一种获取网络热点话题传播规律的方法
【技术领域】
[0001]本发明属于网络舆情领域，涉及一种获取网络热点话题传播规律的方法。
【背景技术】
[0002]随着互联网尤其是移动互联网的发展，其在人们的日常生活中作为信息传递交互的作用越来越明显和重要，同时充斥于网络上的各种不良舆情信息、暴力信息、色情信息也在给人们的日常生活和社会安定带来不安和潜在威胁。如何有效的将不良舆情信息、暴力信息、色情信息在互联网上的传播规律和传播机制刻画出来、从而找出控制不良舆情的高效、精准手段是当前网络舆情研究的重要和迫切内容。
[0003]针对网络舆情尤其是网络热点话题进行建模的方法和研究有很多，其大致可以归纳为三类方法:a.流行病模型的方法；b.随机模型方法；c.基于数据挖掘的方法，虽然这些方法对网络上舆情信息尤其是热点话题的信息传播模式有所涉及，但是都没有形成对网络热点话题传播规律的研究，来描述网络用户如何参与进入热点话题讨论和如何退出热点话题的讨论，其背后的驱动原因以及当网络环境改变时，网络热点话题的传播规律和机制是如何被影响和如何调整应对的等一系列问题，因此迫切需要一种能够有效获取网络热点话题的传播规律的方法。
【发明内容】
[0004]本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点，提供了一种获取网络热点话题传播规律的方法，该方法能够直观快速的得到网络热点话题的传播特征规律。
[0005]为达到上述目的，本发明所述的获取网络热点话题传播规律的方法包括以下步骤:
[0006]1)实时检测网络上参与目标网络热点话题讨论人群的特征，得在时间t时潜在话题讨论者数目R(t)，在时间t时话题讨论者数目D(t)，在时间t时话题讨论退出者数目E(t);
[0007]2)建立潜在话题讨论者数目R(t)、话题讨论者数目D(t)及话题讨论退出者数目E(t)相对于时间t的微分方程；
[0008]3)根据步骤2)得到的话题讨论者数目R (t)、话题讨论者数目D (t)及话题讨论退出者数目E(t)相对于时间t的微分方程描述目标网络热点话题在总量和增量上的传播规律。
[0009]潜在话题讨论者数目R(t)相对于时间t的微分方程为:
[0010]dR (t) /dt = B (t) R (t) + ξ (t) E (t) - β (t) R (t) D (t) -w (t) R (t)
[0011]其中，B(t)为在时间t时网络话题人群成为热点话题潜在讨论者的比例函数，? (t)为在时间t时目标网络热点话题1^的讨论退出人群重新参与目标网络热点话题TdM论的比例函数，β (t)为在时间t时查看过对目标网络热点话题1^的评论文章的平均人员数目，W(t)为在时间t时目标网络热点话题1的潜在人群的退出比例函数。
[0012]话题讨论者数目D(t)相对于时间t的微分方程为:
[0013]dD (t) /dt = A (t) D (t) + β (t) R (t) D (t) - γ (t) D (t)
[0014]其中，A(t)为在时间t时目标网络热点话题1的讨论人群的参与比例函数，γ (t)为在时间t时目标网络热点话题1讨论的退出比例函数。
[0015]话题讨论退出者数目E (t)相对于时间t的微分方程为:
[0016]dE (t) /dt = γ (t) D (t) - ξ (t) E (t)。
[0017]设话题?；为与目标网络热点话题T d相关的话题，则有
[0018]网络话题人群成为热点话题潜在讨论者的比例函数B(t)的表达式为:
[0019]B(t) =q(t)/h(t_l)
[0020]其中，h(t-l)为在时间t-Ι时既不参与目标网络热点话题Td也不参与话题T r讨论的人群数目，q(t)为在时间t-1时不参与目标网络热点话题Td和话题?\的讨论而在时间t时参与话题?；讨论的人群数目；
[0021]在时间t时目标网络热点话题1的讨论退出人群重新参与目标网络热点话题T d讨论的比例函数ξ (t)的表达式为:
[0022]ξ (t) = j (t)/g(t-l)
[0023]j (t)为在时间t-1时退出目标网络热点话题1的讨论而在时间t时返回参与目标网络热点话题1讨论的人群数目，g(t-1)为在时间t-1时退出目标网络热点话题TdM论的人群总数；
[0024]在时间t时目标网络热点话题Td的潜在人群的退出比例函数w(t)的表达式为:
[0025]w(t) =z(t)/b(t_l)
[0026]其中，z (t)为在时间t-Ι时参与话题Tr的讨论而在时间t时退出话题T r讨论的人员数目，b(t-l)为在时间t-ι时参与话题?；的讨论的人员总数目；
[0027]在时间t时目标网络热点话题Td的讨论人群的参与比例函数A(t)的表达式为:
