一种人脸识别的方法、装置及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种视频查找与识别机构，特别涉及一种人脸识别的方法，、装置及其系统。
【背景技术】
[0002]目前，在城市的主次干道路路口、人行道、广场、车站、复杂场所等人流较大的场所，人流如织，鱼龙混杂，现有的视频监控技术中，一般都是事后调取录像，如刑事案件中，查找抓取的该特定的人物，需要调取监控录像，查找特定人物是不容易的，需要人力集中精神从几万个，几千个视频画面进行特定人物的查找，而对于人眼来说，长时间盯住屏幕，不仅对眼睛不利，容易疲劳，而且收效甚微，稍不留神，可疑分子画面出现遗漏。
[0003]特别地，人脸信息在公安机关各警种业务中起着举足轻重的作用。在日常巡逻、户籍调查、出入境管理和刑事案件侦查中，干警都会通过辨识人脸来核实相关人员的身份。同时，在刑事案件调查录像时，由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费。为了有效解决当前公安应用中人员身份核实存在的效果、效率问题，当务之急是引入高效的、智能的身份认证手段。
【发明内容】
[0004]为了解决以上的问题，本发明提供提供查找效率高，节省人力的一种人脸识别的方法、装置及其系统。
[0005]本发明的技术方案是这样实现的:
[0006]本发明公开了一种人脸识别的方法，包括:
[0007]S1.获取单一自然人信息，所述的单一自然人信息包括:单一自然人的身高信息、步态息、人脸息;
[0008]S2.抓取保存的海量自然人信息，所述的海量自然人信息包括:身高信息、步态信息、人脸信息；
[0009]S3.将保存的人脸信息与所述的单一人脸信息一一进行对比，若一致，进入步骤S4，若不一致，进入步骤S5 ；
[0010]S4.从所述的海量自然人中调出所述的自然人，并在该自然人的人脸或头部周围贴上标签；
[0011]S5.显示比对失败。
[0012]在本发明所述的方法中，步骤S3与步骤S5之间还包括:
[0013]步骤S32，将保存的身高信息、步态信息与单一自然人的身高信息、步态信息分别进行对比，若一致，进入步骤S4，若不一致，进入步骤S5。
[0014]在本发明所述的方法中，所述的一致，指的是单一自然人信息与海量自然人信息相似度为80%以上。
[0015]本发明公开了一种人脸识别的装置，包括:
[0016]单一自然人信息获取单元，用于获取单一自然人信息，所述的单一自然人信息包括:单一自然人的身高信息、步态信息、人脸信息；
[0017]海量自然人信息获取单元，用于抓取保存的海量自然人信息，所述的海量自然人信息包括:身高信息、步态信息、人脸信息；
[0018]对比单元，用于将保存的人脸信息与所述的单一人脸信息一一进行对比；若一致，进入标签加注单元，若不一致，进入显示比对失败单元；
[0019]标签加注单元，用于从所述的海量自然人中调出所述的自然人，并在该自然人的人脸周围贴上标签；
[0020]显示比对失败单元，用于显示比对失败。
[0021]在本发明所述的装置中，在所述的对比单元及显示比对失败单元之间还具有辅助信息比对单元，用于将保存的身高信息、步态信息与单一自然人的身高信息、步态信息分别进行对比，若一致，进入标签加注单元，若不一致，进入显示比对失败单元。
[0022]在本发明所述的装置中，所述的一致，指的是单一自然人信息与海量自然人信息相似度为80%以上。
[0023]本发明公开了一种人脸识别的系统，包括至少一个人脸导入机构，与所述的人脸导入机构相连的显示终端，与所述的显示终端相连的控制器，其特征在于，所述的控制器具有上述的人脸识别的装置。
[0024]在本发明所述的系统中，所述的人脸导入机构为PTZ人脸导入机构。
[0025]在本发明所述的系统中，所述的显示终端支持画中画。
[0026]在本发明所述的系统中，所述的显示终端为IXD/LED显示屏。
[0027]实施本发明的一种人脸识别的方法、装置及其系统，具有以下有益的技术效果:
[0028]区别于现有技术查找画面须人工进行识别，本技术方案自动查找特定人物，查找效率高，节省了人力成本。
【附图说明】
[0029]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0030]图1a为本发明的一种人脸识别的方法流程图；
[0031]图1b为本发明的一种人脸识别的第一显示图；
[0032]图1c为本发明的一种人脸识别的第二显示图；
[0033]图2是本发明的人脸识别装置功能方框图；
[0034]图3是本发明的人脸识别系统结构示意图。
【具体实施方式】
[0035]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0036]请参阅图la，本发明的实施例，一种人脸识别的方法，包括:
[0037]S1.获取单一自然人信息，所述的单一自然人信息包括:单一自然人的身高信息、步态息、人脸息;
[0038]需要说明的是，本技术方案的人脸信息可关联着相关的自然人的身高、性别、步态甚至衣着等可选择的信息，举例来说，查找一个人时，脸部特征相似大有人在，而脸部信息对应身高信息，性别的信息将会使查找的范围大大缩小，准确率更高。
[0039]S2.抓取保存的海量自然人信息，所述的海量自然人信息包括:身高信息、步态信息、人脸信息；
[0040]S3.将保存的人脸信息与所述的单一人脸信息一一进行对比，若一致，进入步骤S4，若不一致，进入步骤S5 ；
[0041]人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，人脸对比其实即为人脸图像匹配与识别，提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类:一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。
[0042]S4.从所述的海量自然人中调出所述的自然人，并在该自然人的人脸或头部周围贴上标签；
[0043]标签可以为矩形，还可以为圆形等等，由于有了标识，使特定的人物自动“挑出”，不用人眼费力查找了，一般的情况下，标签过的自然人往往不止一个。
[0044]S5.显示比