一种基于ahp-模糊评价分析法的质量评估方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种基于ΑΗΡ-模糊评价分析法的质量评估方法。
【背景技术】
[0002] 通过由中国知网检索研究生培养质量评估的相关论文，ΑΗΡ-模糊评价分析法尚属 首次运用到工科专业学位研究生教育培养评价领域。在本次检索到的国内外公开发表的专 利及非专利文献中，ΑΗΡ方法有两个与教育相关的专利应用，分别为《一种基于ΑΗΡ的模糊 综合远程教育教学质量评估方法》和《面向全过程的在线教育服务质量评估方法》，但是本 专利与他们的研究内容不同，应用对象不同，且设定指标体系不同，目前专利应用未见有与 本项目整体研发内容相同的报道。
【发明内容】
[0003] 本发明针对以上问题的提出，而研制的一种基于ΑΗΡ-模糊评价分析法的质量评 估方法，其特征在于具有如下步骤：
[0004] 一为待评估目标确定评价体系下的多级评价指标和参与给出所述多级评价指标 初始值的一个或多个群体，每个群体包含多个评估个体；所述群体为每个评价指标给出评 价；
[0005] -统计所述评价指标的初始值，根据九级标度法构造各个级别中评价指标的判断 矩阵，对每个按列进行归一化，之后按列求和，再一次按列归一化得到各级指标权重；
[0006] -对权重赋值后的评价指标进行两两比较，列出各项评价指标的优先顺序及权重 系数。
[0007] 还在于所述步骤"统计所述评价指标的初始值，取平均值后进行权重赋值"具体包 括如下步骤：
[0008] -首先，设定~层对目标层的判断矩阵，根据该矩阵，设定评价指标的权重系数； 权重系数的计算公式如下所示：
[0009] (I)
[0010] 指标归一化得分值为：[0011]
m
[0012] 式中，胃可基于专家评分表得出，进一步求得各项评价指标的权重为W1;
[0013] 一然后，根据九级标度法，构造各个层次的测评指标判断矩阵，对各表按列进行归 一化，之后按列求和，再一次按列归一化得到各级指标权重。
[0014] 还在于具有一致性检验步骤：
[0015] 设定一致性的指标为：
[0016]
(?
[0017] 式中，λ_为判断矩阵的最大特征值，n为所述判断矩阵的矩阵阶数。
[0018]
⑷
[0019] 若经过计算，一致性的指标CR< 0. 1，即可确认所述的4层对目标层的判断矩阵 具有满意的一致性。
[0020] 所述的待评估目标的评语论域为P= {Pi,p2,…，pm}，其中Pi，i= 1，2,…，4,分别 代表优秀、良好、合格和不合格。
[0021] 各第三级评价指标的权重；
[0022] (5aJ
[0023] (5b)
[0024] ^5c)
[0025] 由于评价矩阵RA.S同权重矩阵WA都与A的评价有相应的模糊相关，则
[0026] (9)
[0027] 同理，可得其它群体的模糊评价矩阵，分别为：N = [t N2, N3, NJ和D= [Di,D2,D3,D4]
[0028] 考虑到各评价群体对培养质量评价影响的非一致性，其对应的权重为（评价群体 为3个）：
[0029] ffA= (ω ω'2, ω' 3) (10)
[0030] 同样的，可得评价群体对全日制工科专业学位硕士研究生教育质量的整体模糊综 合评价为：
[0031]
(11)
[0032] 由此可计算处三类评价人员对专业硕士教育质量的综合评价质量得分。可以具体 规定"优秀"、"良好"、"合格"、"不合格"各等级对应的代表分数为：匕、G2、G3、G4。由其构成 的等级分矩阵为
[0033] C= (Gi,G2,G3,G4) (12)
[0034] 则全日制工科专业硕士研究生教育培养质量的综合评价值可用下式进行计算，即 为综合评价得分为。
[0035]
[0036] 由于采用了上述技术方案，本发明有机的结合了工科全日制专业学位硕士研究生 培养模式的研究和实践，根据全日制专业硕士培养目标特征，设计了对应分级指标体系，基 于层次分析法、模糊综合评判法及九级标度法建立了一种全日制工科专业学位硕士研究生 教育培养质量评估模型算法，并对交通运输工程专业全日制专业学位研究生培养进行了质 量评估应用研究。所设计建立的指标体系、模型方法可为各培养单位的工科全日制专业学 位研究生教育质量评估工作提供参考和借鉴。
【具体实施方式】
[0037] 为使本发明的实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面对本发明实施例中 的技术方案进行清楚完整的描述：
[0038] 全日制专业学位硕士研究生教育质量评估指标体系与权重的确定。
[0039] 依据全日制专业学位硕士研究生教育培养质量指标评估体系建立的原则，本专利 把影响专业学位研究生教育质量的多种因素进行综合考虑，其客观性避免了个人的主观臆 断的缺点，可较好的保证评估工作中的公正性和可操作性。
[0040] 主要包括如下步骤：
[0041] 首先，确定评价指标，为各评价指标设定初始值。在本实施例中，所述的初始值为 相关专家为所述的各评价指标给出的建议值。建议值为评价一级指标的权重赋值，从而形 成判断矩阵进行后面的运算。
[0042] 然后，统计所述的初始值，取平均值，对一个群体进行评价的学生，老师和领导有 很多位，就学生这一评价来说，把学生进行的评价值相加然后再取平均值。
[0043] 进行下一步的权重赋值。在本实施例中两级指标的指标权重的来源一致，均来自 来自专家建议和来自纯九级标度计算。后面的归一和求和计算是一样的。最后，对评价指 标进行两两比较计算，根据列出各项评价指标的优先顺序及权重系数。
[0044] 具体的，
[0045] 表lAi层对目标层的判断矩阵，
[0046]
[0047] 评价指标的权重系数的计算公式如下所示：
[0048]
⑴ 4=1
[0049] 具体的，指标归一化得分值为：
[0050] (2)
[0051] 式中，_可基于专家评分表得出。进一步求得各项评价指标的权重为Wi。
[0052] 然后，进行一致性检验来确定所述的各评价指标之间是否存在逻辑上的混乱，一 致性的指标为：
[0053] G)
[0054] 式中，λ_为判断矩阵的最大特征值，η为矩阵阶数。
[0055] 表2矩阵阶数η对应的&值
[0056]
[0057] 所示为矩阵阶数η时对应的平均随机一致性指标&标准取值，本文R:取0. 58.
[0058]
(4)
[0059] 如果经计算，一致性的指标CR< 0. 1，即可确认所述的Ai层对目标层的判断矩阵 具有满意的一致性。
[0060] 同样的，根据九级标度法，构造各个层次的测评指标判断矩阵，对各表按列进行归 一化，之后按列求和，再一次按列归一化得到各级指标权重。
[0061] 被评个体的评语论域为P= {Pi