，B、C、D均存在于A的通信录中，且组1-组4都具有相同的上述聚会标记。
[0101]从而，将上述第一聚会照片组(组I)和各第二聚会照片组(组2、组3、组4)汇总在一起，形成待共享聚会照片集合，以将该待共享聚会照片集合分别发送给A、B、C、D。
[0102]具体来说，由于触发者A的通信录中记载有A、B、C、D的联系方式，根据该联系方式，可以将待共享聚会照片集合发送给A、B、C、D。
[0103]本实施例中，当接收到某聚会参与人一触发者发送的携带有自身用户账号和聚会标记的聚会照片共享请求后，一方面，从该触发者用户账号对应的云相册中获取与该聚会标记对应的第一聚会照片组，另一方面，根据该触发者用户账号对应的第一通信录中包含的各联系人，在各联系人的云相册中获取与该聚会标记对应的第二聚会照片组，并根据第一通信录分别确定各第二聚会照片组对应的联系人。最后，将包含第一聚会照片组和各第二聚会照片组的待共享聚会照片集合，根据第一通信录中记载的触发者的联系方式以及各第二聚会照片组分别对应的联系人的联系方式，发送给触发者和各第二聚会照片组分别对应的联系人，从而实现了聚会照片的共享，提高了聚会照片的共享处理效率。
[0104]结合上述举例，在实际应用中，有可能会出现如下的特殊情况:虽然B、C、D的云相册中存在有以上述聚会标记来标识的聚会照片组，但是很可能只是一种巧合。比如，A、B、C参加了一个聚会，在相同的时间、地点，D与其他人(除A、B、C之外)也有另一个聚会，也就是说，A、B、C的聚会对应的待共享聚会照片集合中不应该不含D以相同聚会标记标识的聚会照片组。针对该特殊情况，本公开实施例中提供了如图2所示的解决方案。
[0105]图2是根据一示例性实施例示出的一种照片共享方法实施例二的流程图，如图2所示，本实施例中，在上述图1所示实施例的步骤104之后，还包括如下步骤:
[0106]在步骤201中，通过人脸识别，获得所述待共享聚会照片集合中的所述第一聚会照片组中包含的第一人脸图像集合，以及所述各第二聚会照片组中分别包含的第二人脸图像集合。
[0107]在步骤202中，确定各第二人脸图像集合中是否存在与所述第一人脸图像集合弱相关的第二人脸图像集合，若所述各第二人脸图像集合中存在与所述第一人脸图像集合弱相关的第二人脸图像集合，则执行步骤203，否则，直接执行步骤105。
[0108]在步骤203中，从所述待共享聚会照片集合中删除与所述第一人脸图像集合弱相关的第二人脸图像集合所对应的第二聚会照片组。
[0109]首先，采用人脸识别技术对第一聚会照片组中的各聚会照片进行人脸识别处理，得到由第一聚会照片组中包含的各人脸图像构成的第一人脸图像集合，以及采用人脸识别技术对各第二聚会照片组中的各聚会照片进行人脸识别处理，得到每个第二聚会照片组对应的第二人脸图像集合。
[0110]进而，针对每个第二人脸图像集合，确定其与第一人脸图像集合是否弱相关。
[0111]具体来说，可以通过如下方式确定每个第二人脸图像集合是否与第一人脸图像集合弱相关:
[0112]针对每个第二人脸图像集合，确定该第二人脸图像集合与第一人脸图像集合的相同人脸图像个数；
[0113]若相同人脸图像个数小于预设数量阈值，且相同人脸图像的出现次数小于预设次数阈值，则确定该第二人脸图像集合与第一人脸图像集合弱相关。
[0114]针对上述特殊情况的举例来说，假设触发者A对应第一人脸图像集合Al，联系人B对应第二人脸图像集合BI，联系人C对应第二人脸图像集合Cl，联系人D对应第二人脸图像集合D1。假设BI和Cl中存储多个与Al中人脸图像相同的人脸图像，且相同的人脸图像的出现次数也大于预设次数阈值，则确定BI和Cl与Al强相关，说明A、B、C参加的是同一个聚会。如果Dl与Al中相同人脸图像个数小于预设数量阈值，且相同人脸图像的出现次数小于预设次数阈值，则确定Dl与Al弱相关，说明D与A参加的是不同的聚会。
[0115]从而，在由A、B、C、D分别对应的以相同聚会标记标识的各聚会照片组构成的待共享聚会照片集合中删除上述D对应的聚会照片组。之后，根据触发者A的第一通信录中记载的A、B和C的联系方式，将去除D对应的聚会照片组之后的待共享聚会照片集合发送给A、B 和 C。
[0116]本实施例中，基于上述各聚会照片组对应的人脸图像集合的相关性筛选处理，能够将弱相关的聚会照片组从待共享聚会照片集合中删除，保证最终共享的聚会照片的准确、可靠。
