在内。
【主权项】
1. 一种人脸识别方法，其特征在于，包括： 在采集到的人脸图像中提取出待识别人脸特征，并根据所述待识别人脸特征，检测采 集到的人脸图像中是否存在遮挡人脸的遮挡物； 在采集到的人脸图像中存在遮挡物时，在存在遮挡物的所述人脸图像中提取出遮挡物 图像； 判断在人脸图像库中是否存在匹配参考人脸图像，其中在所述匹配参考人脸图像中添 加了提取出的遮挡物图像后，在添加了所述遮挡物图像的匹配参考人脸图像中提取出的参 考人脸特征与所述待识别人脸特征匹配； 在判断结果为是时，则人脸识别成功；否则 人脸识别失败。2. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待识别人脸特征，检测采集到的人 脸图像中是否存在遮挡人脸的遮挡物，包括： 调取保存有人脸特征与遮挡物类别之间的对应关系的数据库； 将所述待识别人脸特征与所述数据库中的人脸特征进行匹配，根据匹配结果确定采集 到的人脸图像中是否存在遮挡人脸的遮挡物。3. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，在存在遮挡物的所述人脸图像中提取出遮 挡物图像，包括： 对采集到的人脸图像进行归一化处理，以使采集到的人脸图像中人脸关键部位与人脸 图像库中参考人脸图像中的人脸关键部位重叠； 在经过归一化处理后的所述人脸图像中提取出所述遮挡物图像。4. 如权利要求3所述的方法，其特征在于，在经过归一化处理后的所述人脸图像中提 取出所述遮挡物图像，包括： 获取经过归一化处理后的所述人脸图像中用以标识所述遮挡物的边缘的标识点； 将获取的标识点所围成的区域确定为所述遮挡物图像，并 提取确定出的所述遮挡物图像。5. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，判断在人脸图像库中是否存在匹配参考人 脸图像，包括： 在所述人脸图像库中提取出一张参考人脸图像作为当前参考人脸图像，并将提取出的 所述遮挡物图像添加至所述当前参考人脸图像中； 在添加了遮挡物图像的当前参考人脸图像中提取出参考人脸特征； 判定提取出的所述参考人脸特征与所述待识别人脸特征是否匹配； 若匹配，则将当前参考人脸图像确定为人脸图像库中存在的匹配参考人脸图像； 若不匹配，判断所述人脸图像库中是否还存在未提取出的参考人脸图像； 若存在，则提取下一张参考人脸图像作为当前参考人脸图像，并返回继续执行在所述 人脸图像库中提取出一张参考人脸图像作为当前参考人脸图像，并将提取出的所述遮挡物 图像添加至当前参考人脸图像中的操作： 若不存在，则确定在人脸图像库中不存在匹配参考人脸图像。6. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，判断在人脸图像库中是否存在匹配参考人 脸图像，包括： 将提取出的所述遮挡物图像分别添加到所述人脸图像库中的各个参考人脸图像中； 提取出一张添加了遮挡物图像的参考人脸图像作为当前参考人脸图像； 在提取出的所述当前参考人脸图像中提取出参考人脸特征； 判定提取出的所述参考人脸特征与所述待识别人脸特征是否匹配； 若匹配，则将当前参考人脸图像确定为人脸图像库中存在的匹配参考人脸图像； 若不匹配，判断所述人脸图像库中是否存在还未提取的参考人脸图像，若存在，则返回 继续执行提取出一张添加了遮挡物图像的参考人脸图像作为当前参考人脸图像的操作；若 不存在，则确定在所述人脸图像库中不存在匹配参考人脸图像。7. 如权利要求5或6所述的方法，其特征在于，将提取出的遮挡物图像添加到参考人脸 图像中，包括： 确定所述遮挡物图像在采集到的人脸图像中所遮挡的人脸关键部位； 对所述遮挡物图像按照预设缩放比例进行缩放处理； 将经过缩放处理后的遮挡物图像添加至所述参考人脸图像中遮挡所述人脸关键部位 的位置。8. 如权利要求7所述的方法，其特征在于，对所述遮挡物图像按照预设缩放比例进行 缩放处理，包括： 获取所述参考人脸图像中两个眼睛中心点之间的参考间距； 获取采集到的人脸图像中两个眼睛中心点之间的实际间距； 将所述参考间距与所述实际间距之间的比例确定所述预设缩放比例。9. 一种人脸识别系统，其特征在于，包括： 检测模块，用于在采集到的人脸图像中提取出待识别人脸特征，并根据所述待识别人 脸特征，检测采集到的人脸图像中是否存在遮挡人脸的遮挡物； 特征提取模块，用于在采集到的人脸图像中存在遮挡物时，在存在遮挡物的所述人脸 图像中提取出遮挡物图像； 处理模块，用于判断在人脸图像库中是否存在匹配参考人脸图像，在判断结果为是时， 则人脸识别成功，否则人脸识别失败；其中在所述匹配参考人脸图像中添加了提取出的遮 挡物图像后，在添加了所述遮挡物图像的匹配参考人脸图像中提取出的参考人脸特征与所 述待识别人脸特征匹配。