Ems决策支持界面、事件历史和相关工具的制作方法
【专利说明】
[0001] 相关申请的交叉引用
[0002] 本申请要求于2013年1月11日提交的美国临时专利申请系列号61/751，743以 及于2013年5月1日提交的美国临时专利申请系列号61/818, 334的权益，所述两者通过 引用以它们的整体合并在本文中，用于全部目的。
技术领域
[0003] 本发明的实施方式一般地涉及用于有利于急症护理治疗的工具，更具体地涉及用 于临床决策支持和差别诊断的系统和方法。 技术背景
[0004] 在住院前和急症护理治疗情况下，医疗急救员经常在准确地确定特定患者的适当 诊断中有困难。甚至训练有素的医生也经常在其中使用有限信息要求瞬间决策的紧急情况 下有困难。电脑自动诊断被开发来改进现场和医院患者治疗两者的准确性、有效性和可靠 性。
[0005] 自动差别诊断利用例如贝叶斯算法、神经网络或遗传算法等电脑推理算法。根据 维基百科记录：
[0006] 贝叶斯网络是基于知识的图形表示，其显示了一组变量以及疾病与症状之间的它 们的概率关系。它们是基于条件概率，考虑到例如诊断测试的解释的另一事件发生的事件 的概率。贝叶斯规则在一些更容易信息的帮助下帮助我们计算事件的概率，其在新证据出 现时始终处理选项。在CDSS[(临床决策支持系统）]背景下，贝叶斯网络可以被使用来计 算给定它们症状的可能疾病的出现的概率。贝叶斯网络的一些优点包括专家的采用概率形 式的知识和总结，对作为新信息做出决策的帮助是可获得的并是基于可应用于许多模型的 无偏见概率。贝叶斯网络的一些缺点包括难以获得可能诊断的概率知识，并且对于给定多 症状的大复杂系统是不实际的。关于多并发症状的贝叶斯计算可能累垮用户。在CDSS背 景下的贝叶斯网络的例子是伊利亚特系统，所述系统利用贝叶斯推理来根据所提供的症状 计算可能诊断的后验概率。该系统现在覆盖基于数以千计的发现的大约1500例诊断。另 一例子是Dxplain系统，所述系统使用修改形式的贝叶斯逻辑。该CDSS产生与症状关联的 分级诊断的一览表。
[0007] 人工神经网络（ANN)是不基于知识的适应性⑶SS，所述适应性⑶SS使用也已知为 机器学习的人工智能的形式，所述机器学习允许系统可从过去经验/例子中学习并识别临 床信息中的模型。其由被称为神经元的节点和加权连接件组成，所述加权连接件以单向的 形式在神经元之间传递信号。ANN由三个主层组成：输入（数据接收器或发现）、输出（传 达结果或可能疾病）和隐藏（处理数据）。该系统使用大量数据的已知结果而变得更有效。 ANN的优点包括编程系统的要求和提供来自专家输入的取消。ANN CDSS可以通过对丢失数 据做出有根据的推测来处理不完全数据，并由于其适应性系统学习而改进每次使用。此外， ANN系统不需要大量的数据库来存储具有相关联概率的结果数据。一些缺点是培训进程可 能是耗费时间的，导致用户没有有效地利用系统。
[0008] ANN系统导出它们自己的公式，所述公式用于基于关于时间的统计识别模式来加 权和结合数据，所述统计识别模式可能难以解释并质疑系统的可靠性。
[0009] 例子包括阑尾炎、腰痛、心肌梗死、精神病急症和皮肤疾患的诊断。肺栓塞的ANN 诊断预测是在某些情况下甚至比医生的预测更好。此外，基于应用程序的ANN在ECG(a. k. a. EKG)波形的分析中是有用的。
[0010] 遗传算法（GA)是基于处理优胜劣汰的达尔文的进化理论于20世纪40年代在麻 省理工学院开发的不基于知识的方法。这些算法重新排列，以形成比以前的方案更好的不 同的再组合。类似于神经网络，遗传算法从患者数据导出他们的信息。遗传算法的一优点 是这些系统通过反复流程来产生最佳的方案。适应度函数确定良好的方案和可以被取消的 方案。
[0011] 缺点是在涉及决策支持系统的推理中缺乏透明度，使得对于医生是不可取的。使 用遗传算法的主要挑战在于定义适应性标准。为了使用遗传算法，必须存在许多组件，例如 可获得的多种药物、症状、治疗疗法等，以便解决问题。遗传算法已经被证明是在女性尿失 禁的诊断中是有用的。
[0012] 尽管现在自动差别诊断系统已经开发并试图使用超过35年的事实，但是它们没 有取得的对于用于急症护理治疗（ACT)的紧急医疗装置的任何认可。在很大程度上，该失 败是由于急性情况的紧急护理在其下被实践的情况。在那些情况下，例如外伤、心脏骤停或 呼吸停止的治疗，决策速度是关键的，护理人员必须先前就争分夺秒并在患者以及生理监 测器和除颤器之间分配注意力。在此情况下，自动差别诊断（ADD)工具经常被视为妨碍护 理流程以及延迟对患者的治疗。鉴于每分钟均可能导致成活率下降10%，如为心脏骤停的 情况下，ADD工具被设计它们以帮助其的特定人员所忽略，这并不奇怪。
