一种基于稳定交往指数的跨网关系识别方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种基于稳定交往指数的跨网关系识别方法及系统。
【背景技术】
[0002] 电信运营商在进行异网用户的策反活动时，如果可以通过技术手段获得竞争对手 用户与本网用户之间存在的家庭关系，则可以有针对性的营销自己的家庭产品，从而提高 策反活动的营销成功率。进行跨网家庭关系的识别，传统方法只能通过现有的基础信息的 关联来进行，能够获取的目标用户较少，无法满足营销活动的需要。
【发明内容】
[0003] 本发明所要解决的技术问题是提供一种通过识别出更多的与本网号码有家庭关 系的异网号码，为配合使用融合产品策反竞争对手的用户并提高策反的成功率提供数据支 持的基于稳定交往指数的跨网关系识别方法及系统。
[0004] 本技术方案通过计算异网号码与本网号码在过去三个月内的交往指数，获得交往 指数较高的稳定交往号码对，并且扩展了能够关联到异网号码与本网号码关联的基础信 息，结合这些基础信息生成验证样本，确定有稳定交往关系的号码对之间更有可能存在家 庭关系的条件，识别出更多有跨网家庭关系的异网号码，从而支持对竞争对手的策反营销 活动。
[0005] 本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于稳定交往指数的跨网关系识 别方法，具体包括以下步骤：
[0006] 步骤1 :选取一个用户为主用户，采集设定时间内与主用户存在通讯的交往用户， 并获取交往用于与主用户之间的所有交往详单数据；
[0007] 步骤2 :基于每个交往用户的交往详单数据根据稳定交往圈算法分别计算得到多 个交往指数；
[0008] 步骤3 :基于所有交往用户、对应交往指数和对应的交往详单数据建立一个按时 间排序的交往关系表；
[0009] 步骤4 :将交往关系表中的所有交往指数依次与预设的阈值进行比较，根据比较 结果获得至少一个稳定交往用户和/或家庭用户；
[0010] 步骤5 :得到的至少一个稳定交往用户和/或家庭用户与主用户构成至少一个关 系用户对，结束。
[0011] 本发明的有益效果是：本发明通过稳定交往指数算法找到有跨网稳定交往关系的 移动号码，同时结合已有的家庭关系数据作为参考，从而识别出更多的跨网家庭关系号码 对，为配合使用融合产品策反竞争对手的用户并提高策反的成功率提供数据支持；基于本 发明进行跨网移动号码间的家庭关系识别，能够更加精准的识别出符合融合套餐业务推荐 来进行竞争策反的异网用户群体，从而为提高策反营销活动的成功率提供了有力的数据支 持。
[0012] 在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
[0013] 进一步，所述交往详单数据包括交往用户号码信息、通讯时间信息和通讯时长信 息等。
[0014] 进一步，所述步骤4具体包括以下步骤：
[0015] 步骤4. 1 :按交往关系表中的时间顺序选取一个交往指数与预设的稳定阈值相比 较，并判断是否大于稳定阈值，如果是，执行步骤4. 3 ;否则，执行步骤4. 2 ;
[0016] 步骤4. 2 :将所述交往指数对应的交往用户归类为其他用户，在交往关系表中删 除其他用户的交往指数和交往详单数据，执行步骤4. 4 ;
[0017] 步骤4. 3 :判断所述交往指数对应的通讯时间在预设时间的次数是否超过预设次 数，如果是，判定所述交往指数对应交往用户为家庭用户，执行步骤4. 4 ;否则，判定所述交 往指数对应的交往用户为稳定交往用户，执行步骤4. 4 ;
[0018] 步骤4.4 :判断交往关系表中是否存在未判定的交往指数，如果是，执行步骤4. 1 ; 否则，得到所有稳定交往用户和家庭用户，执行步骤5。
[0019] 进一步，所述主用户与交往用户是跨网络通讯或同网络通讯。
[0020] 本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于稳定交往指数的跨网关系识 别系统，包括采集模块、计算模块、关系表模块、关系获取模块和用户对获取模块；
[0021] 所述采集模块用于选取一个用户为主用户，采集设定时间内与主用户存在通讯的 交往用户，并获取交往用于与主用户之间的所有交往详单数据；
[0022] 所述计算模块用于基于每个交往用户的交往详单数据根据稳定交往圈算法分别 计算得到多个交往指数；
[0023] 所述关系表模块用于基于所有交往用户、对应交往指数和对应的交往详单数据建 立一个按时间排序的交往关系表；
