的结果示意图。
[0077] 图5表示根据SB* -Tree获得的所有时间区间的参与人数和参与人员信息。
[0078]图6为满足活动最小持续时间的临时时间区间信息。
[0079]图7为满足活动最小持续时间的最终时间区间信息。
[0080] 具体实施方法
[0081] 下面结合附图，进一步说明本发明。
[0082]接下来我们结合附图1-7,，以一个例子来说明方法的具体实施方法。
[0083] 假设有一群人将要进行一次毕业旅行，旅行计划持续9天。图2表示所有参加人员 的空闲时间，时间粒度为1天，每个人员的freetime为一个区间，表示距离当前时间的天 数，其中ID是每个参与人员的唯一标识。例如如图可知Amy将在10天后的30天内有空， 能够参加旅行。为了更加直观地表示，图3将他们的空闲时间表示在时间坐标轴上。
[0084] 图4表示了根据所有参与人员的空闲时间信息建立SB* -Tree的过程。假设树的 b= 4, 1 = 4,然后从第一条记录开始，逐条进行插入。首先插入〈Amy, [10, 40) >，由于原来 树是空的，所以直接插入即可。此时树只有一个根节点N，共有3个时间区间，分别为N.I1 = (-% 10)，N. 12= [10, 40)，N. 13= [40, +①），它们对应的参与人数和参与人员分别为： 11￥1=0，￥.81=而11，11￥2=1，1182={1}，11￥ 3=0，￥.83=111111，如图4.2所不。接着 插入〈Ben, [10, 30)>，结果如图4. 3。接着插入〈Cal, [20, 40)>后，会导致根节点N的溢出， 此时需要进行节点的分裂，将N分裂成&和N2。其中&包括前2个时间点10, 20,所以包括 了区间（-°°，10)，[10, 20)，[20, 30)的信息；N2包括时间点 40,即包括了了 [30, 40)，[40， + °°)的信息。由于N为根节点，所以要创建一个新的根节点f中包含时间点30,然 后指向&和1^，结果如图4.4所示。接着插入〈0&11，[5，15)>，从根节点进入，与（-00,30) 相交，所以进入K节点。因为Ni为叶子节点，所以将信息添加到Ni，这样会导致&节点溢 出，然后将&分裂成化和化，并将时间点15添加到Ν'中，Ν'重新指向焉，和％，结果如 图4. 5所示。接着插入〈Eve, [35, 45)>，根据插入的规则添加到队节点中去，结果如图4. 6 所示。最后插入〈Fay，[10, 50) >，首先[10, 50)与根节点第一个区间Ν' .11= (-00, 15) 相交，所以进入节点乂,。而I是叶子节点，所以直接将信息添加到％。然后根节点第二个 区间^.12=[15,30)完全包含于[10,50)，所以直接将信息更新在^^2和".8 2即 可，无需进入到％。根节点第二个区间Ν' . 13= [30, +。）又与[10, 50)相交，所以进入 N2。因为N2是叶子节点，所以将信息添加到1中。添加后会导致、溢出，所以要执行分裂 操作，将N2分裂成瑪:1和W22*并将时间点45添加到Ν'中，Ν'重新指向兄,和仏2中去，结果 如图4. 7所示。至此，整棵SB* -Tree构造完成。
[0085] 图5表示根据SB* -Tree获得所有时间区间的参与人数和参与人员信息。首先从 根节点Ν'出发，进入iN/^中。因为为叶子节点，进行时间区间信息读取。时间区间 按3. 2. 1提到的定义方法得到，麗=?.? +瑪:1.巧:，#似负U1^.%。将 和_1:节点中的区间全部读取完后返回Ν'，进入以崎2中……以此类推，直到根节点Ν'的所 有子树遍历完成。图中的interval表示时间区间，count为能够在该时间区间参加活动的 人数，ID_Set为能够在该时间区间参加活动的人员的标识ID的集合。
