一种基于云计算的生物特征智慧识别、认证系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种生物特征识别技术、云计算、物联网技术、互联网技术、控制领域，尤其涉及一种基于云计算的生物特征智慧识别、认证系统。
【背景技术】
[0002]在当今信息化时代，如何准确鉴定一个人的身份、保护信息安全，已成为一个必须解决的关键社会问题，传统的身份认证由于极易伪造和丢失，越来越难以满足社会的需求，目前最为便捷与安全的解决方案无疑就是生物识别技术，它不但简洁快速，而且利用它进行身份的认定，安全、可靠、准确。同时更易于配合电脑和安全、监控、管理系统整合，实现自动化管理。
[0003]当前，在生物识别领域，采用‘分布式处理’方法，对生物识别设备在硬件性能、技术研发、产品成本上的要求比较高。
[0004]为了解决以上问题，本发明采用云计算技术、物联网技术、互联网技术，设备只要实现生物特征采集与通讯，把数据传送到云平台，由云平台统一处理，大大降低了对设备的要求和方便产品升级。
【发明内容】
[0005]本发明的目的在于提供一种基于云计算的生物特征智慧识别、认证系统，实现生物特征的采集与通讯以及在云平台统一处理、管理。
[0006]一种基于云计算的生物特征智慧识别、认证系统，用于生物特征识别、认证，包括生物特征采集与通讯单元、网络接入设备、云平台、服务器平台、数据库，其特征在于，所述的生物特征采集与通讯单元包括处理器、存储器、生物特征采集单元、显示单元、按键、网络通讯单元、模块接口。
[0007]本发明所述的一种基于云计算的生物特征智慧识别、认证系统，所有的生物特征设备的数据通过云平台统一处理、管理，共享服务器平台、数据库，实现简单，使用方便。
[0008]作为优选，所述的网络通讯单元为有线网络通讯、无线网络通讯的一种或两种。有线网络通讯是通过有线的方式与云平台等网络联接；无线网络通讯是通过无线的方式与云平台等网络联接。
[0009]进一步优选，所述的无线网络通讯为wif1、3G、4G、GPRS、zigbee、蓝牙、NFC、红外的一种或多种；所述的有线网络通讯为串口、485、USB、Can、ProfiBus、DeviceNet, FF、Lonfforks> WorldFIP、ControlNet、Ethernet、PLC电力线载波的一种或多种。所述的无线网络通讯,采用wifi方便接入互联网或局域以太网网络，采用zigbee方便接入zigbee物联网络，与zigbee节点互联互通，采用蓝牙方便接入蓝牙物联网络，与蓝牙设备互联互通，采用3G、4G方便接入移动网络，与移动设备互联互通，采用NFC方便与射频设备互联互通，采用红外方便与红外设备互联互通；所述的有线网络通讯，采用USB方便与USB设备互联互通，采用Ethernet方便与互联网或局域以太网设备互联互通，采用工业总线，方便与工业总线接口的设备互联互通。
[0010]作为优选，所述的网络接入设备为有线路由器、无线路由器、通讯基站的一种或多种；所述的服务器平台为局域网服务器或互联网服务器的一种或两种。电脑等设备通过Ethernet的方式接入互联网、局域网时，网络接入设备为有线路由器；电脑等设备通过WIFI的方式接入互联网、局域网时，网络接入设备为无线路由器；电脑等设备通过3G或4G的方式接入互联网、局域网时，网络接入设备为通讯基站；智能光源之间级联时，采用工业总线时，可以不需要网络接入设备。
[0011]作为优选，所述的云平台为私有云、公有云、混合云的一种或两种。使用私有云时，云平台可以是网内其它处理设备，如电脑、手机、PAD、服务器等，这些处理设备上收到生物特征采集设备的数据，处理完成后，把结果再传送给生物特征采集设备，从而实现生物特征采集、识别的目标；公有云则直接由云平台来处理；混合云包含前面两种情况。
[0012]作为优选，所述的生物特征采集与通讯单元为设备、模块的一种；所述的模块接口为串口、485、USB、Can、ProfiBus、DeviceNet, FF、Lonfforks, WorldFIP、ControlNet、Ethernet、PLC电力线载波的一种或多种。生物特征采集与通讯单元为模块时，可供进一步二次开发，提供二次开发的通讯接口协议；生物特征采集与通讯单元为设备时，不需要二次开发。
[0013]作为优选，所述的生物特征采集单元是指纹识别、脸像识别、皮肤芯片、步态识别、虹膜识别、静脉识别、视网膜识别、手掌几何学识别(掌纹与掌形识别)、DNA识别、声音识另O、签字识别、亲子鉴定、键盘敲击习惯识别的一种或多种。指纹识别通过手指指纹图像来验证身份，包括指纹识别和指纹认证两方面；脸像识别通过脸部图像来确认身份，包括面部识别和面部认证两方面；皮肤芯片通过把红外光照进一小块皮肤并通过测定的反射光波长来确认身份；步态识别通过肢体语言、走路步伐确认身份；虹膜识别是通过虹膜结构确认身份；静脉识别通过红外线CMOS摄像头获取手指静脉、手掌静脉、手背静脉的图像来确认身份；视网膜识别通过低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征确认身份；手掌几何学识别通过测量使用者的手掌和手指的物理特征确认身份；DNA识别通过DNA特征确认身份；声音识别通过声音特点确认身份；签字识别通过测量签字者的字形及不同笔划间的速度、顺序和压力特征确认身份；亲子鉴定通过染色体确认身份；键盘敲击习惯识别通过人体敲击键盘的习惯确认身份。
[0014]进一步优选，所述的指纹识别的传感器是指纹识别光学传感器、指纹识别电容传感器、指纹识别电感传感器的一种。
[0015]作为优选，所述的处理器是单片机、ARM、DSP、CPLD、FPGA的一种或多种。
[0016]本发明操作简单、开发简单、升级方便，为生物特征认证、识别提供一种便捷的、低成本的、高效的统一处理、管理方案。
【附图说明】
[0017]图1是基于本发明的指纹采集与通讯模块的示意图。
[0018]图2是基于本发明的一种基于云计算的指纹智慧识别、认证系统的示意图。
[0019]图3是基于本发明的一种基于云计算的声音智慧识别、认证系统的示意图。
[0020]图4是基于本发明的一种基于云计算的签字智慧识别、认证系统的示意图。
【具体实施方式】
[0021]下列结合附图以示例的方式对本方案的实施进行说明。
[0022]1.实施例1:
[0023]图1是基于本发明的指纹采集与通讯模块的示意图。图1所示，所述的生物特征采集与通讯单元的处理器以Cortex M3内核的处理器STM32F105为核心；存储单元用来保存数据与系统运行时参数；网络通讯单元采用通用的无线wifi模块，无线wifi模块与处理单元通过串口连接；生物特征采集单元采用光学CMOS图像传感器；显示单元、按键是人机交互接口 ；模块接口为串口，与外部处理器通讯。
[0024]图2是基于本发明的一种基于云计算的指纹智慧识别、认证系统的示意图。图2所示，处理单元以Cortex M3内核的处理器STM32F105为核心。工作方法如下:
[0025]I)生物特征采集与通讯单元采集指纹图像
[0026]生物特征采集与通讯单元通过光学CMOS图像传感器，采集指纹图像，并数字化；
[0027]2)发送指纹图像到云平台
[0028]生物特征采集与通讯单元通过网络通讯单元把指纹图像发送到云平台；
[0029]3)云平台处理
[0030]云平台根据数据库、服务器数据，对指纹图像进行处理；
[0031]4)处理结果发送给生物特