一种基于色彩概念化的肤色矫正方法和系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明设及图像处理技术领域，特别是一种基于色彩概念化的肤色矫正方法及其 应用该方法的系统。
【背景技术】
[0002] 近年来，随着电子产品的迅速发展，手机已经不满足于只被用作通讯工具，现在的 智能机已然结合通讯、社交、娱乐、学习和拍照等功能与一身。尤其是拍照功能，已经不断逼 近相机水平，于是自拍成了广大电子产品用户一-特别是女性生活中常见的活动。为了提 高自拍效果，让人们拍出更美的照片，各种图像美容算法应运而生，并且许多互联网企业也 致力于研发各种图像美容的APP，提供给用户使用。
[0003] 色彩概念化（ColorCone巧化alization)的算法是色彩传递算法的拓展和延伸。 其中，"概念化"是指通过对大量图像进行聚类后提取出的若干色调分布模型，色彩概念化 即是对输入图像的色调分布的调整，使其与指定的模板图像具有相似的色调分布，从而具 有相同的氛围，但传统的色彩概念化算法若直接应用于图像美容，特别是应用于肤色矫正， 容易产生色彩不连贯的问题，导致肤色与图像的整体色调相分离，使得美化后的图像产生 失真的效果。
【发明内容】
[0004] 本发明为解决上述问题，提供了一种基于色彩概念化的肤色矫正方法和系统，通 过对传统的色彩概念化算法进行预处理和改进处理，使得肤色矫正后的效果更自然。
[0005] 为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：
[0006] 一种基于色彩概念化的肤色矫正方法，其特征在于，包括W下步骤：
[0007] 10.对待处理图像进行人脸识别，得到人脸区域；
[000引 20.对识别到的人脸区域进行亮度评估；
[0009] 30.根据亮度评估结果判断待处理图像是否为暗图，若是暗图则进一步对待处理 图像进行亮度增强处理；
[0010] 40.利用色彩概念化算法对所述的人脸区域的像素点进行色调统计，并根据色调 统计结果计算出色彩传递参数；
[0011] 50.对所述的人脸区域进行肤色识别，得到原始肤色，再利用所述的色彩传递参数 将所述的原始肤色转换成期望肤色，得到效果图像。
[0012] 优选的，所述的步骤10中对待处理图像进行人脸识别得到人脸区域，主要是通过 人脸特征的定位获得人脸的大致区域位置，并得到包围人脸的矩形框作为待处理的人脸区 域。
[0013] 优选的，所述的步骤20中对识别到的人脸区域进行亮度评估，主要是采用遍历的 方式访问所述人脸区域的每一个像素点，并统计每一个灰度级上的像素点的个数，从而计 算得到人脸区域的灰度直方图，然后从0至127累加直方图的每一项，并计算累加后直方图 的总像素灰度值与累加前直方图的总像素灰度值的比值，比值大于0. 5,则说明是暗图，反 之则不是暗图。
[0014] 优选的，所述的步骤30中对待处理图像进行亮度增强处理，主要是采用W下增强 处理方法中的一种或一种W上的组合；直方图均衡、Retinex增强或泊松方程增强。
[0015] 优选的，所述的步骤40中利用色彩概念化算法对所述的人脸区域的像素点进行 色调统计，主要是将所述的人脸区域的像素点的颜色值从RGB色彩空间转换为服V色彩空 间，并对每个像素点的H通道的颜色值进行直方图统计，得到色调直方图。
[0016] 优选的，所述的40中根据色调统计结果计算出色彩传递参数，主要是利用所述的 色调直方图计算它的累积和函数，并利用累积和函数来拟合高斯分布，得到高斯函数中的 均值和方差，将该均值和方差作为色彩传递参数。
[0017] 优选的，所述的步骤50中利用所述的色彩传递参数将所述的原始肤色转换成期 望肤色，主要是通过预设期望肤色所对应的均值和方差，将步骤40中计算出的原始肤色所 对应的H通道的均值和方差替换为预设的期望肤色所对应的均值和方差，再将所述的人脸 区域的像素点的颜色值从服V色彩空间转换为RGB色彩空间，得到效果图像。