[0117]在实际应用中，还有一种特殊情况:假设参与某个聚会的人有A、B、C、E，A作为触发者，E并没有拍得聚会照片，从而其云相册中没有以上述聚会标记标识的聚会照片组，并且，触发者A的通信录中有B和C，没有E。这样，基于上述各实施例的处理，假设待共享聚会照片集合中包含与A对应的第一聚会照片组，以及分别与B和C对应的第二聚会照片组，那么基于触发者A的通信录中记载的A、B和C的联系方式，能够将该待共享聚会照片集合发送给A、B和C，而不会发送给E，因为触发者A的通信录中没有E的联系方式。为了避免上述情况下不能将待共享聚会照片集合发送给E，结合图3所示实施例，提供了如下解决方案。
[0118]图3是根据一示例性实施例示出的一种照片共享方法实施例三的流程图，如图3所示，本实施例中，在上述图2所示实施例的基础上，在步骤105之后，还包括如下步骤:
[0119]在步骤301中，分别获得各联系人用户账号对应的第二通信录。
[0120]上述各联系人用户账号所对应的联系人是指云相册中存在上述第二聚会照片组的联系人。
[0121]在通过前述实施例中描述的方式，获得了存在各第二聚会照片组的联系人的用户账号后，从该各联系人用户账号下，分别获得对应的各第二通信录。
[0122]在步骤302中，在所述第一通信录和各第二通信录中标记各第二聚会照片组对应的联系人和所述触发者。
[0123]以上述举例来说，假设触发者A的第一通信录中包含A、B和C，联系人B的第二通信录中包含A、B、C、和E，联系人C的第二通信录中包含A、B、C和F。并且，上述各通信录中不但包含联系人的名称、联系方式信息，还包含联系人的头像，比如大头贴。
[0124]在根据前述实施例中的描述，确定待共享聚会照片集合中包含了从A、B和C的云相册中获得的具有强相关关系的各聚会照片组之后，根据A的第一通信录中包含的A、B和C的联系方式，将该待共享聚会照片集合发送给A、B和C。之后，在A、B和C对应的通信录中分别标记该待共享聚会照片集合中每个聚会照片组对应的用户，即分别标记A、B和C。也就是说，在触发者A的第一通信录和联系人B和C的第二通信录中分别标记A、B和C。从而，剩余没有被标记的联系人分别是B中的联系人E和C中的联系人F。
[0125]在步骤303中，将第一人脸图像集合和各第二人脸图像集合中包含的各人脸图像，分别与所述第一通信录和各第二通信录中未被标记的联系人的头像进行匹配处理，确定是否存在匹配的目标联系人头像，若存在目标联系人头像，则执行步骤304，否则结束。
[0126]在步骤304中，根据所述目标联系人头像所对应的联系方式，将所述待共享聚会照片集合发送给所述目标联系人。
[0127]上述图2所示实施例中，已经采用人脸识别技术识别获得了待共享聚会照片集合中各个聚会照片组对应的人脸图像集合即上述第一人脸图像集合和各第二人脸图像集合。虽然上述举例中E没有拍得聚会照片，但是其他聚会参与人A、B和C拍得的聚会照片组中会拍到E的图像，而且，虽然E没有存在于触发者A的通信录中，但是其可能存在于A的其他联系人(具有第二聚会照片组的联系人)的通信录中。
[0128]因此，本实施例中，通过将第一人脸图像集合和各第二人脸图像集合中包含的各人脸图像，分别与触发者A的第一通信录和联系人B和C的第二通信录中未被标记的联系人的头像进行匹配处理，以确定是否存在匹配的目标联系人头像。
[0129]由于上述举例中未被标记的联系人只有E和F，所以是将上述各人脸图像与E和F的头像进行匹配，即进行人脸特征的相似度度量，以确定各人脸图像中是否存在与E和F匹配的人脸图像。
[0130]如果上述人脸图像中包含有E的图像，则通过匹配处理，能够确定包含有E的人脸图像与B的联系人E的头像相匹配，确定该联系人E也是需要被发送待共享聚会照片集合的目标联系人，从而根据B的通信录中记录的E的联系方式，将待共享聚会照片集合发送给
E0
[0131]本实施例中，在根据触发者的通信录中所记载的各联系人的联系方式，将待共享聚会照片集合发送给对应的联系人之后，通过对已接收该待共享聚会照片集合的各联系人和触发者的标记，以及通过将该待共享聚会照片集合对应的人脸图像集合与上述各联系人和触发者的通信录中未被标记的联系人的头像的匹配处理，避免遗漏聚会参与人，保证了聚会照片共享的准确、可靠。
[0132]图4是根据一示例性实施例示出的一种照片共享方法实施例四的流程图，如图4所示，在上述各实施例的基础上，在步骤101之前还可以包括如下步骤:
[0133]在步骤401中，接收各用户终端发送的存储请求，所述存储请求中包括以聚会标记标识的待存储聚会照片组和用户账号。