对应的合并标签物的标记可被剥离以指示特定的调查回答。在所示的示例中，与调查回答“社交网络广告”对应的合并标签物的标记已经被剥离315指示消费者因为社交网络广告而选择购买商品。移除指示消费者的调查回答选择的标记也可移除与所指示的选择相关联的所有标签物。结果，与未被选择的调查回答选择相关联的标签物在处置时可余留。
[0034]图4A说明根据本文中所述的至少一些实施例布置的示例系统，在该示例系统中，标签物在处置时被分离、被读取且被处理以对消费者调查回答进行量化并将它们提供给其它实体。
[0035]如示图400A所示，合并的标签物在处置实体402处可被标签物/标记分离器404从贴附到商品的调查回答标记分离。分离的标签物然后可被标签物读取器406机器读取以获取消费者的调查回答数据，并被标签物处理器408处理以对调查回答数据进行量化。该数据然后可被直接发送到制造商或销售者410，或者可被发送到相邻的处置实体412，该处置实体412可整合并集聚在区域性的一组处置实体414或数据聚合器416处的数据。
[0036]标签物/标记分离器404可通过使调查回答标记溶解脱离商品的热洗、预洗、湿法制粒或湿法分离来使标签物从调查回答标记分离。从热洗、预洗、湿法制粒或湿法分离得到的流体然后可通过应变、涡流或层流被进一步分离以聚集标签物。聚集的标签物然后可被标签物读取器406通过以下步骤读取:光学地读取印刷在标签物上的机器可读代码、扫描合并到标签物中的射频标识(RFID)标签、或者检测合并到标签物中的化学水平。如果光学地读取标签物，则可使用快速照相机和光学放大。闪光灯可被用来消除运动模糊，热过滤器可被用来阻止来自闪光灯的红外线反射和影响照相机。
[0037]标签物可被成组地读取以确定代码计数，其中，标签物组对应于存在于一个冲洗、制粒或分离批次中的所有商品。标签物处理器408然后可使用代码计数来指示调查的粒度。在将标签物合并到调查回答标记和/或商品中之前将变化更大和/或数量更多的代码合并到标签物中可在统计上允许批次中的每个商品具有在每一商品层次上的解析度的唯一代码。如果每一调查回答重复使用一个代码足以使得具有相同的调查回答的多个商品可在每个批次中被预计，则检测的标签物的统计分布和数量可被用来估计每个批次中的选择每个调查回答的消费者的数量。提高被确定以检测单个的调查回答的代码计数的数量和/或变化可进一步允许标签物内的代码附加的变化以指示更多粒度的购买数据，诸如销售位置、销售日期、特定经销商、促销、附加问题或包装类型。如果指示调查回答选择的标记被消费者移除，则标签物处理器408可进一步通过检测与未被选择的标记相关联的标签物来对获取的调查回答数据进行量化。如果除了指示调查回答选择的标记之外的所有标记都被消费者移除，则标签处理器408可进一步通过检测与被选择的标记相关联的标签物来对取得的调查回答数据进行量化。
[0038]此外，处置实体可定期地对每一标签物类型执行校准测试，以确定每一时间段每一商品每一标签物的预计可收集百分比。这样的校准测试的示例可包括:定期地选择几个标签物代码作为待测试标签，并将具有已知量的测试标签的测试商品包括到冲洗、制粒或分离批次中。通过使用以上测试，可确定要测量的最小冲洗流体样本。例如，为了获得每一回答X个标签物，可能要涉及收集流体样本的Y%用于测量。基于要测量的最小冲洗流体样本，可执行估计。对于特定的处置实体，估计可推断，对于被计数的某一类型的标签物数量，合并有这些标签物的特定数量的商品被处理。可替代地，可在批次层次上执行类似的校准以确定对于每一时间段每一商品每一标签物的预计的可收集百分比的估计。例如，对于特定的处置实体，在100个商品的批次中，可对特定调查回答的20个选择进行计数，其中特定类型的15，000个标签可能已经被读取。在任一校准方法中，每个处置实体优选地可被校准以将过程中的特定差异考虑在内以提供更接近的统计上的显著答案。
[0039]图4Β进一步说明根据本文中所述的至少一些实施例布置的示例系统，在该示例系统中，标签物可在处置时被分离、被读取并被处理。
[0040]如示图400Β所示，在处置时，分离模块420可通过使贴附到商品108的调查回答标记106经由热洗422溶解来从标记106分离标签物104。从热洗得到的流体可通过应变、沉降、涡流或层流而被进一步分离以聚集标签物。标签物读取模块424然后可成组地读取标签物以确定代码计数，其中标签物组对应于存在于冲洗批次中的所有商品。标签物读取器426可通过以下步骤来读取标签物:光学地读取印刷在标签物上的机器可读代码、扫描合并到标签物中的射频标识(RFID)标签、或者检测合并到标签物中的化学水平。标签物处理模块430然后可基于标签物读数来对消费者回答数据进行量化。如果指示调查回答选择的标记被消费者移除，则可通过检测与未被选择的标记相关联的标签物来对回答进行量化。或者，如果除了指示调查回答选择的标记之外的所有标记都被消费者移除，则可通过检测与被选择的标记相关联的标签物来对回答进行量化。
[0041]已经使用特定的示例和过程描述了图1至图4Β，在这些特定的示例和过程中，可在处置时通过恢复标签物来实现从消费者搜集调查回答数据。用于在处置时通过恢复标签物来从消费者搜集调查回答数据的实施例不限于根据这些图的示例和过程。
[0042]图5说明根据本文中所述的至少一些实施例布置的、可在处置时基于可恢复的标签物从消费者搜集调查回答数据的通用计算装置。
[0043]例如，计算装置500可被用来如本文中所述的那样在处置时读取消费者的调查回答数据并基于可恢复的标签物对该数据进行处理。在示例的基本配置502中，计算装置500可包括一个或多个处理器504和系统存储器506。存储器总线508可被用于处理器504和系统存储器506之间的通信。基本配置502在图5中通过内部虚线内的那些部件而被示出。