[0013] 也已经发现的是，护理人员在急性医疗情况下不可获得患者的更多病历，因为患 者经常在其中在受伤时家庭成员经常不在的住院前环境下治疗。
【发明内容】
[0014] 本发明的实施方式包括系统，所述系统向护理人员提供工具，以更有效地且准确 地实施差别诊断，所述差别诊断在紧急情况下被合并到护理人员的现有工作流程中。本发 明的实施方式还可以以自动的方式向护理人员提供与治疗处理和患者病史和检查结果一 起的患者生理数据的结合查看。
[0015] -种根据本发明的实施方式的用于代码查看医疗事件的方法包括：在医疗事件过 程中在第一装置屏幕上显示用户界面；记录用户界面的图像，每个图像在医疗事件过程中 表示与时间关联的用户界面的整体，其中图像至少每秒钟记录一次；在第二装置屏幕上显 示视觉时间尺指示器和用户界面复制器，用户界面复制器显示所述用户界面的图像，视觉 时间尺指示器表示与每个图像关联的时间，其中视觉时间尺指示器和用户界面复制器允许 来自医疗事件的用户界面图像的连续重放和查看，其中视觉时间尺指示器接受用户输入以 将连续重放移动到与医疗事件关联的不同时间。
[0016] [0009]段[0008]的方法，其中视觉时间尺指示器包括时间尺，所述时间尺包括医 疗事件的开始时间和医疗事件的结束时间，该方法进一步包括在时间尺上指示与在用户界 面复制器中显示的用户界面的图像关联的时间。
[0017] [0010]段落[0008]至[0009]的任何一个的方法，其中在时间尺上的指示包括使 用在时间尺上的指示器来指示与在用户界面复制器中显示的用户界面的图像关联的时间。
[0018] [0011]段落[0008]至[0010]中的任何一个的方法，其进一步包括在用户界面图 像的连续重放过程中沿着时间尺在从开始时间朝向结束时间的方向上向前移动指示器。
[0019] [0012]段落[0008]至[0011]中的任何一个的方法，其中视觉时间尺指示器接受 通过允许指示器沿着时间尺滚动到不同位置的用户输入。
[0020] [0013]段落[0008]至[0012]中的任何一个的方法，其中视觉时间尺指示器以小 时-分钟-秒的格式显示与每个图像关联的时间。
[0021] [0014]段落[0008]至[0013]中的任何一个的方法，其中视觉时间尺指示器包括 一个或多个事件标记器，所述时间标记器在医疗事件过程中标注临床相关的次级事件的发 生。
[0022] [0015]段落[0008]至[0014]中的任何一个的方法，其中一个或多个事件标记器 包括指示在医疗事件过程中施用药物到患者的时间的药物时间标记器。
[0023] [0016]段落[0008]至[0015]中的任何一个的方法，其中一个或多个事件标记器 包括指示在医疗事件过程中施加去纤颤震动到患者的时间的去纤颤事件标记器。
[0024] [0017]段落[0008]至[0016]中的任何一个的方法，其中一个或多个事件标记器 包括指示患者返回到自主循环的时间的ROSC(自主循环恢复）事件标记器。
[0025] [0018]段落[0008]至[0017]中的任何一个的方法，其中一个或多个事件标记器 包括指示患者返回到心脏骤停的时间的重新停止事件标记器。
[0026] [0019]段落[0008]至[0018]中的任何一个的方法，其中一个或多个事件标记器 包括指示警报被激活的时间的警报事件标记器。
[0027] [0020]段落[0008]至[0019]中的任何一个的方法，其进一步包括在第二装置屏 幕上显示光标，当光标悬停或接近于由视觉时间尺指示器表示的时间时，在或接近于光标 处的第二屏幕上显示与时间关联的用户界面的图像。
[0028] [0021]段落[0008]至[0020]中的任何一个的方法，其进一步包括当光标悬停或 接近于时间时，在或接近于光标处显示时间的文本表示。
[0029] -种根据本发明的实施方式的在医疗事件过程中用于决策支持的方法包括：在医 疗事件过程中在装置上的屏幕上显示用户界面，其中用户界面包括两个或多个软键，每个 软键表示可能用户选择；使用该装置从患者收集生理数据；基于生理数据确定两个或多个 软键中的哪一个表示最接近于符合治疗或诊断方案的可能用户选择；基于该确定，将两个 或多个软键中的所述一个与在用户界面上的两个或多个软键的其它中视觉地区别。
[0030] [0023]段落[0022]的方法，其中视觉地区别两个或多个软键中的所述一个包括 使两个或多个软键中的所述一个大于两个或多个软键中的其它。
