简历职位匹配方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及互联网技术，尤其涉及一种简历职位匹配方法及装置。
【背景技术】
[0002]随着互联网技术的不断发展，越来越多的求职者选择通过互联网来寻求合适的工作，同时选择进行网络招聘的企业也越来越多。
[0003]现有技术，招聘网站可以通过简历和职位的匹配来向企业推荐合适的简历，同时向求职者推荐合适的职位。其中，简历数据和职位描述信息中通常包含有能够转换为标准化字段的结构化数据(如薪资、工作地点等)、以及难以转换为标准化字段的非结构化数据(如工作内容、项目经验等大段文本的描述性字段)，招聘网站通常将简历与职位中的结构化数据进行简单、粗略的匹配，并将相匹配的简历或职位推送给企业或求职者。
[0004]现有技术的不足之处在于，由于仅对简历和职位的结构化数据进行了匹配，而没有考虑到非结构化数据，因此，匹配结果不够精确，并且向企业推荐的简历的数量级还是很大，导致推荐的简历数量和实际职位需求数量相差很多，企业依然需要花费大量时间精力在推荐的简历中进行筛选。同样，对于求职者来说，需要在推荐的大量职位中挑选出适合自己的职位，效率低下。
【发明内容】
[0005]本发明提供一种简历职位匹配方法及装置，用以解决现有技术中企业筛选简历效率较低、或者求职者挑选职位效率较低的技术问题。
[0006]本发明提供一种简历职位匹配方法，包括:
[0007]根据企业用户预设的职位描述信息，遍历简历数据库中各简历数据，确定各简历数据的结构化数据与所述职位描述信息的第一匹配得分以及非结构化数据与所述职位描述信息的第二匹配得分；
[0008]对所述第一匹配得分和第二匹配得分进行加权，得到所述职位描述信息与各简历数据的匹配得分；
[0009]将所述匹配得分超过预设阈值的简历数据推送给所述企业用户。
[0010]进一步地，所述遍历简历数据库中各简历数据之前，还包括:
[0011]对所述职位描述信息中的非结构化数据进行切词处理，得到多个词语，并从所述词语中筛选出有效词；
[0012]相应的，所述确定简历数据的非结构化数据与所述职位描述信息的第二匹配得分，包括:
[0013]针对各有效词，计算所述有效词在所述简历数据的非结构化数据中的词语频率tf以及所述有效词在全部简历数据的非结构化数据中的逆向文件频率idf，并确定所述有效词的tf与idf的乘积；
[0014]将全部有效词的tf与idf的乘积进行累加，得到所述简历数据的非结构化数据与所述职位描述信息的第二匹配得分。
[0015]进一步地，所述遍历简历数据库中各简历数据之前，还包括:
[0016]根据全部有效词，对所述简历数据库中各简历数据进行筛选，得到第一简历数据，所述第一简历数据的非结构化数据中包含全部有效词中的至少一个有效词；
[0017]相应的，所述遍历简历数据库中各简历数据，包括:
[0018]遍历所述第一简历数据。
[0019]进一步地，所述将全部有效词的tf与idf的乘积进行累加，包括:
[0020]根据各有效词的权重值，对全部有效词的tf与idf的乘积进行加权累加。
[0021]本发明还提供一种简历职位匹配方法，包括:
[0022]根据个人用户预设的简历数据，遍历职位描述信息库中各职位描述信息，确定各职位描述信息的结构化数据与所述简历数据的第三匹配得分以及非结构化数据与所述简历数据的第四匹配得分；
[0023]对所述第三匹配得分和第四匹配得分进行加权，得到所述简历数据与各职位描述信息的匹配得分；
[0024]将所述匹配得分超过预设阈值的职位描述信息推送给所述个人用户。
[0025]进一步地，所述遍历职位描述信息库中各职位描述信息之前，还包括:
[0026]对所述简历数据中的非结构化数据进行切词处理，得到多个词语，并从所述词语中筛选出有效词；
[0027]相应的，所述确定职位描述信息的非结构化数据与所述简历数据的第四匹配得分，包括:
[0028]针对各有效词，计算所述有效词在所述职位描述信息的非结构化数据中的词语频率tf以及所述有效词在全部职位描述信息的非结构化数据中的逆向文件频率idf，并确定所述有效词的tf与idf的乘积；
