一种基于云平台的智慧城市管理方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及城市大数据的应用技术领域，具体是一种基于云平台的智慧城市管理方法及系统。
【背景技术】
[0002]随着物联网、大数据、云计算等新技术的不断广泛应用，如何让城市更为智能的核心引擎，就是大数据运算平台。如何有效利用大数据平台来汇集及交叉比对来自不同垂直解决方案的数据，更是塑造城市未来洞察力的关键。当我们把城市方方面面的数据集中到云计算平台，便彷佛在云端打造了一个虚拟城市，数据的跳动，代表了城市的脉动。大数据技术，能精确地掌握这数字模型，让城市更智能，运作更有效率。
【发明内容】
[0003]本发明的目的在于提供基于云平台的智慧城市管理方法及系统，实现构建统一的信息资源共享基础架构，为智慧城市业务应用提供统一数据支撑；构建清晰的信息资源治理架构，共同协作，实现数据统一管控，有效共享、合理利用；奠定统一数据视图、统一业务支撑的数据基础。面向大数据的利用、分析和决策服务，为城市管理者提供更明智的决策支持、更高的城市工作者生产力、更现代化的市民服务、更强的城市创新力。基于云平台的智慧城市管理方法及系统，其创新点在于跨域数据采集、实时事态感知、智慧服务整合、广义数据服务。
[0004]为实现上述目的，本发明提供如下技术方案:
[0005]所述的基于云平台的智慧城市管理方法及系统，利用基于云平台的智慧城市管理方法及系统提供全面的信息资源服务；基于云平台的智慧城市管理方法及系统包括数据采集、大城市数据管理、城市业务分析、城市服务管理、城市信息传播。
[0006]所述的基于云平台的智慧城市管理方法及系统，其特征在于，所述的数据采集，是指基于大容量、消息和事件的数据导入解决方案；面向不同格式的结构化、非结构化和流形式的城市数据，提供易于运营的多种数据源管理和格式转换以及原始数据的临时存储；其核心能力，包括数据通道管理、数据源管理、数据格式转换。
[0007]所述的大城市数据管理，是指存储和丰富日常操作数据的数据库系统(0DS)和集中整合了不同行业的历史和当前数据的数据仓库(DW)，同时该模块提供了数据访问的安全策略执行，并以OData协议通过“城市服务管理”和“信息发布”发布和更新相应的数据作为信息服务；其核心能力，包括数据存储、主数据管理、数据丰富化和数据标签、数据访问。
[0008]所述的城市业务分析，是面向结构化、非结构化或/和流数据的城市统计、预测和商业智能(BI)引擎，在该引擎上，可以利用预置的分析算法，同时快速构建和部署新的智能分析，并即时发布新的统计、预测和多维分析的结果，以提供快速洞察力；其核心能力，包括智能分析目录、基于事件的智能分析管理、基于批量处理的智能分析运行管理、在线联机分析、数据发布管理、智能分析库。
[0009]所述的城市服务管理，是作为所有接入服务的网关，为城市的整合应用提供了服务的发现和注册，同时通过集成，为整个大数据平台提供可定制的联合用户认证服务；并为管理员提供以面向运营的方式管理城市服务的生命周期。其核心能力，包括服务代理、服务发现、服务生命周期管理、身份认证服务、测量和记录。
[0010]所述的城市信息传播，提供可管理的“智慧城市大数据平台”的数据发布通道，使终端的应用可根据自身需求，通过不同发布通道和不同数据格式获得信息和智能分析结果。其核心能力，包括推送通道、主动获取通道、通道管理服务和通道策略、地理信息系统。
[0011]为了进一步描述大数据平台的数据处理过程，提出了智慧城市大数据云平台的信息资源共享平台逻辑架构，自左而右分别为数据来源，集成数据资源库，数据服务支撑，数据应用。
[0012]所述的数据来源，主要是共建部门的前置库、专业部门的开放库、手工填报及文件、集成服务数据、非结构化的数据。数据来源整合后通过数据适配器，转至数据集成总线，进入集成数据资源库的阶段。
[0013]所述的集成数据资源库，是指通过交换库、大数据处理、非结构化数据，处理后转至数据仓库，包括内容管理与数据仓库单向关系、数据仓库与数据分析服务双向交互、数据仓库与数据服务目录双向交互关系。通过数据仓库整理推出主题库、发布库。
[0014]所述的数据服务支撑，是包括数据服务与数据服务目录两大主题。其中数据服务的核心是数据分析服务的功能。
