成算子对评估结果进行修正，使评价结果更加科学、准确、合理。
【IPC分类】G06F21/57
【公开号】CN104881609
【申请号】CN201510289730
【发明人】李克文, 王义龙
【申请人】中国石油大学(华东)
【公开日】2015年9月2日
【申请日】2015年5月29日