丰富且更贴近其需求的网络资源，提升用户网络体验。
[0034]下面结合附图详细描述本发明实施例的网页信息的处理方法、网页信息的推荐方法以及使用所述方法的装置。
[0035]实施例一
[0036]图1是示出本发明实施例一的网页信息的处理方法的流程图。可例如在服务器端如图4所述的装置执行所述方法。
[0037]参照图1，在步骤S110，获取关于多个用户的收藏网页的信息。
[0038]举例来说，假设用户浏览网页“胃w.tmall.com”时，右键点击“添加到收藏夹”，此时服务器即可获取到该用户的收藏网页的信息，其中，收藏网页的信息可包括，但不限于网页链接和网页标题，上述实例的网页链接是“WWW.tmall.com”，网页标题是“天猫tmall.com-尚天猫，就购了”。同理，当有多个用户添加收藏时，服务器就可获得多个用户的收藏网页的信息。
[0039]在步骤S120，分别对所述用户的收藏网页的信息进行分析，获取所述收藏网页所属类别的信息。
[0040]需要说明的是，所述类别的信息可以是，但不限于以下类别中的一种:网购类、资讯门户类、汽车类、财经类、教育类、游戏类、影视类、小说类、生活类和社区类。例如，网页“WWW.autohome.com.cn”所属类别的信息是汽车类，网页“www.7k7k.com”所属类别的信息是游戏类。
[0041]在获取到多个用户的收藏网页的信息之后，根据本发明的示例性实施例，步骤S120包括:从所述收藏网页的信息获取收藏网页的统一资源定位符(URL)，根据所述URL获取所述收藏网页的内容数据，对所述内容数据进行分析，获取所述收藏网页所属类别的信息。
[0042]仍以前述网页“www.tmall.com”为例，可更根据该网页的URL得到其内容数据，经过分析可知，该网页所属类别的信息是网购类。
[0043]在步骤S130，关联地存储所述收藏网页的信息及其所属类别的信息。
[0044]也就是说，将收藏网页的信息及其所属类别的信息建立对应关系，从而关联地存储起来，例如将收藏网页的信息及其所属类别的信息存储在数据库中。
[0045]为了提高分类的准确度，可设置多级别的所属类别的信息，便于为用户推荐更贴近其需求的收藏网页的信息，步骤S120可包括:对所述内容数据进行分析，获取所述收藏网页所属类别下的子类别的信息。相应地，根据本发明的示例性实施例，步骤S130包括??关联地存储所述收藏网页的信息及其所属类别以及子类别的信息。
[0046]为了更加清楚地理解本发明的实施例，以下结合具体的实例对本发明进行详细说明。假设用户收藏了网页www.nuom1.com，服务器即可获取到该用户的收藏网页的信息，其中，网页链接是“画.nuom1.com”，网页标题是“百度糯米”，再根据该网页的URL得到其内容数据，经过现有的内容分析技术可知收藏网页所属类别的信息是网购类，若所属类别的信息设置为两级，那么网购类的子类别可包括但不限于，团购、品牌专卖、服饰等，上述分析还可得知，该收藏网页所属类别下的子类别的信息是团购，从而将“www.nuom1.com”、“百度糯米”、“网购类”和“团购”关联地存储起来。
[0047]本发明实施例提供的网页信息的处理方法，对获取到的多个用户的收藏网页的信息进行分析得到收藏网页所属类别的信息，再将收藏网页的信息及其所属类别的信息进行关联存储，自动地对多个用户的收藏网页的信息进行分析、分类，将众多用户的收藏网页的信息利用起来，方便在用户之间分享分类的收藏数据，提升用户网络体验。
[0048]实施例二
[0049]图2是示出本发明实施例二的网页信息的推荐方法的流程图。可例如在服务器端如图5所述的装置执行所述方法。
[0050]参照图2，在步骤S210，接收从终端设备发送的用户的第一收藏网页的信息。
[0051]在步骤S220，对所述第一收藏网页的信息进行分析，获取所述第一收藏网页所属类别的信息。
[0052]这里，所述类别的信息可以是，但不限于以下类别中的一种:网购类、资讯门户类、汽车类、财经类、教育类、游戏类、影视类、小说类、生活类和社区类。
