[0053]当满足:
[0054]Rowl ⑴ < c/2 ;
[0055]Row2 ⑴ > c/2 ;
[0056]abs (Rowl (i) -Row2 (i)) < Delta R ；
[0057]abs (Coll (i)-Col2(i)) < Delta C ；
[0058]若均满足上述条件，则认为第i个满足模板A要求的匹配图像和第i个满足模板B要求的匹配图像处于同一卡槽内，二者为最佳匹配图像，并获取对应的坐标；上式中，Ο^Ι^Ξη,η为匹配图像的个数，c为所述灰度图像的宽，Delta R为卡槽在所述灰度图像中的高度，Delta C为卡槽在所述灰度图像中的宽度。
[0059]进一步地，所述模板图像包括模板A和模板B，所述坐标包括行坐标和列坐标，所述定位吸附单元具体用于:
[0060]首先，根据得到位于同一卡槽内的两个最佳匹配图像的行坐标和列坐标，确定该行的卡槽中心坐标；
[0061]以(Rowl (i)，Coll(i))表示第i个满足模板A要求的最佳匹配图像的坐标，以(R0W2(i)，C012(i))表示第i个满足模板B要求的最佳匹配图像的坐标，以(RowCenter(i), ColCenter(i))表示第i行的卡槽中心坐标，则:
[0062]RowCenter (i) = i ；
[0063]ColCenter(i) = (Coll(i)+Col2(i))/2 ；
[0064]然后，结合相机视野中心的坐标，得到所要吸附玻璃面板所在的行，最终确定玻璃面板吸附位置；
[0065]以(CameraRowCenter，CameraColCenter)表不所述相机视野中心的坐标，则:
[0066]CameraRowCenter = r/2 ； CameraCo ICenter = c/2 ；
[0067]当且仅当满足:
[0068]abs (CameraRowCenter-RowCenter(i))和
[0069]abs(CameraColCenter-ColCenter(i))；
[0070]最小时，确定该行为所要吸附玻璃面板所在的行，结合相机的三维坐标，获得玻璃面板吸附位置；
[0071]最后，控制机械手到达所述玻璃面板吸附位置进行吸附、进料。
[0072]本发明与现有技术相比，有益效果在于:本发明基于单目(XD，建立在单目视觉定位和二维定位方法的基础上，根据料框卡条形状进行图像匹配，找到机械手上固定的相机视野内位于卡槽的每块玻璃面板的中心位置，并结合相机视野正中心位置寻找当前抓取的玻璃面板，能够快速定位搜要钻去的玻璃面板并抓取，使用本发明能够自适应的适合多种型号玻璃面板，能根据卡槽误差做相应的调整，同时不需要接触玻璃面板，避免不必要的划伤。为实现玻璃面板检测实现自动化提供一种很好的方法。
【附图说明】
[0073]图1是本发明实施例提供的一种基于单目CCD的小尺寸玻璃面板的送料快速定位方法的流程图。
[0074]图2是本发明实施例提供的模板图像的示意图。
[0075]图3是本发明实施例提供的卡槽角点标记的示意图。
[0076]图4是本发明实施例提供的面板吸附位置的示意图
[0077]图5是本发明实施例提供的一种基于单目CCD的小尺寸玻璃面板的送料快速定位系统的结构示意图。
【具体实施方式】
[0078]为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0079]基于单目(XD的小尺寸玻璃面板送料快速定位方法是建立在单目视觉定位和二维定位方法的基础上，基于料框卡条形状匹配，找到视野内位于卡槽的每块玻璃面板的中心位置，并结合相机视野正中心位置寻找当前抓取的玻璃面板，该方法能自适应多种面板型号。具体的，根据拍摄的图像生成匹配模板图像，在图像中找到最佳匹配并提取相应的坐标，基于该坐标得到面板所在卡槽正中心，结合相机坐标，得到当前送料面板所在卡槽中心坐标，进行吸附进料。