[0015]所述的数据应用，是指通过城市大数据平台的信息资源处理后的数据应用，主要体现在综合业务数据应用、应用系统展示、Dashboard的展示。
[0016]通过智慧城市大数据云平台的信息资源，提出智慧城市大数据云平台Dashboard的展示应用参考架构，自下而上分别为城市的各行业系统，平台数据层(城市公共信息服务平台)，平台服务层(数据分析与发布服务平台)，智慧城市仪表板应用服务，终端应用。
[0017]所述的城市的各行业系统，是指城市中各行业系统，其共享的服务与共享的数据。
[0018]所述的平台数据层，即是城市公共信息服务平台，是指主要由数据集成、数据仓库、复杂事件处理/流数据、地图引擎2D/3D、大数据结构化&非结构化。
[0019]所述的平台服务层，即是数据分析与发布服务平台，是指主要由数据模式管理、城市数据分析/报表、服务管理&协同、GIS服务、分析发布/信息传播。
[0020]所述的智慧城市仪表板应用服务，是指应用大数据平台可应用服务，具体可包括城市关键指标、城市实时动态、城市预警应急、城市对比分析、多维多层分析、自动分析。
[0021]所述的终端展示层，是指可以城市运营指挥中心、市领导大屏幕、管理人员分析门户、移动设备分析门户、开放数据门户等终端展示。
[0022]与现有技术相比，本发明的有益效果是:
[0023]本发明采用云计算、大数据、物联网和移动互联网技术，与智慧城市紧密结合，既有技术瓶颈，同时极大改善了城市大数据平台建设及应用的方式，填补了基于云平台的智慧城市领域的空白。进一步提升基于云平台的智慧城市信息化应用成效，以信息化、智能化服务平台为支撑，有效整合社会资源、政府资源、信息资源，建立完善的智慧城市大数据平台体系。其创新点在于跨域数据采集、实时事态感知、智慧服务整合、广义数据服务。
[0024]为了更易于理解本发明，请参考附图的描述。
【附图说明】
[0025]图1是本发明提供的基于云平台智慧城市管理的示意图。
[0026]图2是本发明提供的信息资源共享云平台逻辑架构示意图。
[0027]图3是本发明提供的智慧城市云平台Dashboard的应用展示参考架构示意图。
【具体实施方式】
[0028]下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0029]实施例1，本发明实施例中基于云平台智慧城市管理方法及系统的实现方式:
[0030]本发明实施例中，一种基于云平台的智慧城市管理方法及系统，利用基于云平台的智慧城市管理方法及系统提供全面的信息资源服务；基于云平台的智慧城市管理方法及系统包括数据采集、大城市数据管理、城市业务分析、城市服务管理、城市信息传播。
[0031]请参阅图1，所述的数据采集，是指基于大容量、消息和事件的数据导入解决方案；面向不同格式的结构化、非结构化和流形式的城市数据，提供易于运营的多种数据源管理和格式转换以及原始数据的临时存储；其核心能力，包括数据通道管理、数据源管理、数据格式转换。
[0032]请参阅图1，所述的大城市数据管理，是指存储和丰富日常操作数据的数据库系统(0DS)和集中整合了不同行业的历史和当前数据的数据仓库(DW)，同时该模块提供了数据访问的安全策略执行，并以OData协议通过“城市服务管理”和“信息发布”发布和更新相应的数据作为信息服务；其核心能力，包括数据存储、主数据管理、数据丰富化和数据标签、数据访问。
[0033]请参阅图1，所述的城市业务分析，是面向结构化、非结构化或/和流数据的城市统计、预测和商业智能(BI)引擎，在该引擎上，可以利用预置的分析算法，同时快速构建和部署新的智能分析，并即时发布新的统计、预测和多维分析的结果，以提供快速洞察力；其核心能力，包括智能分析目录、基于事件的智能分析管理、基于批量处理的智能分析运行管理、在线联机分析、数据发布管理、智能分析库。
[0034]请参阅图1，所述的城市服务管理，是作为所有接入服务的网关，为城市的整合应用提供了服务的发现和注册，同时通过集成，为整个大数据平台提供可定制的联合用户认证服务；并为管理员提供以面向运营的方式管理城市服务的生命周期。其核心能力，包括服务代理、服务发现、服务生命周期管理、身份认证服务、测量和记录。
[0035]请参阅图1，所述的城市信息传播，提供可管理的“智慧城市大数据平台”的数据发布通道，使终端的应用可根据自身需求，通过不同发布通道和不同数据格式获得信息和智能分析结果。其