使计算机（应用程序）更容易理解和处理知识。
[0042] 如图2所示的方法表示模具设计本体实例的部分片段，来描述概念实体、概念属 性和概念间关系。
[0043] 表2概念实体及其属性
[0044]
脚)4引根据上面模具设计本体定义的概念、属性和关系，在本体实例化时，将各种事实信 息进行owl语言标注并嵌入到注释当中，W唯一的URI来标识每一个概念实体的实例。经 过标识后，事实信息就能被计算机分析和处理。
[0046] 模具设计人员表示如下：
[0047]
[0048]
[0049](3)、获取模具设计隐性知识：
[0050] 模具设计隐性知识有W下几个来源；设计人员获得的各种证书或技能等级证明； 设计人员的岗位，职业信息；设计人员参与过的设计案例、处理的设计问题、执行的设计任 务；设计人员的培训记录；客户投诉记录；生产返修记录。
[0051] 上面的信息均来自于关系数据库，本方法采用反求的方式，通过分析关系表的主 键、属性、引用关系、约束W及相关数据制定映射规则，将数据库中含有相关隐性知识的表 的关系进行反求，最终转换成模具设计隐性知识的本体，并作为模具设计人员隐性知识能 力的基础数据。如图3所示的反求获取隐性知识的过程图。
[0052] 下面W模具设计任务为例，介绍关系数据库反求本体的过程：
[0053] 首先声明W下函数；
[0054]Pkey(T) 一一关系表T的主键集；
[00巧]Fkey(T)-一关系表T的外键集；
[005引 Pro讯一一关系表T的属性集；
[0057] 在关系数据库中，与模具设计任务相关的关系表有；项目计划任务、项目任务约 束、部口、标准任务、项目模板任务、项目模板、模板任务约束、项目任务资源需求、任务可选 资源、标准任务资源需求、项目模板任务资源需求、人员，一共12个表，
[0058] 其相互关系如图4所示；（数据库中的表格信息，如主键、外键、属性等可W通过 S化提供的API获得），根据下面步骤对数据库的相关表进行反求：
[0059]步骤1;合并相同的关系。即如果化eyO=PkeyO，则0 -T，根据上面的原则， 将模板任务约束与项目模板任务、项目任务约束与项目计划任务合并；
[0060] 步骤2;对象关系的识别和处理。
[0061] 如果T的出度out〉l，入度in= 0,且Pro(T)中，非主外键的属性较少，可W考 虑将T定义为n元对象关系，其中n=out,在后面的本体映射中，将n元对象关系映射为 化jectProperty，根据W上规则，可W将项目模板任务资源需求、标准任务资源需求、项目 任务资源需求，定义为2元对象关系，将所有n元对象关系剔除后；
[0062]
[0063] 步骤3;层级关联与并列关系的识别和处理。对于，则属于层级关联，否则属于并 列关联。分析上图可得，不存在层级关系，存在并列关系。
[0064] 步骤4;为上图的对象T建立Class(T)。
[0065]
[0066] 步骤5;为非外键属性建立DataTypeProperty。
[0067]
[0070] 步骤7 ;为具有层级关系的外键建立subclass的约束，为具有并列关系的外键建 立化jectProperty。（本例中都是并列关系）
[0071]
[0072] 该样标准任务（PP_StandardTask)与部口值epartment)通过 ObjectProperyt:hasDepartmentID联系起来。
[0073] 步骤8;约束关系映射
[0074]
[00巧]步骤9;数据映射
[0076] 数据库中，标准任务的表有W下一条记录：
[0077]
[0078] 在本体中创建相应的实例，其中因为DepartmentID是外键，所W该里创造两个实 例和一个关系实例。
[0079] 标准任务实例；
[0080]
[0085] (4)、评估计算模具设计人员隐性知识能力：
[0086] 经过对关系数据表数据的反求，模具设计隐性知识本体就实时反映了关系数据表 中所含有的隐性知识，通过与设计人员隐性知识能力模型的关联计算，就能将设计人员的 隐性知识能力展现出来。如图4所示的效果图。
