一种ota联查系统及方法
【技术领域】
[0001]本发明属于信息化技术领域，尤其涉及一种OTA联查系统及方法。
【背景技术】
[0002]随着信息化时代的来临，可供企业搜集和利用的数据呈现爆发性增长的趋势。对于企业用户而言，能够从分析利用的角度更大程度的发掘这些数据的价值，使之更有效率的服务于企业的日常管理工作迫在眉睫。
[0003]0TA:0ne To All三个单词首字母的缩写。中文意思为:一点到所有，即在一个组织的所有或者部分业务数据中，从一个查询点出发可以到达所有可能到达的查询点的联查体系。
[0004]OTA联查体系就是一个帮助客户在浩瀚的数据海洋中理清数据线索，并基于查询结果不断进行穿透联查与统计分析的理论和方法体系。
[0005]从理论层面上讲，OTA主要用于描述企业业务数据之间网状关联关系。基于网状关系梳理出一条条关联链路，为计算机程序描述该网状关系提供理论支持和指导。
[0006]从实践层面上讲，OTA是企业业务数据自由职能联查体系的框架。
[0007]OTA可以实现企业数据的自由联查，自由联查体现在:从一个入口开始查询，可以持续查询与此查询关联的信息，基于信息之间纵横交织的关联关系，这种联查可以一直进行下去。即“有入口无出口”、“有起点无终点”的自由联查体系。
[0008]商业数据之间往往存在着错综复杂的关联关系，有时围绕一个业务中心或者统计分析的主题要用到多方面的数据作为支持。现有技术在解决这个问题的时候处理方式比较死板，或者没有考虑到信息点之间在使用上的关联关系，让用户在实际应用中反复跳转于多个功能点之间才能搜集到足够的信息；或者将关联的信息点进行了机械的整合，不能适应用户灵活多变的数据使用需求。
【发明内容】
[0009]本发明的目的在于提供一种OTA联查系统及方法，旨在满足用户灵活多变的数据使用需求。OTA联查系统是帮助用户在浩瀚的数据海洋中理清数据线索，并基于查询结果进行穿透分析与动态联查的整套解决方案。其特点是不仅满足客户查询、分析数据的需求，更提醒用户关注与此关联的其他信息，启发用户发现数据背后纵横交织的关系，一点切入，总揽全局。
[0010]本发明是这样实现的，一种OTA联查系统包括5层:
[0011]业务查询点层:反映业务主体某一方面信息的一个查询。如股票作为一个业务主体，股票估值信息是它的一个业务查询点，股票成交信息也是它的一个业务查询点。业务查询点是展示信息的基础单位，也是构成业务查询环的基础单位。
[0012]业务查询环层:围绕某一个业务主体的形成的所有业务查询点可以构成一个业务查询环。业务查询环并不是信息展示的载体，而是一种信息关联的链路。同属一个业务查询环的业务查询点可以以业务主体的标识为通信依据，彼此之间进行自由的跳转联查。
[0013]OTA环路层:由一个业务领域的多个业务查询环构成，将多个业务查询环串联形成的环。如果说业务查询环覆盖了一个业务主体的信息，那么由多个业务查询环构成的OTA环则覆盖了一个业务领域方方面面的信息。如果我们将投资视作一个业务领域的话，股票投资、债券投资、基金投资都是这个投资领域中的业务主体。业务领域中的每个业务主体通过OTA环路，进一步建立了各个业务主体之间的关联网络，使用户可以在整个业务领域中实现自由联查。
[0014]桥梁环层:指两个业务环实例之间的关联路径或者通道，也可以视为OTA环串联路径的实例化，但范围比其大，因为桥梁环既包括同一个OTA环实例中业务环之间的关联路径，也包括不同OTA环实例之间的业务环关联路径。桥梁环可以是一个涵盖各类业务主体的综合性查询入口，也可以基于不同业务主体的共享信息或者共享统计属性来构建。
