险模型形成预警等级； 所述的系统管理模块用于对系统进行设置、基础数据维护以及用户权限管理。2.根据权利要求1所述的一种电力客户信用风险管控系统，其特征是，所述的数据中心模块包括数据处理模块和数据采集模块； 所述的数据处理模块用于建立数学模型，并处理数据，对客户进行评分； 所述的数据采集模块用于采集电力营销系统中客户的客户资料、电费账单、电量电费、缴费情况和用电合同，并将采集到的数据导入数据处理模块建立的数学模型中。3.根据权利要求2所述的一种电力客户信用风险管控系统，其特征是，所述的数学模型包括缴费模型、品质模型、配合模型、行业环境模型、资本模型和能力模型； 所述的缴费模型包括累计电费欠费指标模型、本期电费欠费指标模型、累计欠费次数指标模型、本期欠费次数指标模型、历史欠费指标模型、本期欠费指标模型、累计电费回收准时指标模型和本期电费回收准时指标模型； 所述的品质模型包括窃电指标模型和违约用电指标模型； 所述的配合模型包括用电检查不配合指标模型、本期负控不配合指标模型、本期抄表不配合指标模型、需求侧管理不配合指标模型和安全事故指标模型； 所述的行业环境模型包括行业整体前景模型、行业竞争程度模型、行业政策模型和企业发展周期模型； 所述的资本模型包括销售利润指标模型和总资产报酬指标模型； 所述的能力模型包括资产负债指标模型、现金流动负债指标模型、速动指标模型和现金流量指标模型。4.根据权利要求3所述的一种电力客户信用风险管控系统，其特征是，所述的累计电费欠费指标模型为:累计电费欠费指标=前三年累计欠费额/前三年应收电费额，累计电费欠费指标与信用风险成正比； 本期电费欠费指标模型为:本期电费欠费指标=本期欠费额/本期应收电费额，本期电费欠费指标与信用风险成正比； 累计欠费次数指标模型为:累计欠费次数指标=前三年欠费总次数/前三年应缴电费总次数，累计欠费次数指标与信用风险成正比； 本期欠费次数指标模型为:本期欠费次数指标=本期欠费总次数/本期应缴电费总次数，本期欠费次数指标与信用风险成正比； 历史欠费指标模型为:历史欠费指标=该用户前三年累计欠费额/所有用户前三年累计欠费额，历史欠费指标与信用风险成正比； 本期欠费指标模型为:本期欠费指标=本期欠费额/所有用户本期欠费总额，本期欠费指标与信用风险成正比； 累计电费回收准时指标模型为:累计电费回收准时指标=前三年应收违约金累计/前三年应收电费累计，累计电费回收准时指标与信用风险成正比； 本期电费回收准时指标模型为:本期电费回收准时指标=本期应收违约金累计/本期应收电费累计，本期电费回收准时指标与信用风险成正比； 窃电指标模型为:窃电指标=本期窃电次数/10，窃电指标与信用风险成正比； 违约用电指标模型为:违章用电指标=考核期违章用电总次数/10，违章用电指标与信用风险成正比； 用电检查不配合指标模型为:用电检查不配合指标=本期用电检查不合作次数/本期用电检查总次数，用电检查不配合指标与信用风险成正比； 本期负控不配合指标模型为:本期负控不配合指标=本期负控管理不合作次数/本期负控管理总次数，本期负控不配合指标与信用风险成正比； 本期抄表不配合指标模型为:本期抄表不配合指标=本期抄表不合作次数/本期抄表总次数，本期抄表不配合指标与信用风险成正比； 需求侧管理不配合指标模型为:需求侧管理不配合指标=需求侧管理工作的不合作次数/需求侧管理工作总次数，需求侧管理不配合指标与信用风险成正比； 安全事故指标模型为:安全事故指标=Σ考核期每次客户自身原因造成的安全事故X严重程度，安全事故指标与信用风险成正比； 销售利润指标模型为:销售利润指标=利润总额/销售收入净额； 总资产报酬指标模型为:总资产报酬指标=利润总额/总资产总额； 资产负债指标模型为:资产负债指标=负债总额/资产总额，资产负债指标与信用风险成正比； 现金流动负债指标模型为:现金流动负债指标=经营活动净现金流动/流动负债； 速动指标模型为:速动指标=(流动资产-存货)/流动负债； 现金流量指标模型为:现金流量指标=(现金+有价证券)/流动负债； 行业整体前景模型包括前景暗淡、前景一般、前景光明，行业整体前景模型指标依次减小； 行业竞争程度模型包括竞争激烈、竞争一般、竞争宽松，行业竞争程度模型指标依次减小； 行业政策模型包括限制性政策、无明确导向性政策、支持性政策，行业政策模型指标依次减小； 企业发展周期模型包括衰退期、成长期、稳定发展期，企业发展周期模型指标依次减小。5.根据权利要求4所述的一种电力客户信用风险管控系统，其特征是，所述的前三年累计欠费额为客户只要出现欠费情况，都需要计入累计欠费额之中。6.根据权利要求1所述的一种电力客户信用风险管控系统，其特征是，所述的信用等级评价模块包括等级划分模块、信用判定模块； 所述的等级划分模块用于进行等级划分； 所述的信用判定模块用于对数据处理模块处理得到的指标对客户的信用等级进行判断，指标越大，得分越低，信用等级越低，信用风险越高。7.根据权利要求1所述的一种电力客户信用风险管控系统，其特征是，所述的电费回收风险模型包括电费回收需装预付费的户数、电费回收需资保的户数、电费回收需柜台预交的户数、电费回收需按周结算的户数、电费回收需按半月结算的户数和电费回收需按周期结算的户数；所述的风险执行措施包括装预付电费、资保、柜台预交电费、按周结算电费、按半月结算电费和按周期结算电费。8.根据权利要求1所述的一种电力客户信用风险管控系统，其特征是，所述的电费风险预警模块包括高等预警、中等预警和低等预警，用于对电费回收风险模型得到的指标进行预警管理； 所述的高等预警预警电费回收需装预付费的户数、电费回收需资保的户数和电费回收需柜台预交的户数；所述的中等预警预警电费回收需按周结算的户数和电费回收需按半月结算的户数；所述的低等预警预警电费回收需按周期结算的户数。
【专利摘要】一种电力客户信用风险管控系统，其特征是，包括数据中心模块、信用等级评价模块、电费风险预警模块、电费风险分析模块和系统管理模块；数据中心模块用于采集来自电力营销系统的客户数据，并对数据进行分类处理；信用等级评价模块用于对数据处理结果进行分析，并划分等级；电费风险分析模块用于建立电费回收风险模型，得到风险等级，形成客户的电费风险整体趋势，并给出相应的风险执行措施；电费风险预警模块用于形成预警等级；系统管理模块用于对系统进行设置、基础数据维护以及用户权限管理。本发明根据不同等级的客户采取不同的管理方法，解决了供电公司电费回收困难的问题，帮助供电公司及时发现风险项，提供解决措施。
【IPC分类】G06Q50/06
【公开号】CN105427196
【申请号】CN201510975560
【发明人】杨宏伟, 袁红波, 刘永生, 郭桂松, 周龙, 史乃强, 邢玉功, 陈中一
【申请人】国网山东省电力公司聊城供电公司
【公开日】2016年3月23日
【申请日】2015年12月23日