一种对比度调整方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种对比度调整方法及装置。
【背景技术】
[0002] 对比度指的是图像中最亮的白色与最暗的黑色之间的不同亮度层级的测量，反应 了一幅图像灰度反差的大小，差异范围越大对比度越大。
[0003] 调整图像对比度是增强图像显示效果的重要手段。现有技术中，调整图像对比度 的方法一般是将图像转换到HSV(hue-saturation-value,色相-饱和度-亮度）颜色空间 或LAB (L是luminosity的缩写，表示亮度；AB表示颜色通道，A表示从洋红色至绿色的范 围，B表示从黄色至蓝色的范围）颜色空间，再调整亮度分量（V或L)的亮度曲线来改变调 整前后像素点的亮度对应关系，从而达到调整图像的整体对比度的目的，但用此方法获得 的调整后的图像，不能充分表现图像的细节，而且可能破坏图像的亮暗区域分布，因此调整 效果不佳。
[0004] 此外，还可利用显示器的Gamma (灰度系数）参数来调整，例如，通过改变灰度信号 与亮度的关系来调整图像对比度，但单一对比度设定并无法适用于所有图像。
【发明内容】
[0005] 本发明实施例提供了一种调整图像对比度的方法及装置，旨在改善图像的对比 度。
[0006] 本发明提供一种对比度调整方法，其中，所述调整方法包括：
[0007] S1、获得当前图像对应的灰阶图像；
[0008] S2、对所述灰阶图像进行分割，获得若干分割区域；
[0009] S3、基于每个所述分割区域的面积，计算对应所述分割区域的JND值；
[0010] S4、基于每个所述分割区域的JND值及所述当前图像的背景亮度值，计算目标对 比度；以及
[0011] S5、基于所述目标对比度及预设条件，调整所述当前图像的对比度。
[0012] 优选地，所述步骤S4具体包括：
[0013] S40、计算每个所述分割区域的平均亮度值；
[0014] S41、判断每个所述分割区域的亮度平均值是否大于背景亮度值，获得判断结果；
[0015] S42、基于每个所述分割区域的平均亮度值、每个所述分割区域的JND值、所述当 前图像的背景亮度值以及所述判断结果，计算对应的所述分割区域的区域对比度量化值；
[0016] S43、根据所述对比度量化值，计算所述目标对比度。
[0017] 优选地，所述步骤S42具体包括：
[0018] S421、基于所述判断结果，对所述分割区域进行分类；
[0019] S422、基于所述分类结果、每个所述分割区域的平均亮度值及所述当前图像的背 景亮度值，计算每类所述分割区域的区域对比度；
[0020] S423、基于每个所述分割区域的所述区域对比度及对应的JND值，计算每个所述 分割区域的所述对比度量化值。
[0021] 优选地，所述步骤S43具体包括：
[0022] S431、基于每个所述分割区域的所述对比度量化值，计算每类的所有分割区域的 对比度平均值；
[0023] S432、基于每类分割区域的对比度平均值，计算所述目标对比度。
[0024] 优选地，所述步骤S421具体为：
[0025] 基于所述判断结果，将所述分割区域分为第一类分割区域以及第二类分割区域；
[0026] 所述步骤S422具体为：
[0027] 使用第一公式计算第一类分割区域的每一个分割区域的区域对比度；及
[0028] 使用第二公式计算第二类分割区域的每一个分割区域的区域对比度；
[0029] 其中，所述第一公式为：Ch= I ave/Ibg;
[0030] 所述第二公式为：Cl= I bg/Iave;
[0031 ] 其中，所述Ch为第一类分割区域中的所述分割区域的区域对比度，所述Cl为第二 类分割区域中的所述分割区域的区域对比度，所述1_为所述分割区域的亮度平均值，所述 Ibg为所述当前图像的背景亮度值。
[0032] 优选地，所述步骤S423具体为：
[0033] 采用公式Ch ]nd= CH/C]nd计算第一类分割区域中的所述分割区域的对比度量化值； 及
[0034] 采用公式Q ]nd= CyC]nd计算第二类分割区域中的所述对比度量化值；
[0035] 其中，所述Ch ]nd为第一类分割区域中的所述分割区域的对比度量化值，所述C ]nd 即为所述JND值，表示每一个分割区域的对比度差异值。
[0036] 优选地，所述步骤S2具体为：采用分水岭算法对所述灰阶图像进行分割，获得若 干分割区域。
[0037] 优选地，所述步骤S3中，采用如下公式计算JND值，所述公式为：
[0039] 其中，所述S]nd为对应分割区域的面积。
[0040] 优选地，所述步骤S1包括：
[0041] Sl 1、获取所述当前图像的RGB彩色图像；
[0042] S12、基于SRGB标准将所述RGB彩色图像转为灰阶图像；以及
[0043] S13、基于所述灰阶图像的灰阶分布众数对所述灰阶图像进行取值，获得所述当前 图像的背景亮度值。
[0044] 本发明还提供一种对比度调整装置，包括：
[0045] 灰阶图像获取模块，用于获取所述当前图像对应的灰阶图像；
[0046] 区域分割模块，用于对所述灰阶图像进行分割，获得若干分割区域；
[0047] 第一计算模块，用于基于每个所述分割区域的面积计算对应所述分割区域的JND 值；
[0048] 第二计算模块，用于基于每个所述分割区域的JND值及当前图像的背景亮度值计 算目标对比度；以及
[0049] 调整模块，基于所述目标对比度及预设条件，调整当前图像的对比度。
[0050] 本发明中，首先对灰阶图像进行分割，获得若干分割区域，将每一个分割区域的平 均亮度值与背景亮度值进行比较，将若干分割区域进行分类，基于每一个分割区域的JND 值分别对对应分割区域进行对比度量化值计算，求得每一类分割区域的对比度平均值，最 终求得整个图像的对比度，由于本发明中，利用JND值对图像分区域进行对比度调整，可基 于每一个分割区域的面积来对应调整，在对比度调整过程中考虑人眼所能察觉的对图像亮 度的影响，使得图像对比度更贴近人眼需求，对比度调整更科学。
【附图说明】
[0051] 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使 用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于 本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他 的附图。其中：
[0052] 图1为本发明的一种图像对比度调整方法的第一优选实施例的流程图；
[0053] 图2为本发明的一种图像对准度调整方法的第一优选实施例的步骤Sl的具体流 程图；
[0054] 图3为本发明的一种图像调整方法的第一优选实施例的步骤S4的具体流程图；
[0055] 图4为图3对应的实施例的步骤S42的具体流程图；
[0056] 图5为图3对应的实施例的步骤S43的具体流程图；
[0057] 图6为本发明的一种图像对比度调整装置的第一优选实施例的结构模块图；
[0058] 图7为一种图像对比度调整装置的第一优选实施例的获取模块1的具体结构图；
[0059] 图8为本发明的一种图像对比度调整装置的第一优选实施例的第二计算模块4的 具体结构图；
[0060] 图9为图8对应实施例的第二计算单元42的具体结构图；
[0061] 图10为图8对应实施例的第三计算单元43的具体结构图；
[0062] 图11为本发明的一种图像对比度调整方法的具体实施例的流程示意图；
[0063] 图12为本发明的图像经过特征分割后的示意图。
【具体实施方式】
[0064] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部实施例。基于本 发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性的劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本发明保护的