招聘信息的处理方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种招聘信息的处理方法及装置。
【背景技术】
[0002] 随着社会的不断发展，各行各业的规模不断扩大，就业人群的规模也随之扩大，人 员招聘的相关工作在企业日常运营中所占比重也越来越重。目前，招聘信息由人工撰写，其 可靠程度主要依赖于撰写者的水平，主观性强；同时，由于撰写者难以对招聘市场同类职位 进行全面了解，因此，撰写出来的招聘信息容易关注部分技能而忽略其他因素，较为片面； 特别的，人工撰写招聘信息的方式，效率低，人力成本高。
【发明内容】
[0003] 本发明的目的在于提供一种招聘信息的处理方法及装置，根据招聘需求数据自动 得到招聘需求信息项，成本低、效率高，全面客观。
[0004] 根据本发明的一方面，本发明提供一种招聘信息的处理方法，所述方法包括：获取 招聘需求数据；从所述招聘需求数据提取第一需求数据项；从预存的招聘信息数据库中获 取与所述第一需求数据项的值匹配的多个初选招聘需求信息项，所述招聘信息数据库中的 招聘需求信息项包括多个第二需求数据项；获取需求冗余度小于预定的冗余度阈值的初选 招聘需求信息项作为选定的招聘需求信息项，所述需求冗余度为任一初选招聘需求信息项 中在已选定的招聘需求信息项的集合中出现的第二需求数据项的个数。
[0005] 进一步地，所述获取需求冗余度小于预定的冗余度阈值的初选招聘需求信息项作 为选定的招聘需求信息项包括：获取需求冗余度小于预定的冗余度阈值并且职位贡献度超 过预定的贡献度阈值的初选招聘需求信息项作为选定的招聘需求信息项，其中，根据所述 初选招聘需求信息项中未在已选定的招聘需求信息项的集合中出现的第二需求数据项从 预存的职位贡献度数据库获取所述初选招聘需求信息项的职位贡献度的值。
[0006] 进一步地，所述获取需求冗余度小于预定的冗余度阈值并且职位贡献度超过预定 的贡献度阈值的初选招聘需求信息项作为选定的招聘需求信息项的处理包括：对于任一所 述初选招聘需求信息项，获取其需求冗余度的值和职位贡献度的值，对所述需求冗余度和 职位贡献度的值进行加权求和，获得所述初选招聘需求信息项的综合评估值；选取获得的 综合评估值在预定限值范围内的初选招聘需求信息项作为选定的招聘需求信息项。
[0007] 进一步地，所述方法还包括：从网络抓取已发布的招聘需求网页的信息；分别将 所述招聘需求网页的内容进行格式化；将格式化的招聘需求网页的内容存储到所述招聘信 息数据库。
[0008] 进一步地，所述将所述招聘需求网页的内容进行格式化包括：将所述招聘需求网 页中的文本内容构建成对应的文本向量；将所述对应的文本向量存储到数据字典中。
[0009] 进一步地，所述从预存的招聘信息数据库中获取与所述第一需求数据项的值匹配 的多个初选招聘需求信息项包括：从所述预存的招聘信息数据库中获取所述第二需求数据 项的值中包括与第一需求数据项的值相同的初选招聘需求信息项；并且/或者，从所述预 存的招聘信息数据库中获取所述第二需求数据项的值中包括与第一需求数据项的值相似 度大于相似度阈值的初选招聘需求信息项；并且/或者，从所述预存的招聘信息数据库中 获取所述第二需求数据项的值中包括涵盖第一需求数据项的值的初选招聘需求信息项。
[0010] 进一步地，所述方法还包括：显示任一选定的招聘需求信息项。
[0011] 根据本发明的又一方面，本发明还提供一种招聘信息的处理装置，所述装置包括： 获取单元，用于获取招聘需求数据；提取单元，用于从所述招聘需求数据提取第一需求数据 项；匹配单元，用于从预存的招聘信息数据库中获取与所述第一需求数据项的值匹配的多 个初选招聘需求信息项，所述招聘信息数据库中的招聘需求信息项包括多个第二需求数据 项；选定单元，用于获取需求冗余度小于预定的冗余度阈值的初选招聘需求信息项作为选 定的招聘需求信息项，所述需求冗余度为任一初选招聘需求信息项中在已选定的招聘需求 信息项的集合中出现的第二需求数据项的个数。
[0012] 进一步地，所述选定单元还用于获取需求冗余度小于预定的冗余度阈值并且职位 贡献度超过预定的贡献度阈值的初选招聘需求信息项作为选定的招聘需求信息项，其中， 根据所述初选招聘需求信息项中未在已选定的招聘需求信息项的集合中出现的第二需求 数据项从预存的职位贡献度数据库获取所述初选招聘需求信息项的职位贡献度的值。
[0013] 进一步地，所述选定单元包括：评估子单元，用于对于任一所述初选招聘需求信息 项，获取其需求冗余度的值和职位贡献度的值，对所述需求冗余度和职位贡献度的值进行 加权求和，获得所述初选招聘需求信息项的综合评估值；选定子单元，用于选取获得的综合 评估值在预定限值范围内的初选招聘需求信息项作为选定的招聘需求信息项。