[0044]取决于期望的配置，处理器504可以是任何类型，包括但不限于微处理器(μ P)、微控制器(μ C)、数字信号处理器(DSP)或它们的任何组合。处理器504可包括一个或多个等级的高速缓存，诸如等级高速缓存512、处理器核514和寄存器516。示例处理器核514可包括算术逻辑单元(ALU)、浮点单元(FPU)、数字信号处理核(DSP核)或它们的任何组合。示例存储器控制器518也可与处理器504 —起被使用，或在一些实施方式中存储器控制器518可以是处理器504的内部部分。
[0045]取决于期望的配置，系统存储器506可以是任何类型，包括但不限于易失性存储器(诸如RAM)、非易失性存储器(诸如R0M、闪存等)或它们的任何组合。系统存储器506可包括操作系统520、标签物处理应用522以及程序数据524。标签物处理应用522可包括如本文中所述的那样机器读取标签物以对消费者调查回答进行量化的标签物读取模块526。除了其它数据之外，程序数据524可包括如本文中所述的消费者回答数据528等。
[0046]计算装置500可具有附加特征或功能以及用于促进基本配置502和任何所需的装置和接口之间的通信的附加接口。例如，总线/接口控制器530可被用来促进基本配置502与一个或多个数据存储装置532之间经由存储接口总线534的通信。数据存储装置532可以是一个或多个可移除存储装置536、一个或多个不可移除存储装置538或它们的组合。可移除存储装置和不可移除存储装置的示例举几个例子来说包括诸如软盘驱动器和硬盘驱动器(HDD)的磁盘装置、诸如压缩盘(⑶)驱动器或数字通用盘(DVD)驱动器的光盘驱动器、固态驱动器(SSD)和磁带驱动器。示例计算机存储介质可包括在信息存储的任何方法或技术中被实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除的介质，诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据。
[0047]系统存储器506、可移除存储装置536和不可移除存储装置538是计算机存储介质的示例。计算机存储介质包括但不限于:RAM、ROM、EEPR0M、闪存或其它存储技术、CD-ROM、数字通用盘(DVD)、固态驱动器或其它光学存储装置、磁带盒、磁带、磁盘存储装置或其它磁存储器装置、或可用于存储期望的信息以及可被计算装置500访问的任何其它介质。任何这样的计算机存储介质可以是计算装置500的一部分。
[0048]计算装置500也可包括用于促进从各种接口装置(例如，一个或多个输出装置542、一个或多个外围接口 544以及一个或多个通信装置566)到基本配置502的经由总线/接口控制器530的通信的接口总线540。示例输出装置542中的一些包括图形处理单元548和音频处理单元550，其可被配置为与诸如显示器或扬声器的各种外部装置经由一个或多个A/V端口 552进行通信。一个或多个示例外围接口 544可包括串行接口控制器554或并行接口控制器556，其可被配置为与诸如输入装置(例如，键盘、鼠标、笔、声音输入装置、触摸输入装置等)或其它外围装置(例如，打印机、扫描仪等)的外部装置经由一个或多个I/O端口 558进行通信。示例通信装置566包括网络控制器560，其可被布置为促进与一个或多个其它计算装置562经由一个或多个通信端口 564在网络通信链路上的通信。所述一个或多个其它计算装置562可包括制造商、调查实体、广告商处的服务器和可比的装置。
[0049]网络通信链路可以是通信介质的一个示例。通信介质通常可以被体现为计算机可读指令、数据结构、程序模块或诸如载波或其它传输机制的调制数据信号中的其它数据，并且可包括任何信息递送介质。“调制数据信号”可以是具有其特性集合中的一个或多个或者被更改为对信号中的信息进行编码的信号。举例来说，而非限制，通信介质可包括诸如有线网络或有线直接连接的有线介质、以及诸如声学、射频(RF)、微波、红外(IR)和其它无线介质的无线介质。如本文中所使用的术语计算机可读介质可包括存储介质和通信介质两者。
[0050]计算装置500也可被实施作为包括以上功能中的任何一个的通用或专用服务器、大型机或类似计算机的一部分。计算装置500也可被实施作为包括笔记本计算机和非笔记本计算机配置两者的个人计算机。
[0051]示例实施例还可包括用于在处置时基于可恢复的标签物从消费者搜集调查回答数据的方法。这些方法可以以任何数量的方式(包括本文中所述的结构)实施。一种这样的方式可以通过本公开中所述的类型的装置的机器操作。另一可选方式可以是，使这些方法的单个的操作中的一个或多个与执行这些操作中的一些的一个或多个人类操作者结合执行，而其它操作则可由机器执行。这些人类操作者无需彼此搭配，但是每个可以具有执行程序的一部分的机器。在其它示例中，人机交互可自动进行，诸如通过可以是机器自动进行的预选标准。
[0052]图6是说明根据本文中所述的至少一些实施例布置的、可由诸如图5中的计算装置的计算装置执行的、用于在处置时基于可恢复的标签物来从消费者搜集调查回答数据的示例方法的流程图。
[0053]示例方法可包括如方框622、624、626、628和/或630中的一个或多个所示的一个或多个操作、功能或动作，并且在一些实施例中可由诸如图5中的计算装置500的计算装置执行。方框622-630中所述的操作也可被作为计算机可执行指令存储在计算机可读介质(诸如计算装置610的计算机可读介质620)中。
[0054]用