媒体内容发现以及角色组织技术的制作方法
【专利说明】
[0001] 相关申请的交叉引用
[0002] 本申请请求保护2013年3月15日提交的美国发明申请No. 13/844, 125以及2013 年10月28日提交的美国发明申请No. 14/065,332的优先权，它们中的每一个都通过引用 在此并入本文。
技术领域
[0003] 本发明总体涉及媒体内容发现领域，更具体地涉及采用角色分解的媒体内容发 现。
【背景技术】
[0004] 诸如电视节目和电影之类的媒体已经变得越来越普及而且越来越容易在消费者 的日常生活中获取，媒体的数量及多样化也同样得到了极大的提高。以前，消费者受限于 主要的电视网络所广播的很少的几个电视频道。随着技术的发展，各种媒体都可用于随客 户方便而按需观看。随着这种按需能力在电视行业（例如，点播电影）和个人计算机领域 (例如，YouTube视频流）变得更加普遍，消费者在任何一个时刻都被选择能力所冲击。类 似地，消费者搜索媒体以发现满足个人喜好和品位的新内容的能力仍不够有效而且效率不 尚。
[0005] 传统的发现新媒体的技术依赖于朋友和熟人介绍他们认为该消费者会喜欢的媒 体。或者，消费者可查看预览俘获他们的注意力的媒体或者消费者可由于媒体包括喜欢的 男演员或女演员而查看该媒体。然而，这些技术具有的一个很大的缺陷就是，它们仅仅使用 非常狭隘的精确度来识别内容而且可能是不可靠的。例如，虽然喜爱的女演员可能在电影 中表演一个受教育的、谦逊的、控制局势的人物角色，该女演员可在后面的电影中表演一个 未受教育的、没有礼貌的、不受欢迎的人物角色。因此，理解角色的品质有利于理解这些角 色所出现的媒体。
[0006] 由此，有效并可靠地分解角色的品质的技术是有利的。
【发明内容】
[0007] 描述了用于发现并推荐媒体内容的系统和处理。针对媒体内容中出现的多个角色 的一组突显值被访问。该组突显值与媒体内容关联。用户的角色偏好函数被访问。角色偏 好函数包括识别多个偏好系数的信息。多个偏好系数的每个偏好系数与多个属性中的至少 一个关注属性关联。第一角色模型被访问。第一角色模型包括识别多个角色中的第一角色 的多个属性的第一属性值组的信息。第一角色与该组突显值的第一突显值关联。第二角色 模型被访问。第二角色模型包括识别多个角色中的第二角色的多个属性的第二属性值组的 信息。第二角色与该组突显值的第二突显值关联。通过执行多个偏好系数与第一属性值组 的乘积的求和来计算第一角色的第一角色评级。通过执行多个偏好系数与第二属性值组的 乘积的求和来计算第二角色的第二角色评级。根据第一突显值、第二突显值、第一角色评级 和第二角色评级计算媒体内容评级。根据媒体内容评级向用户推荐媒体内容。
【附图说明】
[0008] 图1图示出矢量空间中针对多个角色的角色模型。
[0009] 图2图示出用于执行角色和媒体内容的发现和组织的示例框图。
[0010] 图3图示出用于推荐媒体的示例处理。
[0011] 图4图示出用于推荐媒体的另一示例处理。
[0012] 图5图示出示例计算系统。
【具体实施方式】
[0013] 提供下面的描述以使得本领域普通技术人员能够做出及实现各种实施例。具体装 置、技术和应用的描述仅仅被提供作为示例。本领域普通技术人员很容易想到对此处描述 的示例的各种修改，而且此处定义的总原理可适用于其它示例和应用，而不脱离本技术的 精神和范围。因此，各种实施例并不限于此处描述和表示的示例，而是遵循与权利要求一致 的最宽范围。
[0014] 此处描述的实施例包括旨在实现根据媒体中的角色（或角色的属性）来组织并发 现角色和媒体内容的技术。媒体和媒体内容指的是用于存储和传递信息的内容。例如，媒 体内容可包括电视节目、电影、YouTube视频、数字流网络视频、书籍、诗篇、故事、音频文件、 广告、新闻等。
[0015] 角色指的是人物角色。例如，角色可包括政治家、男演员/女演员、现实人物、漫画 角色等。角色的属性指的是角色的品质。例如，角色的职业（例如，科学家、律师、医生、秘 书）、人口统计信息（例如，年纪、性别、种族、亲代状态）、位置（例如，城市、乡村）、社会特 征（例如，亲切的、忠诚的、搞笑的、领导、受欢迎、友好）、物理特征（例如，高、矮、体重、吸 引力）、智力特征（例如，能胜任具体人物、聪明的、努力的、擅长数学）、生命特征（例如，受 压迫的、被宠坏的）等都是角色的属性。可在二进制空间表示属性，例如在角色是"亲切的" 或"不亲切的"之间进行区分。还可以在连续空间中表示属性，例如在实数范围0至10、-10 至10、0至100等上区分角色亲切的程度。