[001引另外，本发明还提供了一种基于色彩概念化的肤色矫正系统，其特征在于，其包 括：
[0019] 人脸识别模块，其对待处理图像进行人脸识别，得到人脸区域；
[0020] 亮度评估模块，其对识别到的人脸区域进行亮度评估；
[0021] 亮度增强模块，其在根据亮度评估结果判断待处理图像为暗图时进一步对待处理 图像进行亮度增强处理；
[0022] 色彩概念化模块，其利用色彩概念化算法对所述的人脸区域的像素点进行色调统 计，并根据色调统计结果计算出色彩传递参数；
[0023] 肤色矫正模块，其对所述的人脸区域进行肤色识别，得到原始肤色，再利用所述的 色彩传递参数将所述的原始肤色转换成期望肤色，得到效果图像。
[0024] 本发明的有益效果是：
[0025] 本发明的一种基于色彩概念化的肤色矫正方法和系统，其通过对待处理图像进行 人脸识别得到人脸区域，并对识别到的人脸区域进行亮度评估，若评估结果为暗图则进一 步对待处理图像进行亮度增强处理，然后利用色彩概念化算法对所述的人脸区域的像素点 进行色调统计，并根据色调统计结果计算出色彩传递参数，最后利用所述的色彩传递参数 将待处理图像的原始肤色转换成期望肤色，得到效果图像；本发明通过对待处理图像进行 预处理，对弱光下的暗图进行亮度增强，使得肤色矫正后的效果与环境亮度效果相匹配，使 图像更自然；通过色彩概念化的算法进行肤色矫正，效果更好更稳定，并且克服了传统肤色 美容算法的线性变换的局限性，通过色彩概念化算法将肤色从任意一种色调转换为预设的 期望色调，运行效率更高，可W达到实时美容的效果，适合运用到手机、相机或者APP等场 景中，来实现实时美容或者对图像美容等功能。
【附图说明】
[0026] 此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发 明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
[0027] 图1为本发明一种基于色彩概念化的肤色矫正方法的流程简图；
[0028]图2为本发明一种基于色彩概念化的肤色矫正系统的结构示意图。
【具体实施方式】
[0029] 为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，W下结 合附图及实施例对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用 W解释本发明，并不用于限定本发明。
[0030] 如图1所示，本发明的一种基于色彩概念化的肤色矫正方法，其包括W下步骤：
[0031] 10.对待处理图像进行人脸识别，得到人脸区域；
[0032] 20.对识别到的人脸区域进行亮度评估；
[0033] 30.根据亮度评估结果判断待处理图像是否为暗图，若是暗图则进一步对待处理 图像进行亮度增强处理；
[0034] 40.利用色彩概念化算法对所述的人脸区域的像素点进行色调统计，并根据色调 统计结果计算出色彩传递参数；
[0035] 50.对所述的人脸区域进行肤色识别，得到原始肤色，再利用所述的色彩传递参数 将所述的原始肤色转换成期望肤色，得到效果图像。
[0036] 所述的步骤10中对待处理图像进行人脸识别得到人脸区域，主要是通过人脸特 征的定位获得人脸的大致区域位置，并得到包围人脸的矩形框作为待处理的人脸区域；其 中人脸识别的算法主要采用现有技术，例如，基于人脸特征点的识别算法，基于整幅人脸图 像的识别算法，基于模板的识别算法，利用神经网络进行识别的算法，等等，该里不进行寶 述。
[0037] 所述的步骤20中对识别到的人脸区域进行亮度评估，本实施例中主要是采用遍 历的方式访问所述人脸区域的每一个像素点，并统计每一个灰度级上的像素点的个数，从 而计算得到人脸区域的灰度直方图，然后从0至127累加直方图的每一项，并计算累加后 直方图的总像素灰度值与累加前直方图的总像素灰度值的比值，比值大于