[0053]为了获得准确的收藏网页所属类别的信息，根据本发明的示例性实施例，与步骤S120的实施方式相似，步骤S220包括:从所述第一收藏网页的信息中获取所述第一收藏网页的URL，根据所述URL获取所述第一收藏网页的内容数据，对所述内容数据进行分析，获取所述第一收藏网页所属类别的信息。
[0054]在步骤S230，从收藏网页分类数据库获取与所述第一收藏网页所属类别匹配的第二收藏网页的信息。
[0055]也就是说，将所述第一收藏网页所属类别的信息作为匹配依据，从通过实施例一所述的方法建立的收藏网页分类数据库中获得第二收藏网页的信息。举例来说，假设第一收藏网页是“www.tmall.com”，其所属类别的信息是网购类，从收藏网页分类数据库中匹配至Ij “www.jd.com”、“www.taoba0.com”所属类别的信息也均是网购类。
[0056]在实际的应用中，假设用户的需求是团购网站，团购属于网购类，从广义上讲，网购类包含的网站众多，可以是团购，也可以是品牌专卖等其他网站，这就需要对类别进一步细化，从类别的垂直领域考虑，将类别细分成多个子类别。
[0057]因此，步骤S220中所述对所述内容数据进行分析，获取所述第一收藏网页所属类别的信息的处理还可包括:对所述内容数据进行分析，获取所述第一收藏网页所属类别下的子类别的信息。相应地，根据本发明的示例性实施例，步骤S230包括:从收藏网页分类数据库获取与所述第一收藏网页所属类别以及子类别匹配的第二收藏网页的信息。
[0058]假设第一收藏网页是“www.nuom1.com”，经过步骤S210?S230的处理，其所属类别的信息是网购类，子类别的信息是团购，从收藏网页分类数据库获取到“WWW.meituan.com”的所属类别以及子类别的信息也是网购类和团购。
[0059]在步骤S240，将所述第二收藏网页的信息发送给所述终端设备。
[0060]前述实例中，将从收藏网页分类数据库获取到的网页“www.meituan.com”的信息作为第二收藏网页的信息发送给用户终端。
[0061]进一步地，所述方法还可以包括:从获取的第二收藏网页的信息删除所述用户已收藏的网页的信息。考虑到最终发送给用户的第二收藏网页的信息有可能包含了用户已收藏的网页的信息，为了避免重复提供会给用户带来不好的网络体验，就需要将重复的内容删除。需要说明的是，“所述用户已收藏的网页的信息”可以是客户端发送第一收藏网页的信息时一同发送给服务器的，也可以是用户在添加收藏时，服务器同步存储的。
[0062]除了上述将类别信息作为推荐依据外，更进一步地，所述方法还可以包括:根据预定推荐规则对所述第二收藏网页的信息进行筛选。相应地，根据本发明的示例性实施例，步骤S240包括:将筛选后的第二网页的信息发送给所述终端设备。
[0063]需要说明的是，前述预定推荐规则可包括，但不限于，例如将与所述第一收藏网页所属类别匹配的第二网页的信息中，用户收藏次数超过设定收藏次数阈值的第二网页发送给用户，或者将与所述第一收藏网页所属类别匹配的第二网页的信息中，用户访问次数超过设定访问次数阈值的第二网页发送给用户。
[0064]也就是说，不是将同一类别下所有的收藏网页的信息全部推荐给当前用户，而是对同一类别下所有的收藏网页作进一步地筛选，例如，分别统计某一类别下的每个收藏网页的用户收藏次数，设定收藏次数阈值为一万，将超过该收藏次数阈值的收藏网页发送给用户，或者根据收藏次数进行排序，将排序后位于前三位的收藏网页发送给用户。再例如，分别统计某一类别下的每个收藏网页的用户访问次数，将超过设定访问次数阈值的收藏网页发送给用户，或者根据访问次数进行排序，将排序后位于前三位的收藏网页发送给用户。
[0065]本发明实施例提供的网页信息的推荐方法，对接收到的用户的收藏网页信息进行分析获得其所属类别的信息，进一步以分析出的类别的信息为匹配依据，从收藏网页分类数据库获取收藏网页的信息，从而将类别信息相匹配的收藏网页推荐给用户，实现了基于众多用户的收藏数据为用户提供更加丰富的贴