[0087] 下面W-条模具设计管理系统的数据来说明模具设计人员隐性知识能力的评估 计算方法：
[0088]
[0089]
[0090]
[0091]
[0092]
[0093]
[0094]
[0095]
[0096]
[0097]
[0098]
[0099] 已知在关系数据库中，员工A的其中一个任务记录如下表所示：
[0100]
[0101] 经过反求，上面数据被转换成r壯形式的数据，如下是其中的一个片段
[0102]
[0103] 隐性知识模型读取本体中的数据，计算完成任务的完成时间，并与标准工时相减， 得到参数P，根据P的值的范围，在评价表中找出对应的数值，赋值给P。此时P就是模型计 算的一个因子。同理，计算完成时间距离现在时间的差值，得到参数t。
[0104] 综合P和t的值，得到陈**在花纹块编程中的一个能力值，通过对整个数据记录 的扫描，可W得到能力模型中编程能力P的各个子项的能力值。
[0105] 将P集合中的各项与对应的权重系数相乘并求和，得到陈**能力模型编程能力的 最终数值P。
[0106] W上所述，仅为本发明较佳的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此， 任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其 发明构思加W等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1. 一种基于历史数据的模具设计人员隐性知识能力自动评估方法，其特征在于，包括 如下内容： (1) 构造模具设计隐性知识能力的类型与结构：模具设计隐性知识能力的类型和结构 可以通过分析设计人员的工作任务来总结得到； (2) 模具设计隐性知识的表示：要表示模具设计的隐性知识，需要将历史数据中包含 的隐性知识提取出来，并处理成可以被计算机理解，可以被检索、推理等智能化操作的数 据； (3) 获取模具设计隐性知识：采用反求的方式，通过分析关系表的主键、属性、引用关 系、约束以及相关数据映射规则，将数据库中含有相关隐性知识的表的关系进行反求，最终 转换成模具设计隐性知识的本体，并作为模具设计人员隐性知识能力的基础数据； (4) 评估计算模具设计人员隐性知识能力：经过对关系数据表数据的反求，模具设计 隐性知识本体就实时反映了关系数据表中所含有的隐性知识，通过与设计人员隐性知识能 力模型的关联计算，就能将设计人员的隐性知识能力展现出来。2. 根据权利要求1所述的基于历史数据的模具设计人员隐性知识能力自动评估方法， 其特征在于，（2)中模具设计隐性知识的表示采用基于语义Web面向网络化协同工作的知 识表示方法来表示隐性知识，由本体驱动，结合语义网络和XML表示的思想，很好地适应目 前企业隐性知识分布式和异构性的特点，使得隐性知识的处理更加灵活，为隐性知识的共 早提供了基础。3. 根据权利要求2所述的基于历史数据的模具设计人员隐性知识能力自动评估方法， 其特征在于，在领域本体知识库建立后，利用RDF框架对知识资源进行描述，最终序列化成 XML格式文件表示数据知识，发挥XML作为Web数据所具有的优良特性，结合本体实例化时 的语义标注，使计算机应用程序更容易理解和处理知识。
【专利摘要】本发明公开了一种基于历史数据的模具设计人员隐性知识能力自动评估方法，包括如下内容：(1)、构造模具设计隐性知识能力的类型与结构；(2)、模具设计隐性知识的表示；(3)、获取模具设计隐性知识；(4)、评估计算模具设计人员隐性知识能力。本发明中，模具设计工作中是设计人员综合运用各种隐性知识得到的结果，通过构造模具设计涉及的隐性知识的类型与结构、明确特定工作需要的隐性知识、确定载体(历史数据)所包含的隐性知识，并且提炼整理，实现模具设计隐性知识与设计人员隐性知识能力模型实时关联。
【IPC分类】G06Q10/06
【公开号】CN104966145
【申请号】CN201510187514
【发明人】胡常伟, 毛宁, 邹文辉, 俞爱林, 陈庆新
【申请人】广东工业大学
【公开日】2015年10月7日
【申请日】2015年4月20日