[0031] [0024]段落[0022]至[0023]中的任何一个的方法，其中视觉地区别两个或多个 软键中的所述一个包括改变两个或多个软键中的所述一个在用户界面上的位置。
[0032] [0025]段落[0022]至[0024]中的任何一个的方法，其中视觉地区别两个或多个 软键中的所述一个包括改变两个或多个软键中的所述一个在用户界面上的颜色。
[0033] [0026]段落[0022]至[0025]中的任何一个的方法，其中视觉地区别两个或多个 软键中的所述一个包括改变两个或多个软键中的所述一个在用户界面上的边界。
[0034] [0027]段落[0022]至[0026]中的任何一个的方法，其中视觉地区别两个或多个 软键中的所述一个包括使两个或多个软键中的所述一个在用户界面上动态地闪烁。
[0035] [0028]段落[0022]至[0027]中的任何一个的方法，其中视觉地区别两个或多个 软键中的所述一个包括在屏幕上显示图例，所述图例描述两个或多个软键中的所述一个为 何被视觉地区别。
[0036] [0029]段落[0022]至[0028]中的任何一个的方法，其中两个或多个软键中的一 个是心脏窘迫软键，其中图例文本地指示可能的心律紊乱。
[0037] -种根据本发明的实施方式的在医疗事件过程中用于决策支持的方法包括：在医 疗事件过程中在第一装置上的第一屏幕上显示用户界面，其中用户界面包括两个或多个软 键，每个软键表示可能用户选择；使用第一装置从患者收集生理数据；在第二装置上的第 二屏幕上显示临床决策支持树的视觉表示和在临床决策支持树上的当前节点的指示，其中 两个或多个软键中的每个表示从在临床决策支持树上的当前节点的可能用户选择。
[0038] [0031]段落[0030]的方法，其中临床决策支持树的视觉表示除了当前节点外还 包括至少一个前节点和至少一个后续节点。
[0039] [0032]段落[0030]至[0031]中的任何一个的方法，其中两个或多个软键中的一 个的选择将在第二屏幕上的当前节点的指示向前移动到由两个或多个软键中的一个所选 择的后继节点。
[0040] [0033]段落[0030]至[0032]中的任何一个的方法，其中第二屏幕允许临床决策 支持树的视觉表示的滚动和缩放。
[0041] [0034]段落[0030]至[0033]中的任何一个的方法，其中临床决策支持树的视觉 表示在第二屏幕上的当前节点处居中。
[0042] [0035]段落[0030]至[0034]中的任何一个的方法，其中临床决策支持树的视觉 表示基于当前节点位于第二屏幕上。
[0043] [0036]段落[0030]至[0035]中的任何一个的方法，其中在第二屏幕上的临床决 策支持树的视觉表示基于当前节点定位，其中两个或多个软键中的一个的选择基于后续节 点将临床决策支持树的视觉表示重新定位在第二屏幕上。
[0044] [0037]段落[0030]至[0036]中的任何一个的方法，其中在第二屏幕上的临床决 策支持树的视觉表示当前节点处居中，其中两个或多个软键中的一个的选择在后续节点处 将临床决策支持树的视觉表示重新居中在第二屏幕上。
[0045] 一种根据本发明的实施方式的在医疗事件过程中用于决策支持的方法包括：在该 医疗事件过程中，使用患者监视装置以第一频率从患者收集生理数据；在该医疗事件过程 中使用显示屏幕通过临床决策支持流程引导用户；通过临床决策支持流程确定患者的状 态；以及基于患者的状态选择第二频率，以便以该第二频率从患者中收集生理数据。
[0046] [0039]段落[0038]的方法，其进一步包括以第二频率从患者中收集生理数据。
[0047] [0040]段落[0038]至[0039]中的任何一个的方法，其中患者的状态指示外伤性 脑损伤，其中第二频率被选择为大于第一频率。
[0048] [0041]段落[0038]至[0040]中的任何一个的方法，其中第二频率是至少每五分 钟一次。
[0049] -种根据本发明的实施方式的用于代码查看医疗事件的系统包括：第一屏幕，所 述第一屏幕被配置用于视觉地显示在医疗事件中使用的临床决策支持树；第二屏幕，所述 第二屏幕被配置用于当用户界面在医疗事件过程中的时间出现时视觉地显示患者监视装 置的用户界面的复制，其中选择在所述第一屏幕上的在所述临床决策支持树内的位置导致 所述第二屏幕显示对应于在由所述临床决策支持树内的所述位置表示的所述医疗事件过 程中的时间的所述用户界面的复制。
[0050] [0043]段落[0042]的系统，其中第二屏幕是患者监视装置的一部分。
[0051] [0044]段落[0042]至[0043]中的任何一个的系统，其中第一屏幕进一步被