户上传的图片进行用户偏好分析，得到符合用户个性化需求的UI信息推送给用户，实现用户个性化配置UI的需求，具有UI样式配置功能和UI组件选择功能。
[0047]UI样式配置功能:通过分析记录用户个性化信息，利用大数据及数据挖掘的方法分析计算与用户兴趣爱好相似度、相关度较高的数据，获取该数据，并根据此数据的关联规则将该数据对应的信息返回给用户，从而达到推荐功能，使用户根据自己的需求配置个性UI ;UI组件选择功能:此功能与UI样式配置功能原理相同，即通过用户本人图像分析得到用户的基本信息，如:性别、年龄、发型、脸型等基本特征，但是本推荐系统的UI组件选择功能主要是在集成了用户个性化信息之后，在此基础上给用户添加兴趣爱好及风格特点的标签，存入大数据集，进一步与数据集中的信息进行计算、匹配，从而得到与用户喜好风格一致的组件，最后推送给该用户，达到用户个性化UI组件选择功能。
[0048]本发明还提供了一种个性化推荐系统，图3示出了本发明个性化推荐系统实施例的结构示意图，包括:
[0049]图像获取模块101，用于获取用户上传的目标图像；
[0050]用户信息获取模块102，用于根据所述目标图像进行分析获取用户信息；
[0051]偏好信息获取模块103，用于根据所述用户信息获取对应的关联规则，得到关联偏好后的用户偏好信息；
[0052]匹配模块104，用于根据所述用户偏好信息在预设数据集中匹配相似度高于预设阈值的目标UI信息；
[0053]推送模块105，用于将所述目标UI信息向用户进行推送。
[0054]本实施例中，用户信息包括:用户基本信息、图像信息和用户兴趣信息，用户兴趣信息包括:用户的偏好颜色、用户的偏好形状和用户的偏好风格，目标UI信息包括UI样式信息和UI组件信息。
[0055]本实施例具有UI样式配置功能:通过分析记录用户个性化信息，利用大数据及数据挖掘的方法分析计算与用户兴趣爱好相似度、相关度较高的数据，获取该数据，并根据此数据的关联规则将该数据对应的信息返回给用户，从而达到推荐功能，使用户根据自己的需求配置个性UI ；UI组件选择功能:此功能与UI样式配置功能原理相同，即通过用户本人图像分析得到用户的基本信息，如:性别、年龄、发型、脸型等基本特征，但是本推荐系统的UI组件选择功能主要是在集成了用户个性化信息之后，在此基础上给用户添加兴趣爱好及风格特点的标签，存入大数据集，进一步与数据集中的信息进行计算、匹配，从而得到与用户喜好风格一致的组件，最后推送给该用户，达到用户个性化UI组件选择功能。
[0056]应用本实施例提供的一种个性化推荐系统，获取用户上传的目标图像；根据所述目标图像进行分析获取用户信息；根据所述用户信息获取对应的关联规则，得到关联偏好后的用户偏好信息；根据所述用户偏好信息在预设数据集中匹配相似度高于预设阈值的目标信息；将所述目标信息向用户进行推送，可以通过用户上传的图片进行用户偏好分析，得到符合用户个性化需求的UI信息推送给用户，实现用户个性化配置UI的需求。
[0057]需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于系统类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0058]最后，还需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0059]以上对本发明所提供的方法和系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在【具体实施方式】及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
【主权项】
1.一种个性化推荐方法，其特征在于，包括: 获取用户上传的目标图像； 根据所述目标图像进行分析获取用户信息； 根据所述用户信息获取对应的关联规则，得到关联偏好后的用户偏好信息； 根据所述用户偏好信息在预设数据集中匹配相似度高于预设阈值的目标UI信息； 将所述目标UI信息向用户进行推送。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息包括: 用户基本信息、图像信息和用户兴趣信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户兴趣信息包括: 用户的偏好颜色、用户的偏好形状和用户的偏好风格。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标UI信息包括UI样式信息和UI组件信息。5.一种个性化推荐系统，其特征在于，包括: 图像获取模块，用于获取用户上传的目标图像； 用户信息获取模块，用于根据所述目标图像进行分析获取用户信息； 偏好信息获取模块，用于根据所述用户信息获取对应的关联规则，得到关联偏好后的用户偏好信息； 匹配模块，用于根据所述用户偏好信息在预设数据集中匹配相似度高于预设阈值的目标UI彳目息； 推送模块，用于将所述目标UI信息向用户进行推送。6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述用户信息包括: 用户基本信息、图像信息和用户兴趣信息。7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述用户兴趣信息包括: 用户的偏好颜色、用户的偏好形状和用户的偏好风格。8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述目标UI信息包括UI样式信息和UI组件信息。
【专利摘要】本发明公开了一种个性化推荐方法与系统，获取用户上传的目标图像；根据所述目标图像进行分析获取用户信息；根据所述用户信息获取对应的关联规则，得到关联偏好后的用户偏好信息；根据所述用户偏好信息在预设数据集中匹配相似度高于预设阈值的目标信息；将所述目标信息向用户进行推送，可以通过用户上传的图片进行用户偏好分析，得到符合用户个性化需求的UI信息推送给用户，实现用户个性化配置UI的需求。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105279242
【申请号】CN201510633429
【发明人】杨瑞
【申请人】浪潮(北京)电子信息产业有限公司
【公开日】2016年1月27日
【申请日】2015年9月29日