[0086]图6表示根据图5计算满足活动最小持续时间的临时时间区间信息。因为最 初计划活动的持续时间duration为9天，所以为了找出能够满足活动持续时间的最优 时间区间，我们需要利用图5的结果，计算新的时间区间信息。首先根据图5可知，共 有8个时间区间，我们分别记为Ip12，……，18。从最小区间L开始从小到大遍历，判 断当前区间1的大小是否满足活动持续时间duration，如果满足，则将Ii的信息保存 下来作为新的时间区间信息；如果区间L的大小不满足活动持续时间duration，那么将 工占接下来k个区间合并，令=Gυ/?+1U…υ//+λ.直到Ii满足活动持续时间，同时 'inewJI>_Set=心JD_Sein0+lJi3_Sein…n 将心"ew 的信息保存下来。令i=i+Ι，判断 下一个区间，直到所有区间判断完成。
[0087] 由图6可以看到，[10, 20)和[15, 30)区间的信息完全相同，可以将它们合并。所 以根据图6得到的结果，进行最终调整，将相邻的、区间信息相同的时间区间进行合并。最 终的结果如图7所示。最后对图7的结果进行快速排序，即可求得活动组织的最优时间，同 时也能根据用户需要够返回topK的最优方案。
【主权项】
1. 一种面向社交活动组织的时间聚合查询方法，包括下列步骤： 步骤1.建立索引结构SB*-Tree 针对SB-Tree进行拓展，建立SB*_Tree树形数据结构；SB*_Tree与SB-Tree不同的是：SB*-Tree中每个时间区间N.L增加了其对应的参与人员ID的集合N.s1;SB*-Tree树包含 一个最大分支因子b和最大叶子容量1 ;SB*-Tree的中间节点最大能够包括b个时间区间， 叶子节点最多能够包括1个时间区间，它们共同决定了SB*_Tree的布局；关于SB*_Tree的 结构的详细描述如下： 首先，表1列举了结构中使用的符号，如下所示：表1符号歹瞭 1. 1中间节点： 每个中间节点有三层结构，分别为N.N.Vl、N.Sl，另外还有一个指向子树的指针N.c1;每个中间节点最多能够表示b个连续的时间区间，并且要保证该节点至少是半满的，个时间区间；假设一个中间节点N表示了j个时间区间，分别为N.LN.I2， N. 13,……，N.Ij;节点中存储了j-1个不同的时间点，分别为N.t^N.t2，N.t3,……，N. \ 1; 其中N.h表示第i个区间的结束时间，也是i+1个区间的开始时间；同时每个时间区间N. 1 都有对应的参与人数N.Vl，参与人员的ID的集合N.Sl和指向下一个子节点的指针N.c1; 1. 2叶子节点 叶子节点最多能够表示1个连续的时间区间，并且必须至少表示.个时间区间；其结 构与中间节点类似，也有三层结构，分别为N.h、N.Vl、N. Sl，只是没有指向下一个子节点的 指针； 1. 3根节点 根节点的结构与中间节点相同，同时最多能够表示b个连续的时间区间，但是最少只 要表示2个时间区间即可； 1. 4节点性质 对于每个非叶子节点N，所有在以N.Cl为根的节点中的瞬时时间点都要严格小于N. 1 同时以N.c1+1为根的节点中的所有瞬时时间点都要严格大于N.t1; 步骤2、SB*-Tree的具体操作 2. 1区间定义： 考虑第i个时间区间N.LN. 1满开始时间记为start(N.IJ，结束时间记为end(N.I,)； 2. 1. 1start(Ν·U的取值如下： 如果i>l，start(Ν·I;) =Ν·h 如果i= 1且N为根节点，start(Ν· 1;) = - 00 ; 如果i= 1且Ν有父节点f，而且f的第k个指针指向Ν，即f.ck=Ν，贝lj start(N.I；) =start(Ν' .Ik) 2. 1. 2end(N.IJ的取值如下： 如果i〈j，end(N. 1;) =N.ti; 如果i=j且N为根节点，end(N. 1;) = + ; 如果i