[0028]A (t) = c (t) /u (t-1)
[0029]其中，c(t)为在时间t-1时没有参与目标网络热点话题1和话题?\的讨论而在时间t时参与目标网络热点话题Td讨论的人员数目，u (t-Ι)为在时间t-Ι时参与目标网络热点话题1的讨论的人员总数目；
[0030]在时间t时目标网络热点话题Td讨论的退出比例函数γ (t)的表达式为:
[0031]γ (t) = a(t)/l(t_l)
[0032]其中，a (t)为时间t-1时参与对目标网络热点话题1的讨论而在时间t时退出对目标网络热点话题1的讨论的人员数目，1 (t-Ι)为在时间t-Ι时参与目标网络热点话题T d的讨论的人员总数目。
[0033]A(t)>0、β (t)多 0、B(t)>0、w(t)>0、ξ (t)多 0、γ (t)>0。
[0034]Max (t ^ 0 | R (t))、max (t ^ 0 | D (t))及 max (t ^ 0 | E (t))均存在。
[0035]本发明具有以下有益效果:
[0036]本发明所述的获取网络热点话题传播规律的方法在具体操作时，通过量化在时间t时目标网络热点话题的潜在参与者数目R(t)、话题的参与者数目D(t)以及话题的退出者数目E(t)，再建立目标网络热点话题的潜在参与者数目R(t)、话题的参与者数目D(t)以及话题的退出者数目E(t)相对于时间t的微分方程，从而通过研究建立的微分方程即可得到网络热点话题的总量和增量性传播规律，进而客观真实的反映网络热点话题或信息传播的本质机理机制，实用性极强。
【附图说明】
[0037]图1为本发明中目标网络热点话题参与人群特征及其动态变化关系的示意图；
[0038]图2为本发明中话题讨论者数目R (t)、话题讨论者数目D (t)及话题讨论退出者数目E(t)随时间t的变化关系图。
【具体实施方式】
[0039]下面结合附图对本发明做进一步详细描述:
[0040]本发明所述的获取网络热点话题传播规律的方法包括以下步骤:
[0041]1)实时检测网络上参与目标网络热点话题讨论人群的特征，得在时间t时潜在话题讨论者数目R(t)，在时间t时话题讨论者数目D(t)，在时间t时话题讨论退出者数目E(t);
[0042]2)建立潜在话题讨论者数目R(t)、话题讨论者数目D(t)及话题讨论退出者数目E(t)相对于时间t的微分方程；
[0043]根据步骤2)得到的话题讨论者数目R(t)、话题讨论者数目D(t)及话题讨论退出者数目E(t)相对于时间t的微分方程描述目标网络热点话题在总量和增量上的传播规律。潜在话题讨论者数目R(t)相对于时间t的微分方程为:
[0044]dR (t) /dt = B (t) R (t) + ξ (t) E (t) - β (t) R (t) D (t) -w (t) R (t)
[0045]其中，B(t)为在时间t时网络话题人群中成为热点话题潜在讨论者的比例函数，? (t)为在时间t时目标网络热点话题1^的讨论退出人群重新参与目标网络热点话题TdM论的比例函数，β (t)为在时间t时查看过对目标网络热点话题1^的评论文章的平均人员数目，W(t)为在时间t时目标网络热点话题1的潜在人群的退出比例函数。
[0046]话题讨论者数目D (t)相对于时间t的微分方程为:
[0047]dD (t) /dt = A (t) D (t) + β (t) R (t) D (t) - γ (t) D (t)
[0048]其中，A(t)为在时间t时目标网络热点话题1的讨论人群的参与比例函数，γ (t)为在时间t时目标网络热点话题1讨论的退出比例函数。
[0049]话题讨论退出者数目E (t)相对于时间t的微分方程为:
[0050]dE (t) /dt = γ (t) D (t) - ξ (t)E(t)。
[0051]设话题?；为与目标网络热点话题T d相关的话题，则有
[0052]网络话题人群成为热点话题潜在讨论者的比例函数B(t)的表达式为:
[0053]B(t) =q(t)/h(t_l)
[0054]其中，h(t-l)为在时间t-Ι时既不参与目标网络热点话题Td也不参与话题T rM论的人群数目，q(t)为在时间t-1时不参与目标网络热点话题Td和话题?\的讨论而在时间t时参与话题?；讨论的人群数目；
[0055]在时间t时目标网络热点话题1的讨论退出人群重新参与目标网络热点话题T d讨论的比例函数ξ (t)的表达式为:
[0056]ξ (t) = j (t)/g(t-l)
[0057]j (t)为在时间t-1时退出目标网络热点话题1的讨论而在时间t时返回参与目标网络热点话题1讨论的人群数目，g(t-1)为在时间t-1时退出目标网络热点话题