[0024] 所述关系获取模块用于将交往关系表中的所有交往指数依次与预设的阈值进行 比较，根据比较结果获得至少一个稳定交往用户和/或家庭用户；
[0025] 所述用户对获取模块用于得到的至少一个稳定交往用户和/或家庭用户与主用 户构成至少一个关系用户对，结束。
[0026] 本发明的有益效果是：本发明通过稳定交往指数算法找到有跨网稳定交往关系的 移动号码，同时结合已有的家庭关系数据作为参考，从而识别出更多的跨网家庭关系号码 对，为配合使用融合产品策反竞争对手的用户并提高策反的成功率提供数据支持；基于本 发明进行跨网移动号码间的家庭关系识别，能够更加精准的识别出符合融合套餐业务推荐 来进行竞争策反的异网用户群体，从而为提高策反营销活动的成功率提供了有力的数据支 持。
[0027] 在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
[0028] 进一步，所述交往详单数据包括交往用户号码信息、通讯时间信息和通讯时长信 息等。
[0029] 进一步，所述关系获取模块包括判断模块、其他用户模块和预设判断模块；
[0030] 所述判断模块用于按交往关系表中的时间顺序选取交往指数与预设的稳定阈值 相比较，并判断是否大于稳定阈值，如果是，触发预设判断模块；否则，触发其他用户模块；
[0031] 所述其他用户模块用于将所述交往指数对应的交往用户归类为其他用户，在交往 关系表中删除其他用户的交往指数和交往详单数据；
[0032] 所述预设判断模块用于判断所述交往指数对应的通讯时间在预设时间的次数是 否超过预设次数，如果是，判定所述交往指数对应交往用户为家庭用户；否则，判定所述交 往指数对应的交往用户为稳定交往用户；得到所有稳定交往用户和家庭用户。
[0033] 进一步，所述主用户与交往用户是跨网络通讯或同网络通讯。
[0034] 本方案所基于的约定包括：
[0035] 1.进行竞争对手用户的融合产品策反，有更高的成功可能性的用户群体是与本网 号码存在着稳定交往关系的异网家庭成员号码；
[0036] 2.通过基础信息关联所获得的跨网号码对，具有较高的可能性是家庭成员的关 系，再附加上周稳定交往的条件，可以作为存在家庭关系的正样本，与其余样本做对比分 析。
[0037] 3.家庭成员间与无家庭关系的人之间在吃饭时间的联系上有不同的特征。家庭成 员间在吃饭时间的联系上要多于无家庭关系的人。
【附图说明】
[0038] 图1为本发明所述的一种基于稳定交往指数的跨网关系识别方法流程图；
[0039] 图2为本发明所述的一种基于稳定交往指数的跨网关系识别系统结构框图；
[0040] 图3为本发明所述的稳定交往指数算法原理图。
[0041] 附图中，各标号所代表的部件列表如下：
[0042] i、采集模块，2、计算模块，3、关系表模块，4、关系获取模块，5、用户对获取模块， 41、判断模块，42、其他用户模块，43、预设判断模块。
【具体实施方式】
[0043] 以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并 非用于限定本发明的范围。
[0044] 如图1所示，为本发明所述的一种基于稳定交往指数的跨网关系识别方法，具体 包括以下步骤：
[0045] 步骤1 :选取一个用户为主用户，采集设定时间内与主用户存在通讯的交往用户， 并获取交往用于与主用户之间的所有交往详单数据；
[0046] 步骤2 :基于每个交往用户的交往详单数据根据稳定交往圈算法分别计算得到多 个交往指数；
[0047] 步骤3 :基于所有交往用户、对应交往指数和对应的交往详单数据建立一个按时 间排序的交往关系表；
[0048] 步骤4 :将交往关系表中的所有交往指数依次与预设的阈值进行比较，根据比较 结果获得至少一个稳定交往用户和/或家庭用户；
[0049] 步骤5 :得到的至少一个稳定交往用户和/或家庭用户与主用户构成至少一个关 系用户对，结束。
[0050] 所述交往详单数据包括交往用户号码信息、通讯时间信息和通讯时长信息等。
[0051] 所述步骤4具体包括以下步骤：
[0052] 步骤4. I :按交往关系表中的时间顺序选取一个交往指数与预设的稳定阈值相比 较，并判断是否大于稳定阈值，如果是，执行步骤4. 3 ;否则，执行步骤4. 2 ;
[0053] 步骤4. 2 :将所述交往指数对应的交往用户归类为其他用户，在交往关系表中删 除其他用户的交往指数和交往详单数据，执行步骤4. 4 ;
[0054] 步骤4. 3 :判断所述交往指数对应的通讯时间在预设时间的次数是否超过预设次 数，如果是，判定所述交往指数对应交往用户为家庭用户，执行步骤4. 4 ;否则，判定所述交 往指数对应