[0014] 进一步地，所述装置还包括：抓取单元，用于从网络抓取已发布的招聘需求网页的 信息；格式化单元，用于分别将所述招聘需求网页的内容进行格式化；存储单元，用于将格 式化的招聘需求网页的内容存储到所述招聘信息数据库。
[0015] 进一步地，所述格式化单元包括：向量子单元，用于将所述招聘需求网页中的文本 内容构建成对应的文本向量；存储子单元，用于将所述对应的文本向量存储到数据字典中。
[0016] 进一步地，所述匹配单元包括：第一匹配子单元，用于从所述预存的招聘信息数据 库中获取所述第二需求数据项的值中包括与第一需求数据项的值相同的初选招聘需求信 息项；第二匹配子单元，用于从所述预存的招聘信息数据库中获取所述第二需求数据项的 值中包括与第一需求数据项的值相似度大于相似度阈值的初选招聘需求信息项；第三匹配 子单元，用于从所述预存的招聘信息数据库中获取所述第二需求数据项的值中包括涵盖第 一需求数据项的值的初选招聘需求信息项。
[0017] 进一步地，所述装置还包括：显示单元，用于显示任一选定的招聘需求信息项。
[0018] 本发明实施例提供的招聘信息的处理方法及装置，根据招聘需求数据自动得到选 定的招聘需求信息项，相对于人工撰写招聘信息的方式，效率高，人力成本低；同时，选定 的招聘需求信息项从预存的招聘信息数据库中来，综合考虑了招聘市场同类职位的招聘信 息，客观全面。
【附图说明】
[0019] 图1是示出本发明示例性实施例一的招聘信息的处理方法流程图；
[0020] 图2是示出本发明示例性实施例二的招聘信息的处理方法流程图；
[0021] 图3是示出本发明示例性实施例三的招聘信息的处理方法流程图；
[0022] 图4是示出本发明示例性实施例五的招聘信息的处理装置结构示意图。
【具体实施方式】
[0023] 下面结合附图对本发明示例性实施例的招聘信息的处理方法及装置进行详细描 述。
[0024] 实施例一
[0025] 图1是示出本发明示例性实施例一的招聘信息的处理方法流程图。
[0026] 参照图1，在步骤S110,获取招聘需求数据。
[0027] 获取招聘需求数据的方式包括但不限于获取用户输入的招聘要求的方式或者获 取预存的招聘要求的方式。
[0028] 其中，当招聘方（即用户）有招聘需求时，招聘方根据工作需求输入相关的招聘要 求，招聘要求中可以包括招聘方信息和招聘需求数据，招聘方信息可以包括但不限于公司 名称（例如百度、阿里巴巴或者乐视等等）等等。招聘需求数据可以包括但不限于职位名 称（例如研发工程师、系统架构师和/或民事律师等等）、学历（例如本科、硕士和/或博士 等等）和/或专业技能（熟练掌握JAVA、有HTML5开发经验和/或熟练有丰富的民事诉讼 经验等等）等等。
[0029] 在步骤S120,从所述招聘需求数据提取第一需求数据项。
[0030] 从上述步骤SllO中获取的招聘需求数据中提取第一需求数据项，在本实施例中， 第一需求数据项是指招聘需求数据中的关键词，例如当招聘需求数据中包括的数据就是关 键词时，例如"研发工程师"和/或"本科"等等，那么提取出来的第一需求数据项为数据本 身，例如将包括但不限于"研发工程师"和/或"本科"等等提取出来；当招聘需求数据中包 括的数据除了关键词之外，还有关键词的限定词时，例如包括但不限于"熟练掌握JAVA"，其 中的关键词为"JAVA"，限定词为"熟练掌握"，那么提取出来的第一需求数据项为关键词本 身，例如将包括但不限于" JAVA"等等提取出来。
[0031] 在步骤S130,从预存的招聘信息数据库中获取与所述第一需求数据项的值匹配的 多个初选招聘需求信息项，所述招聘信息数据库中的招聘需求信息项包括多个第二需求数 据项。
[0032] 可选地，通过以下方式构建本步骤中的招聘信息数据库：
[0033] 首先，从网络抓取已发布的招聘需求网页的信息或者收集企业已招聘的员工的工 资福利信息（可以对应第二需求数据项中的薪酬福利中的需求数据项）、专业技能信息（可 以对应第二需求数据项中的专业技能中的需求数据项）以及应聘时的求职需求信息（可以 对应第二需求数据项中的职位描述中的需求数据项）。
[0034] 其次，分别将所述招聘需求网页的内容进行格式化。其中，可以将招聘需求网页中 的文本内容按照毕业院校、语言能力、职位等级和/或薪资等级等等分类分别构建对应的 文本向量（任一文本向量中的数据内容即为第二需求数据项），其中，构建文本向量的方法 可以