[0016] 消费者可能由于某个特定电视节目中角色所勾勒出的积极信息而喜欢这个特定 电视节目。这种积极信息通常基于角色在该节目中的多种属性，而不是严格地基于角色的 动作或角色的口头讲述的内容。例如，被描绘成自信且聪明的有魅力的女性角色即勾勒了 积极信息。为了理解为什么消费者被角色吸引，有用的是建立捕获角色的属性的角色模型。 也可以，要么通过直接引导出为什么特定消费者喜欢角色或者与角色有关联，要么通过简 单地根据一系列喜欢的和/或不喜欢的角色推断偏好函数，来开发基于消费者的优选属性 的角色偏好函数。角色模型和角色偏好函数被用于向消费者推荐媒体，对消费者喜欢或者 响应特定内容段的可能性进行评级，向消费者推荐新角色，向消费者推荐或传递其它内容， 或者对消费者喜欢特定角色或内容段的可能性进行评级。
[0017] 矢量空间中的角色模型
[0018] 图1图示出矢量空间中多个角色的角色模型。在图1中，根据来自电视节目生活 大爆炸的角色102-114的属性对角色模型116-128进行映射。电视节目生活大爆炸是情景 喜剧，其将各种各样角色带到了一起，从具有有限社会技能的令人讨厌的智力发达的角色 到没有受过太多教育但是社交能力强的角色。图1所示的每个角色模型捕获了相关角色的 属性的多维的表示。在该示例中，每个角色模型116-128以矢量的形式进行存储。本领域 普通技术人员将理解的是，可利用各种方法来存储角色模型。
[0019] 在图1的示例中，角色模型116-128的矢量是四维的。每个角色模型的第一维中 的值基于角色的性别，其中女性由1表示，男性由-1表示。每个角色模型的第二维中的值 基于角色是否是科学家，其中科学家由1表示，而非科学家由-1表示。每个角色模型的第 三维中的值基于角色的吸引力，其中-1表示没有吸引力，0表示中等吸引力，而1表示很有 吸引力。每个角色模型的第四维中的值基于角色是否友好，其中1表示友好，而-1表示不 友好。
[0020] 在情景喜剧生活大爆炸中，谢尔登102是研究量子力学和弦理论的男性理论物理 学家。谢尔登具有B.S.、M.S.、M.A.、Ph.D.和Sc.D.文凭。他是一个不友好的内向的人， 他的外表不具吸引力。谢尔登的102属性被映射至矢量116。矢量116是（-1，1，-1，-1)。 清楚起见，矢量116被注释为（-1 [男性]，1 [科学家]，-1 [没有吸引力]，-1 [不友好])。
[0021] 在生活大爆炸中，莱纳德104是男性物理学家。他在24岁时获得了他的Ph.D.学 位。他的外表吸引力是中等的，表示他不是没有吸引力也不是很有吸引力，而且他是友好 的。莱纳德的104属性被映射至矢量118。矢量118是（_1，1，0，1)。清楚起见，矢量118 被注释为（-1[男性]，1[科学家]，〇[中等吸引力]，1[友好])。
[0022] 潘妮106是友好的、具有吸引力的、高个的、金发碧眼的女性服务员，她正在追求 演艺事业。潘妮的106属性被映射至矢量120。矢量120是（1，-1，1，1)。清楚起见，矢量 120被注释为（1 [女性]，-1 [非科学家]，1 [很有吸引力]，1 [友好])。
[0023] 霍华德108是男性的航空航天工程师，他具有工程学硕士学位。他在社交上是容 易相处的而且友好的，但是外表不吸引人。霍华德的108属性被映射至矢量122。清楚起 见，矢量122是（_1，1，_1，1)。矢量122被注释为（-1[男性]，1[科学家]，-1[没有吸引 力]，1[友好])。
[0024] 拉杰110是加利福尼亚理工学院的男性粒子物理学家而且具有Ph.D学位。他的 外表吸引力是中等的，而且他是友好的。拉杰的110属性被映射至矢量124。矢量124是 (-1，1，0,1)。清楚起见，矢量124被注释为（-1 [男性]，1 [科学家]，0 [中等吸引力]，1 [友 好])。
[0025] 伯纳黛特112是女性，具有微生物学的Ph.D.学位。她不但具有吸引力而且是友好 的。伯纳黛特的112属性被映射至矢量126。矢量126是（1，1，1，1)。清楚起见，矢量126 被注释为（1 [女性]，1 [科学家]，1 [很有吸引力]，1 [友好])。
[0026] 艾米114是女性，具有神经生物学的Ph.D.学位。她是不友好的，而且外表不具有 吸引力。艾米的114属性被映射至矢量128。矢量128是（1，1，-1，-1)。清楚起见，矢量 128被注释为（1 [女性]，1 [科学家]，-1 [没有吸引力]，-1 [不友好])。
[0027] 矢量空间驱动搜索
[0028] 矢量空间中描述的角色模型可被用于各种搜索。在一个示例中，图1的角色模型 116-128可被用来快速精确地识别呈现特定属性的所有角色。为了识别出很具有吸引力的 所有角色，进行其中对角色模型矢量的第三个元素执行等式测试的搜索。如上所述以及如 图1的示例所示，每个矢量的第三维（或第三个值）表示相关角色的吸引力。具有作为矢量 的第三维的大于0的值的所有角色模型与很有吸引力的角色关联。在图1的示例中，潘妮 和伯纳黛特通过确定他们具有大于〇的吸引力值而被快速并且精确地识别为很有吸引力。
[0029] 类似地，谢尔登、霍华德和艾米可被快速并且