[0029]将全部有效词的tf与idf的乘积进行累加，得到所述职位描述信息的非结构化数据与所述简历数据的第四匹配得分。
[0030]进一步地，所述遍历职位描述信息库中各职位描述信息之前，还包括:
[0031]根据全部有效词，对所述职位描述信息库中各职位描述信息进行筛选，得到第二职位描述信息，所述第一职位描述信息的非结构化数据中包含全部有效词中的至少一个有效词；
[0032]相应的，所述遍历职位描述信息库中各职位描述信息，包括:
[0033]遍历所述第二职位描述信息。
[0034]进一步地，所述将全部有效词的tf与idf的乘积进行累加，包括:
[0035]根据各有效词的权重值，对全部有效词的tf与idf的乘积进行加权累加。
[0036]本发明还提供一种简历职位匹配装置，包括:
[0037]第一确定模块，用于根据企业用户预设的职位描述信息，遍历简历数据库中各简历数据，确定各简历数据的结构化数据与所述职位描述信息的第一匹配得分以及非结构化数据与所述职位描述信息的第二匹配得分；
[0038]第一加权模块，用于对所述第一匹配得分和第二匹配得分进行加权，得到所述职位描述信息与各简历数据的匹配得分；
[0039]第一推送模块，将所述匹配得分超过预设阈值的简历数据推送给所述企业用户。
[0040]进一步地，所述第一确定模块还用于:
[0041]在所述遍历简历数据库中各简历数据之前，对所述职位描述信息中的非结构化数据进行切词处理，得到多个词语，并从所述词语中筛选出有效词；
[0042]相应的，所述确定简历数据的非结构化数据与所述职位描述信息的第二匹配得分，包括:
[0043]针对各有效词，计算所述有效词在所述简历数据的非结构化数据中的词语频率tf以及所述有效词在全部简历数据的非结构化数据中的逆向文件频率idf，并确定所述有效词的tf与idf的乘积；
[0044]将全部有效词的tf与idf的乘积进行累加，得到所述简历数据的非结构化数据与所述职位描述信息的第二匹配得分。
[0045]本发明还提供一种简历职位匹配装置，包括:
[0046]第二确定模块，用于根据个人用户预设的简历数据，遍历职位描述信息库中各职位描述信息，确定各职位描述信息的结构化数据与所述简历数据的第三匹配得分以及非结构化数据与所述简历数据的第四匹配得分；
[0047]第二加权模块，用于对所述第三匹配得分和第四匹配得分进行加权，得到所述简历数据与各职位描述信息的匹配得分；
[0048]第二推送模块，用于将所述匹配得分超过预设阈值的职位描述信息推送给所述个人用户。
[0049]进一步地，所述第二确定模块还用于:
[0050]在所述遍历职位描述信息库中各职位描述信息之前，对所述简历数据中的非结构化数据进行切词处理，得到多个词语，并从所述词语中筛选出有效词；
[0051]相应的，所述确定职位描述信息的非结构化数据与所述简历数据的第四匹配得分，包括:
[0052]针对各有效词，计算所述有效词在所述职位描述信息的非结构化数据中的词语频率tf以及所述有效词在全部职位描述信息的非结构化数据中的逆向文件频率idf，并确定所述有效词的tf与idf的乘积；
[0053]将全部有效词的tf与idf的乘积进行累加，得到所述职位描述信息的非结构化数据与所述简历数据的第四匹配得分。
[0054]本发明提供的简历职位匹配方法及装置，根据企业用户预设的职位描述信息，遍历简历数据库中各简历数据，确定各简历数据的结构化数据与所述职位描述信息的第一匹配得分以及非结构化数据与所述职位描述信息的第二匹配得分，进而得到所述职位描述信息与各简历数据的匹配得分，将所述匹配得分超过预设阈值的简历数据推送给所述企业用户，由于考虑到了结构化数据和非结构化数据的匹配，并且根据匹配得分来推送简历数据，使得简历数据和职位描述信息的匹配结果更加准确，推送的简历数据数量合适且匹配度更高，有效提高了企业用户的招聘效率。
【附图说明】
[0055]图1为本发明实施例一提供的简历职位匹配方法的流程图；
[0056]图2为本发明实施例二提供的简历职位匹配方法的流程图；
[0057]图3为本发明实施例三提供的简历职位匹配方法的流程图；