一种基于用户习惯的终端自动展示方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及终端技术领域，特别涉及一种基于用户习惯的终端自动展示方法及装置。
【背景技术】
[0002]随着科技的发展，智能手机已经成为我们生活中不可缺少的一部分。不同用户会有不同的使用习惯，特别是手机发烧友们，他们都有解锁手机后，迅速浏览某些页面然后锁屏的习惯。而有些用户会在特定时间浏览某些网页或打开某些应用。这样在用户想要看自己感兴趣的东西时，就需要重复操作，给用户带来极大不便。所以满足不同用户的使用习惯已成为提升用户体验的重要因素。
[0003]因此，本发明提供了一种基于用户习惯的终端自动展示方法及装置。
【发明内容】
[0004]本发明的目的在于提供一种基于用户习惯的终端自动展示方法及装置，解决里现有技术中对于用户想看感兴趣的东西时需要重复操作的问题。
[0005]根据本发明的一个方面，提供了一种基于用户习惯的终端自动展示方法，包括以下步骤:
[0006]在终端运行期间，收集用户操作终端的用户行为习惯；
[0007]根据所收集的用户行为习惯，建立并保存对应于用户行为习惯的用户行为特征的用户行为分析模型；
[0008]根据用户发出的自动展示指令，开启所述用户行为分析模型；
[0009]终端根据所述用户行为分析模型中保存的用户行为特征，自动执行适应用户行为习惯的展示。
[0010]优选地，所述的收集用户操作终端的行为习惯包括:
[0011]通过对用户较长时间操作终端的行为习惯进行记录；
[0012]在所记录的行为习惯中，对属于非全屏应用的操作终端的用户行为习惯进行收集。
[0013]优选地，所述的根据所收集的用户行为习惯，建立并保存对应于用户行为习惯的用户行为特征的用户行为分析模型包括:
[0014]根据所收集非全屏应用的用户行为习惯，分别计算每个非全屏应用的操作频度；
[0015]将所计算出的每个非全屏应用的操作频度作为对应于用户行为习惯的用户行为特征，建立并保存包含所述用户行为特征的用户行为分析模型。
[0016]优选地，所述每个非全屏应用展示的先后顺序和展示时间取决于所述每个非全屏应用的操作频度。
[0017]优选地，所述的自动执行适应用户行为习惯的展示包括:
[0018]根据所述每个非全屏应用的操作频度和用户预置的展示时间，分别计算出所述每个非全屏应用的展示时间；
[0019]按照所述非全屏应用的展示时间长短的顺序，依次自动执行适应用户行为习惯的。
[0020]优选地，当所述非全屏应用的操作频度较小时，则根据用户设置的最小展示单元时间内进行展示。
[0021]根据本发明的另一方面，提供了一种基于用户习惯的终端自动展示装置，包括:
[0022]收集模块，用于在终端运行期间，收集用户操作终端的用户行为习惯；
[0023]建立用户行为分析模型模块，用于根据所收集的用户行为习惯，建立并保存对应于用户行为习惯的用户行为特征的用户行为分析模型；
[0024]自动展示模块，用于根据用户发出的自动展示指令，开启所述用户行为分析模型，以及根据所述用户行为分析模型中保存的用户行为特征，自动执行适应用户行为习惯的展
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[0025]优选地，所述的收集模块包括:
[0026]记录单元，用于通过对用户较长时间操作终端的行为习惯进行记录；
[0027]收集单元，用于在所记录的行为习惯中，对属于非全屏应用的操作终端的用户行为习惯进行收集。
[0028]优选地，所述的建立用户行为分析模型模块包括:
[0029]计算操作频度单元，用于根据所收集非全屏应用的用户行为习惯，分别计算每个非全屏应用的操作频度；
[0030]建立单元，用于将所计算出的每个非全屏应用的操作频度作为对应于用户行为习惯的用户行为特征，建立并保存包含所述用户行为特征的用户行为分析模型。
[0031 ] 优选地,所述的自动展示模块包括:
[0032]计算展示时间单元，用于根据所述每个非全屏应用的操作频度和用户预置的展示时间，分别计算出所述每个非全屏应用的展示时间；
[0033]自动展示单元，用于按照所述非全屏应用的展示时间长短的顺序，依次自动执行适应用户行为习惯的。
[0034]与现有技术相比较，本发明的有益效果在于:
[0035]本发明通过自动搜索用户的使用习惯，把用户想看到的内容智能推送到终端，贴合用户习惯，大大提升了用户体验。
【附图说明】
[0036]图1是本发明提供的一种基于用户习惯的终端自动展示方法流程图；
[0037]图2是本发明提供的一种基于用户习惯的终端自动展示装置示意图；
[0038]图3是本发明实施例提供的终端自动展示过程的流程图；
[0039]图4是本发明实施例提供的终端自动展示方法的流程图。
