体地，所述设备中预设有各花朵类型、花朵颜色与各环境信息三者之间的对应关系。所述对应关系可为多个查询表。当用户需要预测目标环境信息下所述图像信息中的花朵的颜色时，点开调节各环境信息的调节界面，并手动调节其中的至少一种目标环境信息。则所述设备基于各所述查询表预测在设定的目标环境信息下所述图像信息中花朵的颜色。在此，所述目标环境信息可以是所述设备从所述调节界面所得到的对应各环境信息的数值。也可以是所述设备基于初始环境信息和所述调节界面所得到的各环境信息的运算得到的数值。
[0031]优选地，所述设备在从所述调节界面获取到目标环境信息后，先将所述初始环境信息叠加到所述目标环境信息中，以得到新的设定的目标环境信息；再基于预设的各花朵类型、花朵颜色与各环境信息三者之间的对应关系，预测在设定的目标环境信息下所述图像信息中花朵的颜色。
[0032]例如，所述设备所获取到的初始环境信息包括:温度信息Tl，获取自调节界面的温度信息为T2，则所述设备确定所设定的目标环境信息包括:(T2-T1)的温度差。所述设备通过查询预设的各温度差与各颜色的表来确定(Τ2-Τ1)的温度差所对应的花朵的颜色，并执行步骤S3。
[0033]更为优选地，所述步骤S2包括步骤S21、S22和S23。如图2所示。
[0034]在步骤S21中，所述设备预先获取同一花朵类型在预设的不同环境信息的数值下所对应的多个花朵颜色。
[0035]在此，所述设备预先针对所设置的花朵类型，获取不同环境信息的数值下所对应的不同花朵颜色。例如，所述设备针对所设置的A花朵类型获取针对早中晚时间信息、温度信息、光感信息各自所对应的花朵颜色。并执行步骤S22。
[0036]在步骤S22中，所述设备基于预设的同一花朵类型所对应的各种环境信息的权重和所获取的花朵颜色，估计在预设的各环境信息的花朵颜色。
[0037]在此，所述设备针对A花朵类型预设时间信息的权重为al、温度信息的权重为a2、光感信息的权重为a3，其中，al>a3>a2。当所述设备获取到早中晚各环境信息所对应的花朵颜色时，以各权重为线性系数并按照预设的精度，确定所获取的同种类的早晨和中午环境信息之间的各环境信息、以及中午和晚上环境信息之间的各环境信息。由此构成各种类环境信息与花朵颜色之间的查询表。
[0038]在步骤S23中，所述设备基于所估计的花朵类型、环境信息和花朵颜色的对应关系，预测在设定的目标环境信息下所述图像信息中花朵的颜色。
[0039]具体地，所述设备按照步骤S22所估计的查询表查询来自所述调节界面的目标环境信息所对应的花朵颜色。接着，所述设备执行步骤S3。
[0040]在步骤S3中，所述设备将所预测的花朵颜色描绘在所述图像信息的花朵位置处。
[0041]在此，所述设备可根据花朵的轮廓特征信息来确定图像信息中花朵的位置和轮廓。接着，所述设备将所预测的花朵颜色填涂在所述轮廓内，由此来显示花朵在设定的目标环境信息下的花朵颜色。
[0042]优选地，为了更自然的呈现花朵变色后的效果，所述步骤S3包括步骤S31和S32。
[0043]在步骤S31中，所述设备根据所述图像信息中的灰度信息确定所述图像信息的光照角度。
[0044]例如，所述设备可先确定图像信息中灰度信息低于预设值的各区域的面积、或低于预设值各区域所集中的位置区域(如图像信息的左上区域、图像信息的右上区域、图像信息的左下区域、图像信息的右下区域等)；再将相应的面积最大、或最集中的位置区域在图像信息中沿横轴和纵轴的偏角确定为所述光照角度。
[0045]接着，在步骤S32中，所述设备基于所述光照角度，将所预测的花朵颜色描绘在所述图像信息的花朵位置处并予以渲染。
[0046]具体地，所述设备根据花朵的轮廓特征信息确定所述图像信息中的花朵轮廓，再利用现有的渲染技术，按照所述光照角度对所述花朵轮廓中的花朵颜色进行渲染。