[0015]OTA柱:建立一个OTA环路的模型之后，将模型与各种时间、机构等取值参数进行结合，就可以生成任意多个OTA环路的实例。以时间参数为例，如果将每一个时间点上的OTA实例环视为一个平面，那么当在时间轴上可以任意取值时，就可以构成了一个由多个OTA实例环平面共同构成的OTA柱，当用户基于时间参数查看某个信息的变化趋势时就相当于在OTA柱中进行穿透查询。
[0016]进一步，业务查询环按照业务主题标识和区分，一个业务查询环中包含的业务点都是同一业务主体对应的业务点，用于从不同的角度对该业务主题进行描述。
[0017]进一步，业务查询环分为两类:纯业务查询环、嵌套业务查询环。
[0018]进一步，根据OTA环中业务查询环的不同，OTA环分为纯OTA环，嵌套OTA环和混合OTA环三种。
[0019]进一步，根据是否为查询入口，桥梁分为入口桥梁与非入口桥梁。
[0020]进一步，非入口桥梁包括标示符桥梁、大业务点桥梁、维度桥梁。
[0021 ] OTA联查系统的实现方法为:
[0022]所述OTA联查系统的实现方法具体为:
[0023]步骤一，构建业务查询点。利用OTA模型原理，对拟应用OTA的业务领域进行深入分析。从现实应用角度识别出构成整个业务领域的全部业务主体，围绕每个业务主体，穷尽反映其各个侧面信息的业务查询点。如业务主体股票当中，包含股票估值信息、股票成交信息、股本信息、股票基本资料等具体的业务查询点。即从业务上识别出业务领域、业务主体、业务查询点，从技术上实现对各个业务查询点内容的检索与展示。
[0024]步骤二，构建业务查询环。对归属于同一个业务查询环的业务查询点进行分析，建立不同的业务查询点之间彼此关联的信息线索，建立业务主体的识别特征。例如在股票估值信息与股票成交信息同属于股票查询环，那么就是建立股票估值信息与股票成交信息的关联，使以股票为唯一标识，可以在这个查询点中进行自由跳转联查。考虑到同属一个业务查询环中各个业务查询点都可以自由联查，那么在一个有N个业务查询点的业务查询环中，就可以找到N(N-1)条有向的查询链路，在这一步骤中，要从技术上实现业务查询环中每一条联查链路的通畅，保证业务查询内部的自由联查可以实现。
[0025]步骤三，构建OTA环。分析、挖掘不同的业务主体的公有属性、公有信息，让不同的业务环之间产生关联，并基于此关联实现跨越业务主体的联查，从而构建OTA环。例如股票业务主体与债券业务主体有公有属性:所属行业，有公有信息:发行机构信息。所以当用户进行所属行业统计或者发行机构信息联查时，就有可能实现跨越业务主体之间的联查:如中石油股票-中石油机构信息-中石油债券。在本步骤中，要从业务上穷尽业务主体两两之间的公有属性或公有信息，而从技术上，则要实现基于公有属性、公有信息的跨业务主体联查链路通畅。
[0026]步骤四，实例化OTA环。在通过以上三个步骤构建了 “OTA环-业务查询环-业务查询点”的三层次OTA环模型后，在实际应用中，需要将OTA环模型与具体的取值参数相结合生成许多OTA实例环。OTA实例环之间彼此关联交织，形成一个多维空间中的OTA柱。用户不但可以以业务主体和关联桥梁为线索，在平面的OTA环之间自由跳转联查，还可以变更时间、机构等实例参数，实现在多个实例OTA环之间，OTA柱内的自由联查。在本步骤中，要从技术上实现OTA模型中抽象查询可实例化，使其可以与具体的查询参数结合生成查询结果?目息O
[0027]步骤五，实际应用中的动态激活查询链路。当用户出于信息搜索的需求进入联查环中的某一个查询点时，系统自动识别与该查询点相关的业务主体、实例化参数，打通通往联查环中其他点的信息检索链路。在本步骤中，要从技术上实现用户联查中的动态参数传递机制，即从当前查询中获取下一个查询中所需参数