10. 如权利要求9所述的系统，其特征在于，检测模块包括： 调取单元，用于调取保存有人脸特征与遮挡物类别之间的对应关系的数据库； 匹配单元，用于将所述待识别人脸特征与所述数据库中的人脸特征进行匹配，根据匹 配结果确定采集到的人脸图像中是否存在遮挡人脸的遮挡物。11. 如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述特征提取模块，包括： 图像处理单元，用于对采集到的人脸图像进行归一化处理，以使采集到的人脸图像中 人脸关键部位与人脸图像库中参考人脸图像中的人脸关键部位重叠； 提取单元，用于在经过归一化处理后的所述人脸图像中提取出所述遮挡物图像。12. 如权利要求11所述的系统，其特征在于，所述提取单元，包括： 标识点获取模块，用于获取经过归一化处理后的所述人脸图像中用以标识所述遮挡物 的边缘的标识点； 图像获取模块，用于将获取的标识点所围成的区域确定为所述遮挡物图像，并提取确 定出的所述遮挡物图像。13. 如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述处理模块，具体用于在所述人脸图像 库中提取出一张参考人脸图像作为当前参考人脸图像，并将提取出的所述遮挡物图像添加 至所述当前参考人脸图像中，在添加了遮挡物图像的当前参考人脸图像中提取出参考人脸 特征，判定提取出的所述参考人脸特征与所述待识别人脸特征是否匹配，若匹配，则将当前 参考人脸图像确定为人脸图像库中存在的匹配参考人脸图像；若不匹配，判断所述人脸图 像库中是否还存在未提取出的参考人脸图像，若存在，则提取下一张参考人脸图像作为当 前参考人脸图像，并返回继续执行在所述人脸图像库中提取出一张参考人脸图像作为当前 参考人脸图像，并将提取出的所述遮挡物图像添加至当前参考人脸图像中的操，若不存在， 则确定在人脸图像库中不存在匹配参考人脸图像。14. 如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述处理模块，具体用于将提取出的所述 遮挡物图像分别添加到所述人脸图像库中的各个参考人脸图像中，提取出一张添加了遮挡 物图像的参考人脸图像作为当前参考人脸图像，在提取出的所述当前参考人脸图像中提取 出参考人脸特征，判定提取出的所述参考人脸特征与所述待识别人脸特征是否匹配，若匹 配，则将当前参考人脸图像确定为人脸图像库中存在的匹配参考人脸图像；若不匹配，判断 所述人脸图像库中是否存在还未提取的参考人脸图像，若存在，则返回继续执行提取出一 张添加了遮挡物图像的参考人脸图像作为当前参考人脸图像的操作；若不存在，则确定在 所述人脸图像库中不存在匹配参考人脸图像。15. 如权利要求13或14所述的系统，其特征在于，所述处理模块，还用于确定所述遮挡 物图像在采集到的人脸图像中所遮挡的人脸关键部位，对所述遮挡物图像按照预设缩放比 例进行缩放处理，将经过缩放处理后的遮挡物图像添加至所述参考人脸图像中遮挡所述人 脸关键部位的位置。16. 如权利要求15所述的系统，其特征在于，所述处理模块，具体用于获取所述参考人 脸图像中两个眼睛中心点之间的参考间距，获取采集到的人脸图像中两个眼睛中心点之间 的实际间距，将所述参考间距与所述实际间距之间的比例确定所述预设缩放比例。
【专利摘要】本发明实施例提供了一种人脸识别方法及系统，该方法包括：在采集到的人脸图像中提取出待识别人脸特征，并根据待识别人脸特征，检测采集到的人脸图像中是否存在遮挡人脸的遮挡物；在采集到的人脸图像中存在遮挡物时，在存在遮挡物的人脸图像中提取出遮挡物图像，判断在人脸图像库中是否存在匹配参考人脸图像，若存在，则人脸识别成功，若否，则人脸识别失败，其中，在匹配参考人脸图像中添加了提取出的遮挡物图像后提取出的参考人脸特征与待识别人脸特征匹配。通过本发明实施例中的人脸识别方法实现了对人脸上存在遮挡物的人脸图像进行准确的识别，提高了人脸识别的精确性。
【IPC分类】G06K9/00, G06K9/64, G06K9/46
【公开号】CN105095829
【申请号】CN201410180720
【发明人】黎伟, 许春景, 刘健庄
【申请人】华为技术有限公司
【公开日】2015年11月25日
【申请日】2014年4月29日
【公告号】WO2015165365A1