据并且根据排名来呈现特定项目预测服务器108可以根据概率预测和用户偏爱来产生排名信息。比如，一个用户指出他非常需要奖学金，奖学金的信息就有可能会被预测服务器108呈现出来。类似的，如果用户的SAT总分是1600，而大学的SAT总分中位数是1700，预测服务器108就可以在给出的数据中指出他的SAT总分比大学给出的SAT总分中位数低100分。另外，如果用户指出她想要学工程专业，预测服务器108会给出SAT数学部分或者SAT II科学科目的学习技巧。
[0074]所属领域的普通技术人员应当理解:以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种留学申请匹配系统，包括:申请装置、连接网络、网络浏览器、网络服务器、预测服务器、申请人预测数据库、学院服务器、学院的数据库以及计算机智能语义匹配库； 所述申请装置，用于搜集留学申请人的申请数据；所述申请装置通过所述连接网络与所述网络浏览器连接，所述网络浏览器与所述网络服务器连接； 所述预测服务器，用于对比所述留学申请人的申请数据和之前被录取学生的申请数据得到第一对比结果；同时用于对比所述留学申请人的申请数据和之前被拒绝学生的申请数据得到第二对比结果；所述之前被录取学生的申请数据包括:之前被录取学生的统计量化数据、之前被录学生数据化的质化数据；所述之前被拒绝学生的申请数据包括:之前被拒绝学生的统计量化数据和之前被拒绝学生数据化的质化数据；所述留学申请人的申请数据包括:申请人统计量化数据和申请人统计质化数据； 所述预测服务器与所述申请人预测数据库连接，将上述的对比结果保存至所述申请人预测数据库的学院预测模型中，再根据所述留学申请人输入的数据在所述预测服务器中计算出申请人的录取概率； 所述申请人预测数据库，用于收集并存储所述预测服务器接收到的录取数据；并将留学申请人的个人资料档案和学院预测模型提供给预测服务器； 所述学院服务器与所述学院的数据库连接，用于收集申请人数据和/或录取统计数据，并存储至所述学院的数据库； 所述计算机智能语义匹配库与所述预测服务器连接，用于生成预测结果和规划方案结果O2.根据权利要求1所述的留学申请匹配系统，其特征在于，所述留学申请人使用申请装置，通过所述申请装置连接到所述网络服务器提供的网站上，或者输入留学申请人的度量标准后接收所述预测服务器产生的预测概率，所述度量标准利用该留学申请人的标准化考试成绩和平均分GPA。3.根据权利要求1所述的留学申请匹配系统，其特征在于，所述预测服务器包括多个直接连接或通过连接网络连接的网络服务器；所述预测服务器用以，将留学申请人的资料档案和存储在申请人预测数据库的学院预测模型进行数据恢复和同步更新；所述学院预测模型基于:成组数据处理法GMDH、纯贝氏定理分类方法，K最近邻分类算法，支持向量机SVM,随机森林模型或者分类回归树。4.根据权利要求1所述的留学申请匹配系统，其特征在于，所述预测服务器在产生录取概率或者更新学院预测模型或者收集留学申请人的个人资料档案时，访问所述申请人预测数据库并使用使用存储在所述申请人预测数据库上的信息；该预测服务器使用申请人统计质化数据来进行概率预测或者通过所述申请人统计质化数据找到学院录取的模式，或者对所述申请人统计质化数据设置数字值，并将其与学院预测模型中其它价值项进行比较。5.根据权利要求1所述的留学申请匹配系统，其特征在于，所述学院的数据库为一个或多个与所述学院服务器，与预测服务器通过连接网络相连的数据库；所述预测服务器在产生录取概率或者更新学院预测模型或者收集留学申请人的个人资料档案时，访问所述学院的数据库并使用存储在所述学院的数据库上的数据，所述存储在所述学院的数据库上的数据会持续更新。6.根据权利要求1所述的留学申请匹配系统，其特征在于，所述申请人预测数据库和学院的数据库，均用以存储留学申请人、留学学生群体和录取的留学学生的统计数据，统计数据包括:SAT分数的中间值或录取留学学生的高中GPA、学生GPA的中间值、助学金、院系学术声誉排名、校园位置和录取条件。7.根据权利要求1所述的留学申请匹配系统，其特征在于，申请人统计量化数据和申请人统计质化数据包括:所述留学申请人曾经参加过的体育项目、申请人参加过的课外活动、入学文书等级、入学面试成绩、推荐信评分、申请人选择的定制系数、申请人的目标专业和是否需要奖学金。8.根据权利要求1所述的留学申请匹配系统，其特征在于，在所述预测服务器上，按照学生的预选学校名单、大学的录取概率以及大学能提供的奖学金数额来计算学生的入学概率，并对申请人所选的其中一所大学的录取概率进行匹配预测。9.根据权利要求1所述的留学申请匹配系统，其特征在于，所述留学申请人的申请数据包括:国籍、年龄、所在高中、高中GPA，AP课程数目、标准化考试成绩、英语考试成绩；还包括所述留学申请人已经申请过的学校，录取申请人的学校，拒绝申请人的学校，申请人打算就读的学校； 当留学申请人在所述申请装置输入、更改或者更新数据的时候，所述预测服务器则根据用户资料里面的数据与用户有关的数据库合成，建立学院预测模型。10.根据权利要求1所述的系统的一种留学申请匹配方法，其特征在于，包括如下步骤: 搜集留学申请人的申请数据； 对比所述留学申请人的申请数据和之前被录取学生的申请数据得到第一对比结果； 对比所述留学申请人的申请数据和之前被拒绝学生的申请数据得到第二对比结果； 所述之前被录取学生的申请数据包括:之前被录取学生的统计量化数据、之前被录学生数据化的质化数据；所述之前被拒绝学生的申请数据包括:之前被拒学生的统计量化数据和之前被拒学生数据化的质化数据；所述留学申请人的申请数据包括:申请人统计量化数据和申请人统计质化数据； 将上述的对比结果保存至学院预测模型中，再根据所述留学申请人输入的数据计算出申请人的录取概率； 将匹配的录取概率展示给留学申请人；生成预测结果和规划方案结果。
【专利摘要】本发明涉及一种留学申请匹配方法及系统，系统包括：申请装置、连接网络、网络浏览器、网络服务器、预测服务器、申请人预测数据库、学院服务器/学院的数据库以及计算机智能语义库；预测服务器，用于对比所述留学申请人的申请数据和之前被录取学生的申请数据得到第一对比结果；同时用于对比所述留学申请人的申请数据和之前被拒绝学生的申请数据得到第二对比结果；预测服务器与申请人预测数据库连接，将上述的对比结果保存至所述申请人预测数据库的学院预测模型中，再根据留学申请人输入的数据在预测服务器中计算出申请人的录取概率。本发明通过对比申请人量化和质化的统计信息，为留学申请人提供最优的学校录取匹配概率，以及操作指导规划方案。
【IPC分类】G06Q50/20
【公开号】CN105184708
【申请号】CN201510498264
【发明人】李俊辉
【申请人】北京联校传奇信息科技有限公司
【公开日】2015年12月23日
【申请日】2015年8月14日