【具体实施方式】
[0040]以下结合附图对本发明的优选实施例进行详细说明，应当理解，以下所说明的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
[0041]每个用户都有自己的行为特征，反映在他们使用手机会有不同的操作习惯和访问习惯。通过对用户较长时间操作行为进行记录，对时间点和停留时间进行收集，建立“用户行为分析模型”。这个模型反映了一个用户较长时间的行为习惯，且这种行为习惯具有连续性和连惯性，根据用户行为推断出在某段时间内用户最希望看到的内容。自动演示功能开启时，在特定时间内自动演示用户在这个时间段内经常查看的页面或应用程序，各个页面的持续时间取决于该用户打开各个页面的时间，演示完毕后重新让手机处于锁屏睡眠状
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[0042]图1显示了本发明提供的一种基于用户习惯的终端自动展示方法流程图，如图1所示，包括以下步骤:
[0043]步骤SlOl:在终端运行期间，收集用户操作终端的用户行为习惯；
[0044]具体地说，所述的收集用户操作终端的行为习惯包括:通过对用户较长时间操作终端的行为习惯进行记录；在所记录的行为习惯中，对属于非全屏应用的操作终端的用户行为习惯进行收集。
[0045]步骤S102:根据所收集的用户行为习惯，建立并保存对应于用户行为习惯的用户行为特征的用户行为分析模型；
[0046]具体地说，所述的根据所收集的用户行为习惯，建立并保存对应于用户行为习惯的用户行为特征的用户行为分析模型包括:根据所收集非全屏应用的用户行为习惯，分别计算每个非全屏应用的操作频度；将所计算出的每个非全屏应用的操作频度作为对应于用户行为习惯的用户行为特征，建立并保存包含所述用户行为特征的用户行为分析模型。
[0047]步骤S103:根据用户发出的自动展示指令，开启所述用户行为分析模型；
[0048]步骤S104:终端根据所述用户行为分析模型中保存的用户行为特征，自动执行适应用户行为习惯的展示。
[0049]本发明所述每个非全屏应用展示的先后顺序和展示时间取决于所述每个非全屏应用的操作频度。具体地说，所述的自动执行适应用户行为习惯的展示包括:根据所述每个非全屏应用的操作频度和用户预置的展示时间，分别计算出所述每个非全屏应用的展示时间；按照所述非全屏应用的展示时间长短的顺序，依次自动执行适应用户行为习惯的。其中，当所述非全屏应用的操作频度较小时，则根据用户设置的最小展示单元时间内进行展
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[0050]图2显示了本发明提供的一种基于用户习惯的终端自动展示装置示意图，如图2所示，包括:收集模块201，用于在终端运行期间，收集用户操作终端的用户行为习惯；建立用户行为分析模型模块202，用于根据所收集的用户行为习惯，建立并保存对应于用户行为习惯的用户行为特征的用户行为分析模型；自动展示模块203，用于根据用户发出的自动展示指令，开启所述用户行为分析模型，以及根据所述用户行为分析模型中保存的用户行为特征，自动执行适应用户行为习惯的展示。其中，所述的收集模块201包括:记录单元，用于通过对用户较长时间操作终端的行为习惯进行记录；收集单元，用于在所记录的行为习惯中，对属于非全屏应用的操作终端的用户行为习惯进行收集。所述的建立用户行为分析模型模块202包括:计算操作频度单元，用于根据所收集非全屏应用的用户行为习惯，分别计算每个非全屏应用的操作频度；建立单元，用于将所计算出的每个非全屏应用的操作频度作为对应于用户行为习惯的用户行为特征，建立并保存包含所述用户行为特征的用户行为分析模型。所述的自动展示模块203包括:计算展示时间单元，用于根据所述每个非全屏应用的操作频度和用户预置的展示时间，分别计算出所述每个非全屏应用的展示时间；自动展示单元，用于按照所述非全屏应用的展示时间长短的顺序，依次自动执行适应用户行为习惯的。
[0051]图3显示了本发明实施例提供的一种终端自动展示过程的流程图，如图3所示，具体包括以下步骤:
[0052]1、开启自动演示功能；
[0053]2、调用用户行为分析模型；
[0054]3、系统时间是否到达用户行为数据中的特定时间；
[0055]4、框架侧通过保存的数据，调用系统提供的接口，打开对应界面，同时启动定时程序;
[0056]5、定时时间是否超过自动演示该程序的持续时间；
[0057]6、打开下一个界面，定时程序清零，重新计时，根据操作频度，依次演示用户行为特征数据库里的所有用户行为操作；
[0058]7、系统时间是否超过用户行为数据中的特定时间段；
[0059]8、关闭查看的页面或应用程序后锁屏睡眠