[0080]基于上述原理，本发明提供了如图1所示的一种基于单目C⑶小尺寸玻璃面板的送料快速定位方法，步骤包括:
[0081]S1，利用单目CCD进行送料框图像采集并进行灰度转换后得到灰度图像，根据所述灰度图像创建模板图像；
[0082]S2，根据所述模板图像在所述灰度图像中进行查找，得到位于同一卡槽内的最佳匹配图像，并提取相应的坐标；
[0083]S3，根据S2中得到的坐标计算放置有玻璃面板的卡槽正中心坐标，得到玻璃面板吸附位置，然后控制机械手到达所述玻璃面板吸附位置进行吸附。
[0084]进一步地，在步骤S1中，具体包括:
[0085]S11，控制机械手移动至送料框上方，然后控制固定于机械手上的单目(XD相机对所述送料框进行图像采集得到送料框图像。在实际应用中，在进行玻璃面板送料时，玻璃面板放置在送料框上，送料框使用卡条对玻璃面板进行固定及保护，所述卡条有多卡槽，每一卡槽凹处用于固定和保护玻璃面板。在进行送料时，送料板一般会移动至固定位置，等待机械手进行吸附、送料。
[0086]S12，对所述送料框图像进行灰度转换，得到灰度图像。在本步骤中，因为使用单目CCD对送料框进行图像采集得到的图像可能是彩色，因此需要对采集步骤S11中采集到的图像进行灰度转换，得到灰度图像，以方便进行进一步的处理。
[0087]S13，根据送料框中的卡槽形状及大小，提取所述灰度图像中的卡槽凹处三角区域，以该卡槽凹处三角区域为模板图像。在本步骤中，所确认的模板图像如图2所示，其中，位于送料框左边的为模板A，位于送料框右边的为模板B，模板图像均已卡槽的凹处三角区域为识别点。
[0088]进一步地，在步骤S2中，具体包括:
[0089]S21，设置图像匹配参数，所述图像匹配参数包括最小相似度、查找匹配图像允许角度大小和位置大小。在本步骤中，预先设定所能允许的最小相似度，以及查找匹配图像时能允许的角度大小(包括模板起始角度，旋转角度范围)和位置大小。
[0090]S22，根据所述图像匹配参数，以所述模板A和模板B查找匹配图像，并判断查找到的匹配图像是否为有用的匹配图像；对于以模板A查找到的匹配图像，若该匹配图像的列坐标大于所述灰度图像中心的列坐标，则将该匹配图像排除；对于以模板B查找到的匹配图像，若该匹配图像的列坐标小于所述灰度图像中心的列坐标，则将该匹配图像排除。在本步骤中，因为所述灰度图像中可能查找出多个类似于模板A或者模板B的匹配图像，但是并非所有的匹配图像都是具备匹配价值的，如图3中，最左边匹配图像B1与右边的匹配图像B2均为按照模板B查到得到的，但是匹配图像B1在所述灰度图像中并未进行玻璃面板的固定和保护，不满足当前需要吸附玻璃面板所在的卡槽处，因为需要将匹配图像B1排除。
[0091]S23，对步骤B2进行排除后的匹配图像进行计算，得到最佳匹配图像；
[0092]以(Rowl (i)，Col l(i))表示第i个满足模板A要求的匹配图像的坐标，以(Row2 (i)，Col2 (i))表示第i个满足模板B要求的匹配图像的坐标；
[0093]当满足:
[0094]Rowl ⑴ < c/2 ;
[0095]Row2 ⑴ > c/2 ；
[0096]abs (Rowl (i) -Row2 (i)) < Delta R ；
[0097]abs (Coll (i)-Col2(i)) < Delta C ；
[0098]若均满足上述条件，则认为第i个满足模板A要求的匹配图像和第i个满足模板B要求的匹配图像处于同一卡槽内，二者为最佳匹配图像，并