[0047]如图3所示，本发明提供一种预测花朵颜色的系统。所述系统可安装在包含摄像单元的设备。其中所述摄像单元包括设置在设备正面和/或背板的镜头，以及与所述镜头连接的模数转换模块，所述摄像单元输出所摄取的数字化的图像信息。所述设备包括但不限于:手机、笔记本电脑、平板电脑、可穿戴的电子设备等。所述设备中还可包括:温度感应单元、湿度感应单元等，甚至还可以包括光感应单元。
[0048]所述系统I包括:预处理单元11、预处理单元12、显示单元13。
[0049]所述预处理单元11用于获取所述摄像单元所摄取的包含花朵的图像信息，以及确定所述图像信息中花朵的花朵类型。
[0050]具体地，所述预处理单元11由用户在包含预设的多个花朵类型的选项界面中选择一花朵类型的操作确定所要摄取的花朵的花朵类型。再获取用户按下拍摄按钮时所述摄取单元所摄取的图像信息，并执行预处理单元12。
[0051]或者，所述预处理单元11在所述摄取单元预拍摄状态下实时分析所摄取的图像信息中是否包含花朵的特征信息，若是，则进一步将所分析的特征信息与预设的各花朵类型中的特征信息进行匹配，以确定所包含的花朵的花朵类型，并执行预处理单元12。反之，则继续获取新的图像信息。
[0052]在此，所述预处理单元11可预先将所有花朵类型的特征信息存在本地，以匹配实时分析得到的特征信息。或者，各花朵类型的特征信息存储在服务端，所述预处理单元11通过将实时分析得到的特征信息发送至所述服务端，以驱动所述服务端进行匹配，再获取所述服务端反馈的匹配结果的方式来确定实时摄取的图像信息中的花朵是否属于预设的某一花朵类型。
[0053]优选地，所述预处理单元11在获取图像信息的同时，还获取至少一种初始环境信息。其中，所述环境信息和初始环境信息包括但不限于以下至少一种:时间信息、温度信息、湿度信息、光感信息。
[0054]在此，所述预处理单元11可通过温度感应单元、湿度感应单元和光感应单元分别获取所述温度信息、湿度信息和光感信息。其中，所述预处理单元11可通过分析图像信息中灰度值的平均值所落入预设的某一灰度区间、及该灰度区间所对应的光强区间，来确定所述光感信息。其中，每个光强区间可为相应的光感信息。
[0055]所述预处理单元12用于基于预设的各花朵类型、花朵颜色与各环境信息三者之间的对应关系，预测在设定的目标环境信息下所述图像信息中花朵的颜色。
[0056]具体地，所述预处理单元12中预设有各花朵类型、花朵颜色与各环境信息三者之间的对应关系。所述对应关系可为多个查询表。当用户需要预测目标环境信息下所述图像信息中的花朵的颜色时，点开调节各环境信息的调节界面，并手动调节其中的至少一种目标环境信息。则所述预处理单元12基于各所述查询表预测在设定的目标环境信息下所述图像信息中花朵的颜色。在此，所述目标环境信息可以是所述预处理单元12从所述调节界面所得到的对应各环境信息的数值。也可以是所述预处理单元12基于初始环境信息和所述调节界面所得到的各环境信息的运算得到的数值。
[0057]优选地，所述预处理单元12在从所述调节界面获取到目标环境信息后，先将所述初始环境信息叠加到所述目标环境信息中，以得到新的设定的目标环境信息；再基于预设的各花朵类型、花朵颜色与各环境信息三者之间的对应关系，预测在设定的目标环境信息下所述图像信息中花朵的颜色。
[0058]例如，所述预处理单元12所获取到的初始环境信息包括:温度信息Tl，获取自调节界面的温度信息为T2，则所述预处理单元12确定所设定的目标环境信息包括:(T2-T1)的温度差。所述预处理单元12通过查询预设的各温度差与各颜色的表来确定(T2-T1)的温度差所对应的花朵的颜色，并执行显示单元13。
[0059]更为优选地，所述预处理单元12包括:第一预测模块121、第二预测模块122、第三预测模块123。如图4所示。
[0060]所述第一预测模块121用于预先获取同一花朵类型在预设的不同环境信息的数值下所对应的多个花朵颜